AlphaMoatによると、2026-09時点で要件事实证据对应のダウンロード数は1,181、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,945位、専門分野では465件中451位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 22 | 1105 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 114 | 1181 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
指定された条文の各要件について、立証すべき事実、立証責任を負う当事者、利用可能な証拠、反論点、弱い証拠を補う方法を整理し、六列の一覧にまとめます。適用法は法域や手続段階によって異なるため、使用前に管轄と法的根拠を確認し、資格を持つ法律専門家に分析を確認してもらってください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1181 | — | 1 |
| 2026-08 | 1001 | +20.0% | 1 |
| 2026-07 | 834 | +30.3% | 1 |
| 2026-06 | 640 | +15.1% | 1 |
| 2026-05 | 556 | — | 1 |
| 2026-03 | 212 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: legal-evidence-mapping-mctmilk description: 将法条构成要件对应当事人需要证明的事实、举证责任分配和可用证据类型,生成完整的证据作战地图。这是律师实务中最核心的技能。当用户想"把法条翻译成证据清单"时使用。 --- # 要件事实证据对应 (Legal Evidence Mapping) ## 触发场景 - 用户说"这个案子需要什么证据"、"举证责任怎么分配"
- 用户想知道每个要件需要什么证据支持 - 用户在准备开庭前想有一张完整的证据作战地图 ## 核心提示词 ``` 我正在处理一个涉及【法条编号】的案件。 请帮我完成"要件—事实—证据"的三层对应分析: 针对该法条的每一个构成要件: 1. 【要件名称】 - 需要证明的具体事实是什么? - 举证责任由哪方承担?(依据是什么?) - 可以提交哪些类型的证据来证明?(列出至少3种) - 对方可能的反驳方向是什么? - 如果该要件证据薄弱,有什么补强策略? 请逐一分析每个要件,最后用表格汇总: | 要件 | 待证事实 | 举证方 | 优选证据 | 对方反驳点 | 补强方案 | ``` ## 输出要求 1. **要件-事实-证据三层对应表**:每个要件一行,清晰对应 2. **举证责任说明**:明确哪方举证及法律依据 3. **补强策略**:针对证据薄弱环节的建议 4. **汇总表格**:最终生成六列完整表格 ## 示例 输入:`《民法典》第1165条 过错责任`,案件:交通事故人身损害赔偿 输出应包含: | 要件 | 待证事实 | 举证方 | 优选证据 | 对方反驳点 | 补强方案 | |------|---------|--------|---------|-----------|---------| | 侵权行为 | 被告驾驶行为 | 原告 | 交通事故认定书 | ... | ... | | 损害后果 | 原告受伤及损失 | 原告 | 医疗票据、鉴定报告 | ... | ... | | 因果关系 | 行为与损害的因果 | 原告 | 鉴定意见 | ... | ... | | 过错 | 被告的过错程度 | 原告 | 事故认定书、监控 | ... | ... | ## 注意事项 - 这是最核心的实务技能,必须完整输出六列表格 - 补强策略要具体,不要只说"补充证据" - 开庭前让用户对照此表检查证据是否齐全
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A 株と香港株を対象に価値投資の枠組みで估值するスキルです。
A 株のリアルタイム株価、分時の出来高分解、保有銘柄の管理を行うスクリプトです。
保有銘柄の相場とテクニカル指標を見張り、条件に触れたら重要度別に通知するスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。