artyomx33

Jobs To Be Done Analyzer

データ分析v1.0.0
作者:artyomx33更新日 2026-05-11jtbd-analyzer@clawhub_artyomx33/jtbd-analyzer
データインサイトユーザー分析

AlphaMoatによると、2026-09時点でJobs To Be Done Analyzerのダウンロード数は4,589、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中2,081位、データ分析では399件中168位です。

インストール数
241
ダウンロード数
4589
スター数
2
総合順位
#2,081
全体の上位 41% · データ分析の上位 43%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗14444012-
SkillHub ↗24145892—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

3 つのジョブ次元:機能的(「Help me [動詞][対象]」)、感情的(「Make me feel [感情]」)、社会的(「Help me be seen as [品質]」)。4 ステップのプロセス:ジョブステートメント作成(「When [状況], I want to [動機], so I can [結果]」)→ ユーザー種別ごとに 3 次元をマッピング → 真の競合特定(このジョブを果たす他のものは?)→ 最も重要で満たされていないジョブの優先順位付け。出力には PRODUCT、JOB、3 次元、ALTERNATIVES、UNDERSERVED、PRIORITY(Critical/Important/Nice-to-have)と 4 つの主要な顧客インタビュー質問が含まれます。生成されたジョブや優先度は仮説として扱い、実施済みインタビューの結果とみなさず、顧客の証拠で検証してください。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 規範的な JTBD ジョブステートメントを作成
  • 機能・感情・社会の 3 次元でユーザー動機を分析
  • 真の競合と未充足ニーズを特定し優先順位を付ける

使う場面

  • ユーザーが「jobs to be done」「jtbd」「user needs」などに言及したとき
  • 顧客動機や購買理由、ユーザーニーズの分析が必要なとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

顧客が当社製品を買う理由を JTBD で分析して
この機能の背後にある本当のユーザージョブを掘り下げて

月次の推移

ダウンロード数4589
2845378247182026-03 · ダウンロード数 29742026-05 · ダウンロード数 35352026-06 · ダウンロード数 37382026-07 · ダウンロード数 40142026-08 · ダウンロード数 42422026-09 · ダウンロード数 458926-0326-09
スター数2
1232026-03 · スター数 22026-05 · スター数 22026-06 · スター数 22026-07 · スター数 22026-08 · スター数 22026-09 · スター数 226-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-094589—2
2026-084242+5.7%2
2026-074014+7.4%2
2026-063738+5.7%2
2026-053535—2
2026-032974—2

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.1 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: jtbd-analyzer
description: Uncover the real "job" customers hire your product to do. Goes beyond features to understand functional, emotional, and social motivations. Use when user says "jobs to be done", "jtbd", "why do customers", "what job", "customer motivation", "what problem", "user needs", "why do people buy".
---

# Jobs-To-Be-Done Analyzer

## The Core Concept

Customers don't buy products. They HIRE products to do a job.
すべて表示(全 63 行)

"People don't want a quarter-inch drill. They want a quarter-inch hole."
Actually: They want a shelf → to display photos → to feel proud of family.

## The Three Job Dimensions

| Dimension | Question | Format |
|-----------|----------|--------|
| **Functional** | What task needs doing? | "Help me [verb] [object]" |
| **Emotional** | How do I want to feel? | "Make me feel [emotion]" |
| **Social** | How do I want to be seen? | "Help me be seen as [quality]" |

## The Process

1. **Job Statement:** "When [situation], I want to [motivation], so I can [outcome]"
2. **Map all 3 dimensions** for each user type
3. **Find real competition:** What ELSE could do this job?
4. **Prioritize:** Which jobs are most critical and underserved?

## Output Format

```
PRODUCT: [What you're analyzing]

For [User Type]:
JOB: "When [situation], I want [motivation], so I can [outcome]"

📋 FUNCTIONAL: [Task to accomplish]
💜 EMOTIONAL: [Feeling desired]
👥 SOCIAL: [Perception desired]

ALTERNATIVES: [What else could do this job?]
UNDERSERVED: [What part isn't done well?]
PRIORITY: Critical / Important / Nice-to-have
```

## Key Questions

1. "What were you trying to accomplish when you [action]?"
2. "Walk me through the last time you needed to [job]"
3. "What would you do if [product] didn't exist?"
4. "What's frustrating about how you currently [job]?"

## Integration

Compounds with:
- **first-principles-decomposer** → Decompose job to atomic need
- **cross-pollination-engine** → Find how others solve similar jobs
- **app-planning-skill** → Use JTBD to inform features

---
See references/examples.md for Artem-specific JTBD analyses

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