antonia huang

Long Article Illustration - 长文配图助手

コンテンツ制作v1.0.0
作者:antonia huang更新日 2026-05-11long-article-illustration@clawhub_antonia-sz/long-article-illustration
記事作成#图像生成#图像#提示词

AlphaMoatによると、2026-09時点でLong Article Illustration - 长文配图助手のダウンロード数は1,454、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,795位、コンテンツ制作では362件中333位です。

インストール数
204
ダウンロード数
1454
スター数
1
総合順位
#4,795
全体の上位 95% · コンテンツ制作の上位 92%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗331266--
SkillHub ↗20414541—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

ワークフローは「長文のアップロード → 段落分割 → プロンプト生成 → 画像生成 → 成果物の納品」です。入力パラメータは、記事本文が必須、画像スタイルは既定でフラットイラスト(詳細は references/style-presets.md)、アスペクト比は既定 16:9(WeChat 記事本文は16:9、カバーは2.35:1を推奨)、挿絵の密度は既定で2〜3段落に1枚で、毎段落1枚や毎セクション1枚も選べます。段落分割の優先順位は、#、一、、1. などの明示的な見出し、次に主題転換・時間跳躍・場面転換などの意味境界、そして長さの均衡(1枚の挿絵が300〜600字をカバーするのが望ましい)です。プロンプトは「[主体の説明], [場面/背景], [スタイルキーワード], [技術パラメータ]」構造に従い、核心的イメージの抽出、抽象概念の具象化、記事全体でスタイルキーワードの統一(人物が出る場合は同じ人物を維持)、比率・照明・構図などの技術パラメータの追加、そして生成画像に一切文字を含めないことを強調するというルールに従います。画像生成は、設定済みの AI 画像生成 API(DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion など)、オンラインツールへのプロンプト手動転記、ローカル導入モデルに対応します。成果物は3択で、Markdown 文書(既定、画像と本文を交互に配置)、プロンプト一覧表、パッケージダウンロード(画像ファイル+参照付き Markdown+プロンプト記録)です。skill-card は、記事本文とプロンプト詳細が選択した画像生成サービスと共有されうるため、未公開の機密素材は避けるよう注意しています。本スキルは MIT-0 ライセンスで公開されています。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 長文記事にスタイル統一の挿絵を一括生成する
  • 記事を分割して挿絵プロンプト一覧を作る
  • 画像付き Markdown または挿絵一式のパッケージを納品する

使う場面

  • 長文に挿絵が必要なとき、段落単位の挿絵提案や一括画像生成が欲しいとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この長文にフラットイラスト風の挿絵を付けて
2〜3段落ごとに1枚のプロンプト一覧を生成して
挿絵入り記事を Markdown にパッケージして

月次の推移

ダウンロード数1454
35094315362026-03 · ダウンロード数 4322026-05 · ダウンロード数 7172026-06 · ダウンロード数 8632026-07 · ダウンロード数 11062026-08 · ダウンロード数 12022026-09 · ダウンロード数 145426-0326-09
スター数1
0112026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 -2026-06 · スター数 -2026-07 · スター数 -2026-08 · スター数 -2026-09 · スター数 126-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-091454—1
2026-081202+8.7%-
2026-071106+28.2%-
2026-06863+20.4%-
2026-05717—-
2026-03432—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

3.5 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: long-article-illustration
description: 长文配图助手。为长篇文章自动划分段落、生成AI配图提示词并调用图像生成工具完成配图。适用场景:(1) 公众号/博客长文需要配图 (2) 用户上传文章希望获得段落配图建议 (3) 批量生成文章插图 (4) 用户提到"文章配图""长文插画""段落配图"等关键词时触发
---

# 长文配图助手

为长篇文章自动生成配图,包括智能段落划分、配图提示词生成、图像生成调用。

## 工作流程
すべて表示(全 114 行)

```
用户上传长文 → 段落划分 → 提示词生成 → 图像生成 → 输出交付
```

## Step 1: 收集输入

向用户确认以下信息:

| 参数 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| 文章内容 | ✅ | - | 完整文章文本 |
| 图片风格 | ❌ | 扁平插画 | 见 `references/style-presets.md` |
| 图片比例 | ❌ | 16:9 | 公众号内文建议16:9,封面2.35:1 |
| 配图密度 | ❌ | 每2-3段一图 | 可选:每段一图/每小节一图 |

## Step 2: 段落划分

按以下优先级划分:

1. **显式标题**:识别 `#`、`##`、`一、`、`1.` 、`(1)`、`(一)`、`1️⃣`、`①`等标题标记
2. **语义边界**:主题转换、时间跳跃、场景切换
3. **长度均衡**:单个配图覆盖300-600字为宜

输出格式:
```
【段落1】标题/摘要
正文内容...

【段落2】标题/摘要
正文内容...
```

## Step 3: 生成配图提示词

为每个需要配图的段落生成提示词,遵循以下结构:

```
[主体描述], [场景/背景], [风格关键词], [技术参数]
```

### 提示词生成规则

1. **提取核心意象**:从段落中识别最具画面感的元素
2. **避免抽象概念**:将抽象概念转化为具象画面
3. **保持风格一致**:全文配图使用统一的风格关键词,特别是出现了人物或角色的图片,需要保持是同一个人物
4. **添加技术参数**:比例、光线、构图等
5. **不要出现文字**:在提示词中,需要强调最终生成的图片不要包含任何文字

风格预设详见 `references/style-presets.md`

### 示例

段落内容:
> 创业初期,我们挤在一间不到20平米的小办公室里,每天工作到深夜...

生成提示词:
> A small crowded office space with desks and computers, warm lamplight at night, papers and coffee cups scattered around, flat illustration style, warm color palette, 16:9

## Step 4: 调用图像生成

根据生成的提示词,调用图像生成模型完成配图。

**支持的生图方式**:
- 调用已配置的 AI 生图 API(如 DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion 等)
- 将提示词复制到在线生图工具手动生成
- 使用本地部署的生图模型

> 💡 用户可根据自身需求选择生图工具,并自行配置对应的 API

## Step 5: 输出交付

### 输出格式选项

**选项A:Markdown文档(默认)**
```markdown
# 文章标题

![配图1](image1.png)
第一段正文内容...

![配图2](image2.png)
第二段正文内容...
```

**选项B:提示词清单**
```markdown
| 段落 | 段落摘要 | 配图提示词 |
|------|----------|------------|
| 1 | xxx | prompt1 |
| 2 | xxx | prompt2 |
```

**选项C:打包下载**
- 所有图片文件
- 带图片引用的Markdown文档
- 提示词记录文件

## 参考资料

- 风格预设与提示词模板:`references/style-presets.md`
- 段落划分详细规则:`references/paragraph-rules.md`
- 常见问题处理:`references/troubleshooting.md`

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