AlphaMoatによると、2026-09時点でLogoのダウンロード数は4,363、スター数は4で、AIスキル全体5,078件中2,242位、デザイン・メディアでは512件中219位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 62 | 2072 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 211 | 4363 | 4 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
プロンプト構成、反復検証、書き出し手順を通じてブランドロゴの作成を支援します。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。 同名の別スキルがあるため、変更前のデータは現在ダウンロード数が最も多いこのスキルに帰属させています。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4363 | — | 4 |
| 2026-08 | 2716 | +34.9% | 4 |
| 2026-07 | 2014 | +20.7% | 4 |
| 2026-06 | 1669 | +11.7% | 2 |
| 2026-05 | 1494 | — | 2 |
| 2026-03 | 1047 | — | 2 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: Logo description: Generate logos with AI image tools using effective prompt structures, validation loops, and export workflows for App Store icons and brand marks. --- ## Quick Start: AI Logo Generation **Best model for most logos: Nano Banana Pro** (Gemini 3 Pro Image) ### Basic Prompt Formula
``` Create a [STYLE] logo featuring [ELEMENT] on [BACKGROUND]. [DESCRIPTION]. The logo should look good at 32px with recognizable shapes. ``` ### Example ``` Create a minimalist logo featuring a geometric mountain peak on white background. Clean lines, navy blue (#1E3A5A), modern and professional style. The logo should look good at 32px with recognizable shapes. ``` For the full 7-step prompt framework and model comparison, load `ai-generation.md`. --- ## Decision Tree | Situation | Load | |-----------|------| | AI generation (Nano Banana, GPT Image, prompts, iOS icons) | `ai-generation.md` | | Logo types (wordmark, symbol, combo, emblem) | `types.md` | | Design process with a human designer | `process.md` | | File formats and export requirements | `formats.md` | | DIY without AI (templates, Canva) | `diy.md` | | Hiring designers or agencies | `hiring.md` | --- ## Model Quick Reference | Model | Best For | |-------|----------| | **Nano Banana Pro** | Overall best, text + icons, App Store icons | | **GPT Image 1.5** | Conversational iteration, natural language | | **Ideogram** | Perfect text rendering | | **Midjourney v7** | Artistic icons only (no text) | --- ## iOS App Icons (Liquid Glass) iOS 26 uses Liquid Glass design. Use this prompt structure: ``` Create a polished iOS app icon featuring [ELEMENT]. Rounded square with [COLOR] gradient, minimalist white symbol centered. Soft shadows, glassy depth effect, works at 60px. The icon represents [APP PURPOSE]. ``` See `ai-generation.md` for the complete iOS 26 prompt template. --- ## Validation Loop (MANDATORY) **NEVER deliver without visual review.** Every AI output must be inspected before sharing. 1. Generate → 2. Look at the actual image → 3. Check for issues → 4. Fix or regenerate → 5. Repeat (max 5-7 attempts) **Common fixes:** - Unwanted padding → Crop - Elements cut off → Regenerate with "centered composition" - Text garbled → Use Nano Banana/Ideogram or add manually - Too complex → Simplify prompt If 5-7 attempts fail, change model or strategy entirely. --- ## Universal Truths **AI output is a starting point.** Every AI logo needs vectorization, cleanup, and manual text refinement. Never use raw output as final. **Test at small sizes early.** If it doesn't work at 32px, simplify. Most real-world usage is small. **Text handling varies.** Only Nano Banana and Ideogram reliably render text. For Midjourney, generate icon-only. **Simple logos last.** Nike, Apple, McDonald's. Complexity dates quickly and fails at small sizes. --- ## Before Finalizing - [ ] Works in black and white - [ ] Readable at 32px (favicon test) - [ ] Vectorized (SVG), not just PNG - [ ] All variants created (horizontal, stacked, icon-only) - [ ] Text manually refined, not AI-generated - [ ] Tested on dark and light backgrounds --- ## When to Load More | Situation | Reference | |-----------|-----------| | Full prompt frameworks, model comparison, iOS icons | `ai-generation.md` | | Wordmark vs symbol vs emblem decisions | `types.md` | | Working with designers, brief templates | `process.md` | | SVG, PNG, favicon, size requirements | `formats.md` | | Track what works, learn from iterations | `feedback.md` |
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
Nano Banana Pro で画像を生成・編集するスクリプト型のスキルです。
whisper コマンドで音声をローカルで文字起こしするスキルです。
MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
洗練された画面のための設計知見と実装指南をまとめたスキルで、レイアウトからフロー、トークン、フロントエンドの変更まで扱います。
複数の動画モデル API をまたぐ AI 動画生成と編成のスキルです。
ffmpeg を使って動画からフレームを取り出し、手早い確認用のサムネイルを作るスキルです。
ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
利用者の訂正と自己点検を層構造の記憶に蓄え、使われ方に応じて昇格や保管を行うスキルです。
数式、書式、ブックの構造を保ったまま Excel ファイルを作成・点検・編集するスキルです。
Word と DOCX 文書を扱うための作業指針で、編集後にスタイルや番号、レイアウトが崩れないことに重点を置きます。
データベースや表計算、書き出した生データを意思決定に使える結論へ変えるデータ分析スキルです。
PPT を編集した後もきれいに表示されるようにするための作業規範です。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。