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LLM-Wiki 中文版

ナレッジ管理v1.0.1
作者:user_dc3a9e2d更新日 2026-10-01llm-obsidian-skill-cn@user_dc3a9e2d/llm-obsidian-skill-cn
ナレッジベース Q&A資料整理ナレッジアーカイブ

AlphaMoatによると、2026-09時点でLLM-Wiki 中文版のダウンロード数は2,876、スター数は8で、AIスキル全体5,078件中3,814位、ナレッジ管理では442件中329位です。

インストール数
123
ダウンロード数
2876
スター数
8
総合順位
#3,814
全体の上位 76% · ナレッジ管理の上位 75%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
SkillHub ↗12328768—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

原資料、整理済み Wiki、schema の規約を分けて管理します。資料の取り込みや質問への回答時に、資料、エンティティ、概念、統合ページ、索引、ログを保守し、リンク切れ、重複概念、古い結論、文字化けを点検できます。原資料は既定で読み取り専用とし、名前変更やメタデータ追加の前に確認します。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • source、wiki、schema のディレクトリ構成を計画する
  • 記事、インタビュー、議事録をリンク付きページに整理する
  • 索引、ログ、Wiki の健全性を確認する

使う場面

  • 原資料と整理済み知識の境界を保ちながら、Markdown または Obsidian の知識ベースを継続管理する場合

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

新しい資料の取り込み手順を計画し、作成または更新する Wiki ページと索引を列挙して。
原資料を編集せずに、リンク切れ、重複概念、古い結論、文字化けの確認項目を作って。

月次の推移

ダウンロード数2876
0155030992026-03 · ダウンロード数 872026-05 · ダウンロード数 5392026-06 · ダウンロード数 8542026-07 · ダウンロード数 14712026-08 · ダウンロード数 20252026-09 · ダウンロード数 287626-0326-09
スター数8
0492026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 12026-06 · スター数 32026-07 · スター数 52026-08 · スター数 72026-09 · スター数 826-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-092876—8
2026-082025+37.7%7
2026-071471+72.2%5
2026-06854+58.4%3
2026-05539—1
2026-0387—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

16 KB・SkillHub v1.0.1
---
name: llm-wiki
description: 用于构建、维护、查询、归档和体检一个由 LLM 持续维护的 Markdown / Obsidian 知识 Wiki。使用场景包括:初始化个人知识库;把 source/ 下按来源分组的原始资料导入 wiki/;整理文章、论文、书摘、访谈、会议记录;维护资料页、实体页、概念页、综合页、对比页、查询归档页;更新 index.md 和 log.md;基于 Wiki 回答问题并把有长期价值的回答归档;检查断链、孤立页、重复概念、过时结论、未标注矛盾、乱码和组织混乱。
---

# LLM Wiki

## 目标

维护一个可积累、可链接、可演化的 Markdown / Obsidian Wiki。每次导入或回答问题时,不只是生成摘要,而是把新知识编译进已有页面:更新实体、概念、综合判断、对比和查询归档,让 Wiki 随使用持续增值。
すべて表示(全 524 行)

## 默认三层结构

```text
source/          # 原始资料层:事实来源,默认只读
wiki/            # 知识编译层:LLM 维护的结构化 Wiki
schema/SKILL.md  # 约定层:本 skill / schema
```


### Knowledge 根目录

`Knowledge/` 根目录只放少量结构性入口和工具文件,不放普通知识页。

推荐根目录内容:

```text
Knowledge/
  source/
  wiki/
  schema/
  verify_wiki.py   # 可选:兼容性 wrapper,委托到 schema/scripts/verify_wiki.py
  README.md        # 可选:极简入口
```

根目录不建议放:

- 单篇资料摘要;
- 概念页;
- 综合页;
- 主题地图;
- 临时整理报告。

如需根目录入口,可创建极简 `Knowledge/README.md`,只链接:

- `[[Knowledge/wiki/README]]`
- `[[Knowledge/wiki/index]]`
- `[[Knowledge/wiki/综合/Knowledge Wiki主题地图]]`
- `[[Knowledge/wiki/log]]`
- `[[Knowledge/source]]`

原则:根目录负责“入口”,`wiki/` 负责“知识”。

### source/

- 原始资料默认只读,不改写正文。
- 保留原始标题、作者、URL、日期、剪藏元数据、图片引用等。
- 如需重命名原始资料或补元数据,先征求用户确认。

### wiki/

默认目录使用中文:

```text
wiki/
  index.md      # 主索引,保留英文文件名
  log.md        # 操作日志,保留英文文件名
  README.md     # Wiki 说明,保留英文文件名
  资料/
  实体/
  概念/
  综合/
  对比/
  查询/
```

约定:

- 除 `index.md`、`log.md`、`README.md` 和 `schema/SKILL.md` 等约定文件外,目录名和文件名尽可能使用中文。
- 术语型专名可保留英文或中英混排,例如 `AI Agent.md`、`OpenClaw.md`、`Claude Code.md`、`Harness Engineering.md`。
- 不创建英文复数目录,如 `sources/`、`concepts/`、`entities/`;若发现历史残留且为空,清理;若有内容,迁移到中文目录并更新链接。
- 文件名应可读、可点击、可长期维护,避免 `source-*`、`concept-*`、`synthesis-*` 这类机器前缀。

## 页面类型

### 资料页:`wiki/资料/`

用于单篇来源的摘要和定位。应包含:

- 来源信息:原始文件、URL、作者、日期。
- 一句话摘要。
- 这篇资料解决的问题:必须从原文中提取独特问题,**禁止跨页复用通用描述**。
- 关键结构 / 章节线索。
- 可沉淀的知识点:必须是从原文抽取的具体判断,**禁止使用"若文章讨论 X,应优先连接到 Y"这类通用指引**。
- 相关概念 / 实体 / 综合页。
- 后续精读任务。

### 实体页:`wiki/实体/`

人物、组织、产品、项目、工具等。实体页承接事实和背景,不承载过长论证。

- 实体页只为"知识对象"建档:人物、组织、产品、项目、工具等只有在其本身是分析对象或承接可复用事实时才进入实体页;不要仅因某人是资料作者而创建实体页,也不要在实体页维护文章作者清单。作者信息保留在资料页来源信息或 source 元数据中。

推荐结构:`定位 → 关键信息(结构化事实表) → 核心能力/产品特征 → 在知识库中的作用 → 相关来源 → 相关页面`

### 概念页:`wiki/概念/`

方法、模式、理论、问题意识、框架等。概念页应优先复用和更新,避免同义重复。

推荐结构:`定义 → 核心理解/判断 → 与相邻概念的关系 → 相关来源 → 相关页面`

**反模板规则**:
- 每个概念页的"与相邻概念的关系"必须逐一写明具体关联,**禁止使用"它把分散在多篇来源中的观点汇聚为可复用概念"等通用模板段落**。
- 每个概念页至少应包含:清晰定义、2+ 条独特核心判断、与 2+ 个相关概念的关系说明。

### 综合页:`wiki/综合/`

跨来源形成的判断、框架、主题综述、案例矩阵、架构分析等。

每个综合页至少应包含:核心判断、多来源综合(非单来源复述)、与 3+ 篇资料页的交叉引用。

### 对比页:`wiki/对比/`

用于区分容易混淆的概念、产品、范式、方案,如 `Reasoner与Agent.md`。

推荐结构:

1. 一句话结论;
2. 对比对象定义;
3. 对比表;
4. 判断方法 / 使用场景;
5. 常见误区;
6. 与知识库主线的关系;
7. 相关来源;
8. 相关页面。

最低质量要求:

- 对比表中的列名不能使用泛泛的 `A / B`,必须写清具体对象;
- 必须说明“什么时候选 A,什么时候选 B”;
- 必须链接至少 2 个概念页或综合页;
- 禁止复用通用段落,例如“当讨论模型能力时,先判断……”这类可套用到任何对比页的文字。


### 主题地图页:`wiki/综合/`

主题地图页属于综合页的一种,用于组织 Wiki 的长期阅读路径和主题主线,不放在 `Knowledge/` 根目录。

推荐位置:

- `wiki/综合/Knowledge Wiki主题地图.md`
- 或按专题命名,如 `wiki/综合/Agent工程主题地图.md`

主题地图应包含:

- 当前 Wiki 的核心问题;
- 3-9 条主题主线;
- 每条主线的推荐阅读顺序;
- 入口概念页、关键综合页、核心资料页、相关对比页;
- 页面类型使用说明;
- 后续整理优先级。

与 `index.md` 的分工:

- `index.md` 保留全量入口和页面清单;
- 主题地图负责知识结构、阅读路径和主题导航;
- 不要让 `index.md` 承担过多解释性内容,避免变成长文。

### 查询页:`wiki/查询/`

把有长期价值的问答归档成可复用页面。查询页应回答明确问题,并链接回相关资料、概念和综合页。

## 核心工作流

### 初始化 Wiki

1. 扫描 `source/` 的目录、文件类型和来源分组。
2. 创建或更新 `wiki/index.md`、`wiki/log.md`、`wiki/README.md`。
3. 为首批资料创建资料页。
4. 抽取实体、概念、综合和对比页面。
5. 更新索引和日志。
6. 检查断链、乱码、重复目录和空目录。

### 导入资料

1. 先读 `wiki/index.md` 定位已有相关页。
2. 阅读新来源,提取摘要、关键结构、实体、概念和可复用判断。
3. 创建或更新资料页。
4. 更新已有实体页、概念页、综合页;优先更新,不轻易新建重复概念。
5. 标注关系:支持、补充、修正、矛盾、待验证。
6. 更新 `wiki/index.md` 和 `wiki/log.md`。
7. 运行断链与乱码检查。


### 专题批次导入

当一次导入同一主题下 5 篇以上资料时,不应只创建多个资料页,还应建立专题结构。

步骤:

1. 判断是否已有对应综合页或主题地图入口;
2. 为每篇来源创建资料页;
3. 建立或更新一个专题综合页,例如:
   - `Claude Code源码架构地图`
   - `Agent时代创业方法论`
4. 抽取共用概念和实体,避免每篇资料重复建概念;
5. 在 `index.md` 中分组呈现;
6. 在主题地图中补充该专题的阅读路径;
7. 在 `log.md` 中按专题批次记录,而不是逐篇流水账。

### 基于 Wiki 回答问题

1. 先读 `wiki/index.md`。
2. 再读取相关页面,不要默认全文扫描整个 Wiki。
3. 回答时引用 Wiki 页面链接。
4. 如果回答有长期价值,归档到 `wiki/查询/` 或更新综合页。
5. 更新 `wiki/log.md`。


### Wiki 层重整 / 主题重构

适用场景:当 `source/` 已经导入较多资料,`wiki/` 页面数量变多,用户希望提升可导航性、主题聚合度和长期维护性。

步骤:

1. 先运行体检脚本或等价检查,确认:
   - source 覆盖率;
   - 断链;
   - index 覆盖;
   - UTF-8 异常;
   - 薄页 / 模板残留。
2. 读取 `wiki/index.md`、`wiki/README.md`、`wiki/log.md` 和已有综合页。
3. 判断当前 Wiki 的主题主线,而不是按来源目录机械整理。
4. 如页面数量较多,应创建或更新主题地图页,例如:`wiki/综合/Knowledge Wiki主题地图.md`。
5. 明确 `index.md` 与主题地图的分工:
   - `index.md`:全量目录;
   - 主题地图:阅读路径、主题主线、知识架构。
6. 优先重构:
   - 薄弱对比页;
   - 薄概念页;
   - 缺少主线归属的综合页;
   - index 中难以导航的长列表。
7. 更新 `README.md`、`index.md`、`log.md`。
8. 最后重新运行断链、覆盖、索引和编码检查。

### 充实已有页面

1. 读取目标页面和相关来源。
2. 如果来源信息不足以支撑完整概念,可搜索外部信息补充(标注来源)。
3. 补充后更新页面的 `updated` 日期。
4. 检查双向链接完整性。


## 页面质量体检

定期检查薄页和模板残留。页面通过断链检查不代表知识质量合格。

### 薄页识别

以下页面应优先复查:

- 概念页少于 800 字符;
- 实体页少于 800 字符;
- 综合页少于 1200 字符;
- 对比页少于 1000 字符;
- 资料页只有摘要,没有“解决的问题”和“可沉淀知识点”。

薄页不一定必须扩写,但需要判断:

- 是否只是临时占位;
- 是否应合并到已有页面;
- 是否应升级为完整概念页;
- 是否只需要从 index 或主题地图中降低优先级。

### 模板残留检查

重点搜索:

- “它回答了一个长期问题”;
- “若文章讨论”;
- “为什么重要”但内容泛泛;
- “待补充”;
- “TODO”;
- `A / B` 占位列名;
- 通用“如何使用这个对比”段落。

发现模板残留时,优先基于原始资料和相关页面重写为具体判断;不要只删除标题。

## 体检脚本

当前 Knowledge Wiki 的可发布体检脚本位于:

```bash
python3 Knowledge/schema/scripts/verify_wiki.py
```

为了兼容既有命令,本 vault 也保留根目录 wrapper:

```bash
python3 Knowledge/verify_wiki.py
```

发布 skill 时,应将 `schema/scripts/verify_wiki.py` 随 `SKILL.md` 一起打包;根目录 wrapper 只属于当前 vault 的便利入口。

每次批量导入、重构、重命名或主题地图更新后,都应运行。

合格标准:

- `Sources without ziliao: 0`
- `Broken wikilinks: 0`
- `Pages not in index.md: 0`
- `UTF-8 issues: 0`

如果脚本结果与人工判断冲突,以人工检查为准,但必须在 `wiki/log.md` 中记录原因。

不要为了通过脚本而机械创建低质量资料页;资料页仍应满足资料页最低质量标准。

## index.md 规范

`wiki/index.md` 是导航入口。建议结构:

```markdown
# Knowledge Wiki Index

## 快速入口

## 资料

## 实体

## 概念

## 综合

## 对比

## 查询
```

每条记录尽量包含:

```markdown
- [[Knowledge/wiki/概念/上下文工程]] — 一句话说明;状态:evolving。
```

## log.md 规范

`wiki/log.md` 是按日期维护的阶段性时间线,不做过细流水账。更新原则:

- **按日期合并**:同一天的导入、重构、查询、维护尽量合并到 `## YYYY-MM-DD|主题概览` 下,用 `###` 按主题分组。
- **记录阶段性结果**:保留关键来源、关键新增/更新页面、核心结论、重要维护决策;不要为每个小操作都追加独立条目。
- **细节另建记录页**:大批量映射、长体检清单、图片迁移表、复杂实验日志等放在对应综合页或 `wiki/查询/` 中,`log.md` 只链接摘要。
- **当天多次更新时改写当天段落**:优先编辑/合并当天已有段落,而不是继续追加碎片条目。
- **保留后续方向**:末尾可维护“当前待办 / 后续方向”,但保持短清单。

推荐格式:

```markdown
## YYYY-MM-DD|主题概览

### 主题一

- 导入/更新范围:...
- 新增/更新:[[Knowledge/wiki/...]]、[[Knowledge/wiki/...]]
- 关键结论:...

### 主题二

- ...

## 当前待办 / 后续方向

- [ ] ...
```

常见主题:

- 初始化与结构调整。
- 资料专题导入。
- 概念/综合页深化。
- 查询归档。
- 体检与维护。
- Schema / skill 规则更新。

## Frontmatter 建议

资料页:

```yaml
---
type: source
tags: [source-summary]
source_file: "[[Knowledge/source/...]]"
source_name:
author:
url:
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
status: initialized
---
```

实体页:

```yaml
---
type: entity
tags: [entity]
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
status: evolving
---
```

概念页:

```yaml
---
type: concept
tags: [concept]
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
status: evolving
---
```

综合页:

```yaml
---
type: synthesis
tags: [synthesis]
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
status: evolving
---
```

对比页:

```yaml
---
type: comparison
tags: [comparison]
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
status: evolving
---
```

查询页:

```yaml
---
type: query
tags: [query]
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
status: archived
---
```


## 外部搜索边界

默认优先使用 `Knowledge/source/` 和 `Knowledge/wiki/` 内部资料,不主动用外部搜索替代已有来源。

可以使用外部搜索的情况:

- 用户明确要求查最新;
- 概念页需要补充标准定义或官方文档;
- 资料中的事实具有时效性,且会影响结论;
- 需要核对产品、模型、公司、论文或法规的最新状态。

使用外部搜索时:

- 优先使用官方来源、论文、原始公告;
- 在页面中标注外部来源链接;
- 区分“来源原文观点”和“外部验证后的事实”;
- 不要把未经验证的网络信息混入稳定结论。

## 链接规则

- 使用 Obsidian Wiki 链接:`[[Knowledge/wiki/概念/上下文工程]]`。
- 链接到 vault 文件时使用相对 vault 根路径,不使用绝对路径。
- 重命名文件后必须批量更新所有 `[[...]]`。
- 响应用户时也尽量使用可点击 wikilink。
- **双向链接原则**:当概念 A 引用概念 B 时,B 的页面也应包含对 A 的反向引用。边界模糊的概念对(如 Harness/环境、Vibe Coding/Agentic coding)应在各自页面中互相说明关系。

## 编码安全规则

中文内容必须按 UTF-8 写入。当前 Windows / PowerShell 环境中,直接用 PowerShell here-string、`Add-Content`、`Set-Content` 写中文容易产生问号乱码。

优先使用:

- `apply_patch` 修改 Markdown;
- 或创建 `.py` 脚本文件,再用 `Path.write_text(..., encoding="utf-8")` 写入;
- 或用 Python `read_text(..., encoding="utf-8")` 验证文件内容。

避免:

- 在 PowerShell 命令字符串中直接写大段中文;
- 用终端显示结果判断文件是否乱码。

每次批量写入后检查:

- 连续问号;
- Unicode 替换字符;
- 典型 mojibake 标记;
- 断链。

## 图片与附件

- `source/` 中的外部图片默认不批量下载,除非用户要求或该图对长期理解很关键。
- 如需本地化图片,下载到 vault 附件位置,并把 Markdown 改为 Obsidian 图片嵌入:`![[image.png]]`。
- 原始资料层默认只读;图片本地化或改写原始资料前应确认。

## 安全原则

- 不覆盖用户原始资料。
- 不删除非空目录,除非确认内容已迁移或用户明确要求。
- 批量移动、重命名前先制定映射;执行后检查断链。
- 用户明确偏好优先于本 schema,例如目录命名、报告是否保留、README 是否保留英文名。

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