AlphaMoatによると、2026-09時点でJapanese Tutorのダウンロード数は3,984、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中2,576位、教育・学習では59件中30位です。

インストール数

256

ダウンロード数

3984

スター数

総合順位

#2,576

全体の上位 51% · 教育・学習の上位 51%

プラットフォーム	インストール数	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	119	3705	2	-
SkillHub ↗	256	3984	2	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

日本語の語彙・文法の解説、クイズ、ロールプレイ、教材の学習支援、画像内テキストの翻訳を行います。PDF 解析では学習資料が Google Gemini に送信される場合があります。本人の同意なしに、個人情報や成績などを含む資料をアップロードしないでください。抽出した学習内容はローカルの参照ファイルに保存される可能性があるため、保存前に確認してください。

資料公開日 2026-10-27

できること

日本語の語彙、文法、会話を練習する
教材から学習ポイントを抽出する

使う場面

日本語学習や宿題の概念説明を求めるとき
PDF、DOCX、画像教材を解析するとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この日本語文法を説明して。教材のアップロードや保存の前に確認して。

月次の推移

ダウンロード数3984

スター数2

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-09	3984	—	2
2026-08	3575	+4.7%	2
2026-07	3416	+8.6%	2
2026-06	3145	+4.7%	2
2026-05	3003	—	1
2026-03	2579	—	1

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

3.0 KB・ClawHub v1.0.2

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name: japanese-tutor
description: Interactive Japanese learning assistant. Supports vocabulary, grammar, quizzes, roleplay, PDF/DOCX material parsing for study/homework help, and OCR translation.
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# Japanese Tutor

## Overview
This skill transforms the agent into a helpful, relaxed Japanese tutor. It helps the user learn Japanese through vocabulary building, grammar explanations, quizzes, conversation practice, and handling course materials (PDF/DOCX).

すべて表示(全 64 行)

## Core Capabilities

### 1. Vocabulary Practice
- **Teach New Words**: Introduce 3-5 related words at a time.
- **Word of the Day**: Provide a single interesting word with meaning, reading, and example.
- **Reference**: See `references/vocab.md`.

### 2. Grammar Explanations
- **Simplify Rules**: Explain grammar points clearly.
- **Examples**: Always provide 2-3 example sentences.
- **Reference**: See `references/grammar.md`.

### 3. Study Helper (PDF/DOCX)
- **Material Ingestion**:
    1.  Parse PDF materials using `scripts/parse_pdf_gemini.py` (uses Gemini Vision for OCR/layout analysis).
    2.  Extract new vocabulary and grammar points.
    3.  **Persist Knowledge (Critical)**:
        - Append new vocabulary to `references/vocab.md` (Format: `- **Word**: Meaning`).
        - Append new grammar to `references/grammar.md` (Format: `## Rule \n Explanation...`).
        - If the material is a specific lesson, create/update `references/lesson_X.md` to keep it organized.
    4.  Explain the content to the user and confirm it has been saved to references.
- **Homework Assistance**:
    1.  Parse homework files (PDF via `scripts/parse_pdf_gemini.py` or DOCX via `scripts/parse_docx.py`).
    2.  Identify the tasks/questions.
    3.  **Do not just give answers.** Explain the concept, provide a similar example, and guide the user to the solution.
    4.  **Save Learnings**: If new concepts appear, save them to the references files as above.

### 4. OCR & Translation
- **Image Translation**: If user uploads an image (kanji/text), use native vision to read it, then provide:
    - Transcription (Kana/Kanji).
    - Reading (Romaji/Furigana).
    - Meaning (Translation).
- **Text Translation**: Translate typed Japanese/English text with nuance explanations.

### 5. Quiz Mode
- **Vocab/Grammar Quiz**: Test user on known or newly ingested material.

## Usage Guidelines
- **Tone**: Encouraging, patient, fun. (Jaksel/Relaxed style if requested).
- **Homework Ethics**: Guide, don't just solve. Explain the *why*.
- **Parsing**: Use the provided scripts for file handling.

## Quick Actions
- **"Parsin ini dong"**: Use scripts to read attached PDF/DOCX.
- **"Bantuin PR ini"**: Read file, explain concepts, guide user.
- **"Artinya apa ini?"**: Translate text or attached image.

## Resources
- `references/vocab.md`: N5 Level Vocabulary lists.
- `references/grammar.md`: Basic Grammar rules.
- `scripts/greet.py`: Time-appropriate greeting.
- `scripts/parse_pdf.py`: Extract text from PDF files.
- `scripts/parse_docx.py`: Extract text from DOCX files.