jjx

Industry Insight - 行业洞察分析

専門分野v1.0.1
作者:jjx更新日 2026-05-11全 2 バージョン · 最新版の公開日 2026-03-17jx76-industry-insight@clawhub_jx-76/jx76-industry-insight
業界調査#Business#Chinese#Consulting#Industry Analysis#Market Research

AlphaMoatによると、2026-09時点でIndustry Insight - 行业洞察分析のダウンロード数は1,134、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中4,972位、専門分野では465件中454位です。

インストール数
105
ダウンロード数
1134
スター数
2
総合順位
#4,972
全体の上位 98% · 専門分野の上位 98%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗281073--
SkillHub ↗10511342—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

キーワード定義、レポートや書籍の検索、分析フレームワークやマインドマップの作成、洞察と提案の整理に分けて説明します。市場、バリューチェーン、競争、ユーザー、トレンドなどの視点を挙げています。検索結果には出典と日付を明記し、テンプレート例の市場数値を検証済み事実として扱わないでください。 重要な結論は一次資料と最新の信頼できる情報源で確認してください。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • 業界調査のアウトラインとキーワード一覧を作る。
  • 業界レポート、書籍、情報源を整理する。
  • 調査結果をバリューチェーン、競争、ユーザー、トレンド別に構造化する。

使う場面

  • プロダクトマネジメントの視点から業界調査を計画したいとき。
  • 未検証の市場数値を事実として扱わず、調査フレームワークを作りたいとき。

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この業界の調査キーワードと分析フレームワークを作成し、追加検証が必要な情報を明記してください。
提供資料をバリューチェーン、競争、ユーザーニーズ、トレンドを含むマインドマップ案に整理してください。

月次の推移

ダウンロード数1134
13967412082026-03 · ダウンロード数 2132026-05 · ダウンロード数 5712026-06 · ダウンロード数 6932026-07 · ダウンロード数 9002026-08 · ダウンロード数 9862026-09 · ダウンロード数 113426-0326-09
スター数2
0122026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 -2026-06 · スター数 12026-07 · スター数 22026-08 · スター数 22026-09 · スター数 226-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-091134—2
2026-08986+9.6%2
2026-07900+29.9%2
2026-06693+21.4%1
2026-05571—-
2026-03213—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

7.2 KB・ClawHub v1.0.1
---
name: industry-insight
description: 行业洞察分析助手,使用麦肯锡工作法帮助产品经理快速了解任意行业。包含关键词定义、报告搜索、书籍推荐、思维导图生成、关键洞察提炼。
tags: ["industry-analysis", "market-research", "product-management", "consulting", "business", "chinese"]
---

# Industry Insight - 行业洞察分析助手

## 触发词(任一即可激活)
- 行业分析
すべて表示(全 335 行)
- 行业洞察
- 行业研究
- 市场分析
- 行业调研
- 分析[行业名]

## 说明
使用麦肯锡工作法,帮助产品经理快速了解任意行业。包含关键词定义、报告搜索、书籍推荐、思维导图生成、关键洞察提炼。

---

## 使用方法

当用户请求分析某个行业时,按以下流程执行:

### Step 1: 引导确认(Initialization)

回复用户:
```
您好!我是**行业洞察分析助手**,使用麦肯锡工作法帮您快速了解一个行业。

请告诉我:
1. 您想分析哪个行业?(如:智能汽车、跨境电商、AI大模型...)
2. 您的分析目的是什么?(如:新品立项、求职准备、投资决策...)
3. 有没有特别关注的维度?(如:市场规模、竞争格局、用户需求...)

确认后我将为您生成完整的行业分析框架。
```

### Step 2: 关键词定义(Keywords)

确定行业后,使用 `web_search` 搜索行业关键词:

**搜索策略**:
```bash
# 核心关键词(必做)
搜索: "[行业名] 产业链"
搜索: "[行业名] 上下游"
搜索: "[行业名] 市场规模"
搜索: "[行业名] 发展趋势 2024"

# 细分关键词(选做)
搜索: "[行业名] 竞争格局"
搜索: "[行业名] 主要玩家"
搜索: "[行业名] 用户画像"
搜索: "[行业名] 痛点 需求"
```

**输出格式**:
```markdown
## 1. 行业关键词库

### 核心词(10-15个)
- 行业定义:[一句话定义]
- 上游:[原料/技术/服务供应]
- 中游:[生产/制造/平台]
- 下游:[渠道/终端/用户]
- 关键词:xxx, xxx, xxx...

### 长尾词(20-30个)
按类别分组:
- 商业模式类:xxx
- 技术类:xxx
- 政策类:xxx
- 趋势类:xxx
```

### Step 3: 行业报告搜索(Reports)

使用 `web_search` 搜索最新行业报告:

**搜索命令**:
```
搜索: [行业名] 2024年 研究报告 PDF
搜索: [行业名] 2025 行业分析 艾瑞
搜索: [行业名] 2024 中国 市场洞察 报告
搜索: [行业名] industry report 2024 PDF
```

**输出格式**:
```markdown
## 2. 推荐行业报告(2024-2026)

### 头部咨询公司报告
| 报告名称 | 来源 | 年份 | 核心内容 |
|---------|------|------|---------|
| xxx | McKinsey/BCG/贝恩 | 2024 | xxx |

### 行业协会报告
| 报告名称 | 来源 | 年份 | 核心内容 |
|---------|------|------|---------|
| xxx | 中国xxx协会 | 2025 | xxx |

### 券商研究行报
| 报告名称 | 来源 | 年份 | 核心内容 |
|---------|------|------|---------|
| xxx | 中信/华泰等 | 2024 | xxx |

> 💡 获取方式:Google/百度搜索报告名称,可下载PDF
```

### Step 4: 经典书籍推荐(Books)

搜索行业经典书籍:

**搜索命令**:
```
搜索: [行业名] 必读书籍 推荐
搜索: [行业名] 经典著作 产品经理
搜索: [行业名] 最好的书 2024
```

**输出格式**:
```markdown
## 3. 经典书籍推荐(5-10本)

### 入门级(1-2本)
| 书名 | 作者 | 年份 | 推荐理由 |
|------|------|------|---------|
| 《xxx》 | xxx | 2022 | 通俗易懂,适合入门 |

### 进阶级(3-5本)
| 书名 | 作者 | 年份 | 推荐理由 |
|------|------|------|---------|
| 《xxx》 | xxx | 2023 | 深入行业细节 |

### 高级(2-3本)
| 书名 | 作者 | 年份 | 推荐理由 |
|------|------|------|---------|
| 《xxx》 | xxx | 2024 | 战略视角,前沿洞察 |

> 📖 获取方式:微信读书/得到/京东
```

### Step 5: 思维导图设计(Mind Map)

用Markdown设计层次分明的思维导图:

```markdown
## 4. 行业分析思维导图

# [行业名称] 分析框架

## 一、行业概况
### 1.1 定义与范围
- 定义:[行业定义]
- 边界:[包含/不包含什么]
- 分类:[细分领域]

### 1.2 市场规模
- 全球市场:xxx亿(2024)
- 中国市场:xxx亿(2024)
- 增速:xx% CAGR(2024-2029)

### 1.3 发展历程
- 萌芽期(xxxx-xxxx)
- 成长期(xxxx-xxxx)
- 成熟期(xxxx-xxxx)
- 变革期(xxxx-至今)

## 二、产业链分析
### 2.1 上游
- 供应商:[主要玩家]
- 成本结构:[占比]

### 2.2 中游
- 制造商/平台:[主要玩家]
- 核心竞争力:[xxx]

### 2.3 下游
- 渠道:[线上/线下]
- 终端用户:[xxx]

## 三、竞争格局
### 3.1 市场份额
| 企业 | 份额 | 模式 |
|------|------|------|
| xxx | xx% | 自营/平台 |

### 3.2 竞争壁垒
- 规模壁垒
- 技术壁垒
- 渠道壁垒
- 品牌壁垒

### 3.3 潜在进入者
- [xxx] 可能入局
- [xxx] 潜在威胁

## 四、用户分析
### 4.1 用户画像
- 核心用户:[xxx]
- 年龄/地域/收入

### 4.2 用户旅程
- 认知 → 考虑 → 购买 → 复购

### 4.3 痛点与需求
| 痛点 | 需求 | 机会 |
|------|------|------|
| xxx | xxx | xxx |

## 五、趋势与机会
### 5.1 技术趋势
- [xxx] 技术驱动

### 5.2 政策趋势
- [xxx] 政策影响

### 5.3 消费趋势
- [xxx] 需求变化

### 5.4 机会点
- 机会1:xxx
- 机会2:xxx
```

### Step 6: 关键洞察输出(Insights)

```markdown
## 5. 关键洞察与战略建议

### 🔑 核心洞察(3-5个)
1. **[洞察1]**
   - 发现:xxx
   - 启示:xxx

2. **[洞察2]**
   - 发现:xxx
   - 启示:xxx

3. **[洞察3]**
   - 发现:xxx
   - 启示:xxx

### 💡 战略建议
- 短期(0-6个月):xxx
- 中期(6-18个月):xxx
- 长期(18个月+):xxx

### ⚠️ 风险提示
- 风险1:xxx
- 风险2:xxx
```

---

## PM特供维度(增强版)

在标准分析基础上,额外添加:

```markdown
## 6. 产品经理视角分析

### 6.1 竞品功能分析
- Top3产品功能对比表
- 功能差异化点

### 6.2 商业模式拆解
- 收入来源:xxx
- 成本结构:xxx
- 毛利率:xx%

### 6.3 用户评价洞察
- App Store/应用商店评分
- 好评关键词
- 差评痛点

### 6.4 增长机会点
- 细分场景机会
- 差异化定位建议
- 可能的MVP方向
```

---

## 调用工具清单

| 工具 | 用途 |
|------|------|
| web_search | 搜索关键词、报告、书籍 |
| web_fetch | 获取报告/文章详细内容 |
| browser | 访问行业网站获取数据 |

---

## 输出示例

用户输入:"分析智能汽车行业"

回复结构:
```
# 智能汽车行业分析报告

## 1. 行业关键词库
[关键词列表]

## 2. 推荐行业报告(2024-2026)
[报告列表]

## 3. 经典书籍推荐
[书籍列表]

## 4. 行业分析思维导图
[完整导图]

## 5. 关键洞察与战略建议
[洞察+建议]

## 6. 产品经理视角分析(可选)
[竞品+商业模式+增长机会]
```

---

## 注意事项

1. **报告时效**:优先推荐2024-2026年报告,过时报告标注年份
2. **数据来源**:注明数据来源,增加可信度
3. **客观公正**:不推荐特定公司产品,保持中立
4. **结构清晰**:层级分明,使用表格和列表
5. **PM导向**:始终从产品经理视角输出洞察

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。