AlphaMoatによると、2026-09時点でJobs To Be Done Analyzerのダウンロード数は4,589、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中2,081位、データ分析では399件中168位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 144 | 4401 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 241 | 4589 | 2 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
3 つのジョブ次元:機能的(「Help me [動詞][対象]」)、感情的(「Make me feel [感情]」)、社会的(「Help me be seen as [品質]」)。4 ステップのプロセス:ジョブステートメント作成(「When [状況], I want to [動機], so I can [結果]」)→ ユーザー種別ごとに 3 次元をマッピング → 真の競合特定(このジョブを果たす他のものは?)→ 最も重要で満たされていないジョブの優先順位付け。出力には PRODUCT、JOB、3 次元、ALTERNATIVES、UNDERSERVED、PRIORITY(Critical/Important/Nice-to-have)と 4 つの主要な顧客インタビュー質問が含まれます。生成されたジョブや優先度は仮説として扱い、実施済みインタビューの結果とみなさず、顧客の証拠で検証してください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4589 | — | 2 |
| 2026-08 | 4242 | +5.7% | 2 |
| 2026-07 | 4014 | +7.4% | 2 |
| 2026-06 | 3738 | +5.7% | 2 |
| 2026-05 | 3535 | — | 2 |
| 2026-03 | 2974 | — | 2 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: jtbd-analyzer description: Uncover the real "job" customers hire your product to do. Goes beyond features to understand functional, emotional, and social motivations. Use when user says "jobs to be done", "jtbd", "why do customers", "what job", "customer motivation", "what problem", "user needs", "why do people buy". --- # Jobs-To-Be-Done Analyzer ## The Core Concept Customers don't buy products. They HIRE products to do a job.
"People don't want a quarter-inch drill. They want a quarter-inch hole." Actually: They want a shelf → to display photos → to feel proud of family. ## The Three Job Dimensions | Dimension | Question | Format | |-----------|----------|--------| | **Functional** | What task needs doing? | "Help me [verb] [object]" | | **Emotional** | How do I want to feel? | "Make me feel [emotion]" | | **Social** | How do I want to be seen? | "Help me be seen as [quality]" | ## The Process 1. **Job Statement:** "When [situation], I want to [motivation], so I can [outcome]" 2. **Map all 3 dimensions** for each user type 3. **Find real competition:** What ELSE could do this job? 4. **Prioritize:** Which jobs are most critical and underserved? ## Output Format ``` PRODUCT: [What you're analyzing] For [User Type]: JOB: "When [situation], I want [motivation], so I can [outcome]" 📋 FUNCTIONAL: [Task to accomplish] 💜 EMOTIONAL: [Feeling desired] 👥 SOCIAL: [Perception desired] ALTERNATIVES: [What else could do this job?] UNDERSERVED: [What part isn't done well?] PRIORITY: Critical / Important / Nice-to-have ``` ## Key Questions 1. "What were you trying to accomplish when you [action]?" 2. "Walk me through the last time you needed to [job]" 3. "What would you do if [product] didn't exist?" 4. "What's frustrating about how you currently [job]?" ## Integration Compounds with: - **first-principles-decomposer** → Decompose job to atomic need - **cross-pollination-engine** → Find how others solve similar jobs - **app-planning-skill** → Use JTBD to inform features --- See references/examples.md for Artem-specific JTBD analyses
AdMapix のデータ取得層で、広告やアプリの問い合わせを API 呼び出しに変え、生の JSON だけを返します。
Tavily 経由で公開ウェブを検索し、リンクと抜粋付きの構造化結果を返します。
データベースや表計算、書き出した生データを意思決定に使える結論へ変えるデータ分析スキルです。
Yahoo Finance のデータで株式と暗号資産を分析し、ポートフォリオを追跡するスキルです。
ローカルのウォッチリストを管理し、銘柄コードごとに同花順の相場と足元の値動きを要約するスキルです。
全网招中标数据查询与分析助手。当用户涉及以下任何场景时,必须使用此SKILL:查询招标/中标公告、搜索标讯、查找临期/即将到期项目、商机预测、推荐潜在投标供应商、分析公司主营业务/历史中标、查询公司上下游合作客户与供应商、分析竞争对手/竞对企业、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、招中标数据统计分析(按月/季/年/省份/品牌等维度)、查询品牌型号历史中标单价/价格趋势、市场分析/行业分析/采购寻源/渠道拓展等采购与投标相关场景。即使用户没有提到「知了标讯」,只要涉及招投标、采购、中标、供应商、竞争对手等关键词,都应使用本SKILL。
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Codex や Claude のモデル別の利用コストを集計するスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。