AlphaMoatによると、2026-09時点でLong Article Illustration - 长文配图助手のダウンロード数は1,454、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,795位、コンテンツ制作では362件中333位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 33 | 1266 | - | - |
| SkillHub ↗ | 204 | 1454 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
ワークフローは「長文のアップロード → 段落分割 → プロンプト生成 → 画像生成 → 成果物の納品」です。入力パラメータは、記事本文が必須、画像スタイルは既定でフラットイラスト(詳細は references/style-presets.md)、アスペクト比は既定 16:9(WeChat 記事本文は16:9、カバーは2.35:1を推奨)、挿絵の密度は既定で2〜3段落に1枚で、毎段落1枚や毎セクション1枚も選べます。段落分割の優先順位は、#、一、、1. などの明示的な見出し、次に主題転換・時間跳躍・場面転換などの意味境界、そして長さの均衡(1枚の挿絵が300〜600字をカバーするのが望ましい)です。プロンプトは「[主体の説明], [場面/背景], [スタイルキーワード], [技術パラメータ]」構造に従い、核心的イメージの抽出、抽象概念の具象化、記事全体でスタイルキーワードの統一(人物が出る場合は同じ人物を維持)、比率・照明・構図などの技術パラメータの追加、そして生成画像に一切文字を含めないことを強調するというルールに従います。画像生成は、設定済みの AI 画像生成 API(DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion など)、オンラインツールへのプロンプト手動転記、ローカル導入モデルに対応します。成果物は3択で、Markdown 文書(既定、画像と本文を交互に配置)、プロンプト一覧表、パッケージダウンロード(画像ファイル+参照付き Markdown+プロンプト記録)です。skill-card は、記事本文とプロンプト詳細が選択した画像生成サービスと共有されうるため、未公開の機密素材は避けるよう注意しています。本スキルは MIT-0 ライセンスで公開されています。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1454 | — | 1 |
| 2026-08 | 1202 | +8.7% | - |
| 2026-07 | 1106 | +28.2% | - |
| 2026-06 | 863 | +20.4% | - |
| 2026-05 | 717 | — | - |
| 2026-03 | 432 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: long-article-illustration description: 长文配图助手。为长篇文章自动划分段落、生成AI配图提示词并调用图像生成工具完成配图。适用场景:(1) 公众号/博客长文需要配图 (2) 用户上传文章希望获得段落配图建议 (3) 批量生成文章插图 (4) 用户提到"文章配图""长文插画""段落配图"等关键词时触发 --- # 长文配图助手 为长篇文章自动生成配图,包括智能段落划分、配图提示词生成、图像生成调用。 ## 工作流程
``` 用户上传长文 → 段落划分 → 提示词生成 → 图像生成 → 输出交付 ``` ## Step 1: 收集输入 向用户确认以下信息: | 参数 | 必填 | 默认值 | 说明 | |------|------|--------|------| | 文章内容 | ✅ | - | 完整文章文本 | | 图片风格 | ❌ | 扁平插画 | 见 `references/style-presets.md` | | 图片比例 | ❌ | 16:9 | 公众号内文建议16:9,封面2.35:1 | | 配图密度 | ❌ | 每2-3段一图 | 可选:每段一图/每小节一图 | ## Step 2: 段落划分 按以下优先级划分: 1. **显式标题**:识别 `#`、`##`、`一、`、`1.` 、`(1)`、`(一)`、`1️⃣`、`①`等标题标记 2. **语义边界**:主题转换、时间跳跃、场景切换 3. **长度均衡**:单个配图覆盖300-600字为宜 输出格式: ``` 【段落1】标题/摘要 正文内容... 【段落2】标题/摘要 正文内容... ``` ## Step 3: 生成配图提示词 为每个需要配图的段落生成提示词,遵循以下结构: ``` [主体描述], [场景/背景], [风格关键词], [技术参数] ``` ### 提示词生成规则 1. **提取核心意象**:从段落中识别最具画面感的元素 2. **避免抽象概念**:将抽象概念转化为具象画面 3. **保持风格一致**:全文配图使用统一的风格关键词,特别是出现了人物或角色的图片,需要保持是同一个人物 4. **添加技术参数**:比例、光线、构图等 5. **不要出现文字**:在提示词中,需要强调最终生成的图片不要包含任何文字 风格预设详见 `references/style-presets.md` ### 示例 段落内容: > 创业初期,我们挤在一间不到20平米的小办公室里,每天工作到深夜... 生成提示词: > A small crowded office space with desks and computers, warm lamplight at night, papers and coffee cups scattered around, flat illustration style, warm color palette, 16:9 ## Step 4: 调用图像生成 根据生成的提示词,调用图像生成模型完成配图。 **支持的生图方式**: - 调用已配置的 AI 生图 API(如 DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion 等) - 将提示词复制到在线生图工具手动生成 - 使用本地部署的生图模型 > 💡 用户可根据自身需求选择生图工具,并自行配置对应的 API ## Step 5: 输出交付 ### 输出格式选项 **选项A:Markdown文档(默认)** ```markdown # 文章标题  第一段正文内容...  第二段正文内容... ``` **选项B:提示词清单** ```markdown | 段落 | 段落摘要 | 配图提示词 | |------|----------|------------| | 1 | xxx | prompt1 | | 2 | xxx | prompt2 | ``` **选项C:打包下载** - 所有图片文件 - 带图片引用的Markdown文档 - 提示词记录文件 ## 参考资料 - 风格预设与提示词模板:`references/style-presets.md` - 段落划分详细规则:`references/paragraph-rules.md` - 常见问题处理:`references/troubleshooting.md`
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humanizer は中国語と英語の文章を自然な表現に整えるための編集ガイドです。
Web 小説の各章をファイルに書き、会話では要約と位置だけを返します。
複数のマーケティング手法をひとつのスキルにまとめ、依頼内容に合うモジュールへ振り分けるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。