AlphaMoatによると、2026-09時点でFigmaのダウンロード数は3,006、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中3,726位、デザイン・メディアでは512件中350位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 76 | 2639 | - | - |
| SkillHub ↗ | 149 | 3006 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
FIGMA_TOKENが必要で、トークンの範囲によってはファイル、コメント、プロジェクト、アカウントメタデータにアクセスできます。最小権限のトークンを使い、関連リソースだけに範囲を限定し、信頼できるセッションで実行してください。エクスポートは現在の作業ディレクトリに保存され、同名ファイルを上書きする場合があります。実行前に出力先と既存ファイルを確認してください。 記載のコマンドは Python と Figma の個人アクセストークンを使用します。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3006 | — | 1 |
| 2026-08 | 2573 | +11.2% | 1 |
| 2026-07 | 2314 | +13.2% | 1 |
| 2026-06 | 2044 | +8.7% | - |
| 2026-05 | 1881 | — | - |
| 2026-03 | 1348 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: figma
description: Interact with the Figma REST API to read files, export layers/components as images, and retrieve comments. Use when the user needs information from Figma designs or wants to export assets for development. Triggers include "read figma file", "export figma layer", or "check figma comments".
metadata:
openclaw:
emoji: 📐
requires:
env:
- FIGMA_TOKEN
---# Figma Skill This skill allows the agent to interact with Figma files via the REST API. ## Setup Requires a Figma Personal Access Token (PAT). Environment Variable: `FIGMA_TOKEN` ## Procedures ### 1. Read File Structure To understand the contents of a Figma file (pages, frames, layers): `python scripts/figma_tool.py get-file <file_key>` ### 2. Export Images To export specific layers/components as images: `python scripts/figma_tool.py export <file_key> --ids <id1>,<id2> --format <png|jpg|svg|pdf> --scale <1|2|3|4>` ### 3. Check Comments To list recent comments on a file: `python scripts/figma_tool.py get-comments <file_key>` ## References - [Figma API Documentation](https://www.figma.com/developers/api)
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
Nano Banana Pro で画像を生成・編集するスクリプト型のスキルです。
whisper コマンドで音声をローカルで文字起こしするスキルです。
MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
洗練された画面のための設計知見と実装指南をまとめたスキルで、レイアウトからフロー、トークン、フロントエンドの変更まで扱います。
複数の動画モデル API をまたぐ AI 動画生成と編成のスキルです。
ffmpeg を使って動画からフレームを取り出し、手早い確認用のサムネイルを作るスキルです。
ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。