AlphaMoatによると、2026-10時点でLinkedin Lead Generationのダウンロード数は5,873、スター数は8で、累計ダウンロード数で今回のランキング対象AIスキル10,914件中4,925位、ビジネス運営では873件中402位です。
一覧の初期表示は累計ダウンロード数順で、スター数順にも並べ替えできます。詳細ページの順位は累計ダウンロード数で計算しています。
| プラットフォーム | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 4320 | 8 | - |
| SkillHub ↗ | 5873 | 8 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
業界で起業家を絞り込み、公開された職業プロフィールから技術サービスの候補を確認します。個人情報を扱うため、プラットフォーム規則に従い、適切な公開情報のみを使い、機微な属性を推測せず、許可なく連絡しないでください。 browser と web-fetch を使い、レポート描画前にプロフィール項目をエスケープしリンクを検証します。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 5873 | — | 8 |
| 2026-09 | 4344 | — | 8 |
| 2026-08 | 4083 | +3.5% | 8 |
| 2026-07 | 3945 | +6.6% | 8 |
| 2026-06 | 3701 | +5.2% | 8 |
| 2026-05 | 3518 | — | 8 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: linkedin-lead-gen description: Search for, research, and verify non-tech founders on LinkedIn to identify high-value prospects for technology services (Web Dev, ERP, CRM, App Dev, SEO, AI). Generates professional PDF reports. Use when asked to find potential clients or leads. --- # LinkedIn Lead Generation & Research This skill provides a structured workflow for identifying and verifying high-quality business leads. ## Workflow
1. **Target Selection**: Define industries that need digital transformation but aren't tech-native (e.g., Textile, Manufacturing, Real Estate, Healthcare, Energy, D2C Brands).
2. **LinkedIn Search**:
- Use `browser` tool to search LinkedIn: `https://www.linkedin.com/search/results/people/?keywords=founder+CEO+[Industry]+[Location]`
- Filter for 2nd-degree connections for easier outreach.
3. **Strict Filtering**:
- EXCLUDE any founder already in the IT, Software, or Digital Marketing space.
- EXCLUDE founders whose profiles indicate they already have a strong internal tech team.
4. **Deep Research**:
- Visit each candidate's LinkedIn profile.
- Find their company website URL.
- Visit the company website using `web_fetch` or `browser`.
5. **Gap Analysis**:
- Analyze the website for: Speed, Mobile Responsiveness, SEO, E-commerce capabilities, and overall modern aesthetic.
- Identify specific needs (e.g., "No mobile app", "Outdated UI", "No CRM/ERP integration").
6. **Reporting**:
- Compile a list of 10 qualified prospects.
- Include: Name, LinkedIn URL, Company, Website Status, Specific Needs, and a "Pitch Idea".
- Generate a professional HTML-based PDF report.
## Tools to Use
- **browser**: For LinkedIn search and profile viewing.
- **web_fetch**: For quick website analysis.
- **write**: To create the HTML template for the PDF.
## PDF Template (HTML Structure)
Use the following CSS principles for a premium feel:
- LinkedIn Blue (`#0077b5`) for headers.
- Clean, modern typography (sans-serif).
- Priority badges (High/Medium/Low).
- Structured grids for easy scanning.
## Outreach Principles
- **Personalized**: Reference something specific from their profile or website.
- **Problem-First**: Focus on the gap identified (e.g., "Your brand is growing on social, but your website is broken").
- **Local Advantage**: If in the same city (Surat), emphasize face-to-face consultation.
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AI エージェントに電話番号を与え、電話での用件を代行するスキルです。
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データ月:2026-10 · ダウンロード数とスター数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。