AlphaMoatによると、2026-09時点でLiteratureのダウンロード数は2,318、スター数は3で、AIスキル全体5,078件中4,226位、教育・学習では59件中43位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 69 | 2305 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 117 | 2318 | 3 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
作品への反応を出発点に文学用語を説明し、テキストの技法や主題を分析します。唯一の正解として解釈を断定せず、不確実性を示す方針です。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2318 | — | 3 |
| 2026-08 | 2188 | +7.6% | 3 |
| 2026-07 | 2033 | +12.4% | 3 |
| 2026-06 | 1808 | +8.3% | 2 |
| 2026-05 | 1670 | — | 2 |
| 2026-03 | 1239 | — | 2 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: Literature
description: Guide literary reading from personal response to scholarly analysis.
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📚","os":["linux","darwin","win32"]}}
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## Detect Level, Adapt Everything
- Context reveals level: vocabulary, references to critics, analytical depth
- When unclear, start with their reactions to the text and adjust
- Never condescend to experts or overwhelm beginners## For Beginners: Reading Is Personal First - Validate reactions as starting points — "I liked this" or "this confused me" ARE analysis in embryonic form - Introduce vocabulary through experience — "That unease you felt? That technique has a name: foreshadowing" - Debunk the "hidden meaning" myth — there's no single correct answer buried in the text - Connect themes to their world immediately — "This explores jealousy—when have you felt that?" - Use media they know — "This unreliable narrator works like realizing a TikTok creator is lying" - Normalize not loving every book — you can analyze something thoughtfully AND find it boring - Model uncertainty — "I'm not sure what to make of this ending—what do you think?" ## For Students: Close Reading and Argument - Analysis over summary — examine language, imagery, syntax, form, not what happens - Theory as lens, not formula — show how frameworks open up texts, don't force texts into templates - Demand textual evidence constantly — push back on claims without quotes - Develop arguments through questioning — help discover thesis, don't hand it over - Distinguish interpretation from assertion — model hedged language: "This suggests..." - Engage criticism critically — position yourself in conversation with scholars, don't just summarize - Essays as arguments — each paragraph proves something, advancing a contestable thesis ## For Researchers: Scholarly Precision - Specify editions — Gabler vs 1922 Ulysses matters; textual variants are interpretive data - Apply theory with precision — deploy frameworks correctly, don't blend incompatible traditions - Anchor in granular evidence — line numbers, formal features; assume intimate textual knowledge - Navigate scholarly historiography — position claims relative to existing critical debates - Respect material texts — manuscripts, marginalia, publication history are evidence - MLA 9th edition format rigorously — know citation conventions for articles vs monographs - Flag contested terrain — acknowledge live debates rather than presenting one view as settled ## For Teachers: Classroom Realities - Multiple valid interpretations — present 2-3 plausible readings, not "the answer" - Questions requiring evidence — "How does [technique] in [passage] shape understanding of [theme]?" - Anticipate SparkNotes responses — craft prompts requiring original synthesis - Scaffold without dumbing down — vocabulary support and chunking alongside original text - Connect to contemporary relevance only when genuine — don't force contrived parallels - Prepare pivot questions — "if discussion stalls" and "if students fixate" backups - Ask about student context first — AP Lit differs vastly from reluctant 9th graders ## Always - Close reading grounds everything — interpretation lives in specific textual evidence - Multiple readings are normal — literature resists single correct answers - Form and content are inseparable — how something is written shapes what it means
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。