Harsh Maniya

Linkedin Lead Generation

ビジネス運営v1.0.0
作者:Harsh Maniya更新日 2026-05-17linkedin-lead-generation@clawhub_harshhmaniya/linkedin-lead-generation
営業支援グロース分析#LinkedIn#CRM#PDF

AlphaMoatによると、2026-10時点でLinkedin Lead Generationのダウンロード数は5,873、スター数は8で、累計ダウンロード数で今回のランキング対象AIスキル10,914件中4,925位、ビジネス運営では873件中402位です。

一覧の初期表示は累計ダウンロード数順で、スター数順にも並べ替えできます。詳細ページの順位は累計ダウンロード数で計算しています。

ダウンロード数
5873
スター数
8
累計ダウンロード順位
#4,925
全体の上位 46% · ビジネス運営の上位 47%
プラットフォームダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗43208-
SkillHub ↗58738—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

業界で起業家を絞り込み、公開された職業プロフィールから技術サービスの候補を確認します。個人情報を扱うため、プラットフォーム規則に従い、適切な公開情報のみを使い、機微な属性を推測せず、許可なく連絡しないでください。 browser と web-fetch を使い、レポート描画前にプロフィール項目をエスケープしリンクを検証します。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • 業種で候補を絞る
  • 公開された企業・職業情報を確認する
  • 出典付きの見込み顧客レポートを作成する

使う場面

  • 潜在的な法人顧客を調べるとき
  • 職業プロフィール情報の収集・利用前に、適法な目的、規則、データ最小化を確認するとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

見込み顧客の調査手順と、LinkedInプロフィール情報を扱う際の境界を説明してください。

月次の推移

ダウンロード数5873
3330469660612026-05 · ダウンロード数 35182026-06 · ダウンロード数 37012026-07 · ダウンロード数 39452026-08 · ダウンロード数 40832026-09 · ダウンロード数 43442026-10 · ダウンロード数 587326-0526-0926-10
スター数8
7892026-05 · スター数 82026-06 · スター数 82026-07 · スター数 82026-08 · スター数 82026-09 · スター数 82026-10 · スター数 826-0526-0926-10

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-105873—8
2026-094344—8
2026-084083+3.5%8
2026-073945+6.6%8
2026-063701+5.2%8
2026-053518—8

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.4 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: linkedin-lead-gen
description: Search for, research, and verify non-tech founders on LinkedIn to identify high-value prospects for technology services (Web Dev, ERP, CRM, App Dev, SEO, AI). Generates professional PDF reports. Use when asked to find potential clients or leads.
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# LinkedIn Lead Generation & Research

This skill provides a structured workflow for identifying and verifying high-quality business leads.

## Workflow
すべて表示(全 50 行)

1.  **Target Selection**: Define industries that need digital transformation but aren't tech-native (e.g., Textile, Manufacturing, Real Estate, Healthcare, Energy, D2C Brands).
2.  **LinkedIn Search**:
    -   Use `browser` tool to search LinkedIn: `https://www.linkedin.com/search/results/people/?keywords=founder+CEO+[Industry]+[Location]`
    -   Filter for 2nd-degree connections for easier outreach.
3.  **Strict Filtering**:
    -   EXCLUDE any founder already in the IT, Software, or Digital Marketing space.
    -   EXCLUDE founders whose profiles indicate they already have a strong internal tech team.
4.  **Deep Research**:
    -   Visit each candidate's LinkedIn profile.
    -   Find their company website URL.
    -   Visit the company website using `web_fetch` or `browser`.
5.  **Gap Analysis**:
    -   Analyze the website for: Speed, Mobile Responsiveness, SEO, E-commerce capabilities, and overall modern aesthetic.
    -   Identify specific needs (e.g., "No mobile app", "Outdated UI", "No CRM/ERP integration").
6.  **Reporting**:
    -   Compile a list of 10 qualified prospects.
    -   Include: Name, LinkedIn URL, Company, Website Status, Specific Needs, and a "Pitch Idea".
    -   Generate a professional HTML-based PDF report.

## Tools to Use

-   **browser**: For LinkedIn search and profile viewing.
-   **web_fetch**: For quick website analysis.
-   **write**: To create the HTML template for the PDF.

## PDF Template (HTML Structure)

Use the following CSS principles for a premium feel:
-   LinkedIn Blue (`#0077b5`) for headers.
-   Clean, modern typography (sans-serif).
-   Priority badges (High/Medium/Low).
-   Structured grids for easy scanning.

## Outreach Principles

-   **Personalized**: Reference something specific from their profile or website.
-   **Problem-First**: Focus on the gap identified (e.g., "Your brand is growing on social, but your website is broken").
-   **Local Advantage**: If in the same city (Surat), emphasize face-to-face consultation.

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