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计科论文助手

教育・学習v1.0.0
作者:user_145fa6d1更新日 2026-10-01lunwen@user_145fa6d1/lunwen
カリキュラム設計授業支援

AlphaMoatによると、2026-09時点で计科论文助手のダウンロード数は4,029、スター数は11で、AIスキル全体5,078件中2,530位、教育・学習では59件中28位です。

インストール数
359
ダウンロード数
4029
スター数
11
総合順位
#2,530
全体の上位 50% · 教育・学習の上位 48%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
SkillHub ↗359402911—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

学校の書式と提供例を優先し、事実を固定して構造と体裁を分析し、目次、章の分量、書式の確認後に執筆します。図や画面画像、検証可能な文献を用意し、環境が整えば DOCX にします。章、分量、番号、仮置き、図の挿入、実ファイルの存在を最後に確認します。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • プロジェクトを基に中国語論文と Word 成果物を整える

使う場面

  • 資料、書式、文献から管理された執筆を行いたいとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

事実と書式を抽出し、目次と章の分量案の確認を得て、確認できる文献と DOCX の検査表を用意して。

月次の推移

ダウンロード数4029
0216543312026-03 · ダウンロード数 2602026-05 · ダウンロード数 14432026-06 · ダウンロード数 20462026-07 · ダウンロード数 28012026-08 · ダウンロード数 32692026-09 · ダウンロード数 402926-0326-09
スター数11
06122026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 32026-06 · スター数 52026-07 · スター数 92026-08 · スター数 112026-09 · スター数 1126-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-094029—11
2026-083269+16.7%11
2026-072801+36.9%9
2026-062046+41.8%5
2026-051443—3
2026-03260—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

5.6 KB・SkillHub v1.0.0
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name: lunwens
description: 用于撰写、补写、压缩、仿写、规范化交付中文毕业论文、毕业设计论文、技术报告和课程设计论文。用户提到论文、样文、学校模板、参考文献、摘要、图表、截图、Word 成稿、查重口吻优化,或需要基于真实项目代码生成论文正文时必须使用。本技能内置样文结构学习、样式提取、章节控字、参考文献筛选、Mermaid/PlantUML 图表处理、Chrome MCP 页面截图工作流,以及 doc/docx Word 成稿交付工作流。
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# Lunwens

## Overview

这个技能用于把“真实项目事实 + 样文/模板 + 文献约束 + 图表截图 + Word 成稿要求”稳定转化为一篇可交付的中文论文。目标不是把论文写厚,而是按样文体量、真实项目能力和版式规则,输出结构完整、字数可控、图表齐全的 `.docx` 成稿。
すべて表示(全 173 行)

## Core Flow

### 1. 锁定输入

先确认以下输入并确定优先级:

1. 学校模板
2. 用户上传的往届样文
3. 用户口头要求
4. 技能默认规则

首次响应论文请求时,必须主动告诉用户可以直接提供模板、历届样文、开题报告、任务书或封面要求的本地路径,示例格式如:

- `D:\论文模板.docx`
- `D:\论文样文1.docx`
- `D:\开题报告.pdf`

如果模板、样文和默认规则冲突,必须列出冲突项并让用户选择。样式冲突细则见:

- `prompts/intake.md`
- `prompts/style_extractor.md`
- `references/default-style.md`

### 2. 冻结项目事实

先读项目代码和文档,再提炼固定的项目事实底稿。后续各章只能基于这份底稿扩写。

事实提取细则见:

- `prompts/fact_extractor.md`

### 3. 学样文,不只学目录

如果用户提供样文或模板,必须同时分析:

- 结构:目录、页数、字数、图表节奏
- 样式:标题、正文、摘要、关键词、图题表题、参考文献、致谢
- 细节:中英文正文的字体字号、段前段后、行距、首行缩进
- 标题:一级、二级、三级标题的字体字号、加粗、对齐、分页方式
- 表图代码:图题、表题、表格内容、代码块或代码截图的插入位置与样式

对应资源:

- `prompts/sample_analyzer.md`
- `prompts/style_extractor.md`
- `tools/analyze_sample_pdf.py`

### 3.5 先回传设计,再开写

模板和样文分析结束后,必须先把以下内容回传给用户确认:

1. 当前论文建议目录
2. 各章目标字数
3. 正文、标题、摘要、关键词、图题、表题、表格内容等版式样式
4. 与默认规则的冲突项

必须明确等待用户确认目录和样式;若用户提出新的修改意见,以用户最后确认的版本为准,再进入正文写作。

### 4. 先定字数,再写作

写正文前必须生成目标章节字数表。默认优先贴近样文体量,不默认写厚。写完一章就统计一次,超出就压缩。

对应资源:

- `prompts/chapter_writer.md`
- `tools/count_chapter_words.py`
- `references/chapter-patterns.md`

### 5. 图表与截图闭环

图表默认要求:

- 系统架构图
- E-R 图
- 关键流程图
- 数据表
- 测试用例表

如果存在 `mermaid` / `plantuml`,优先渲染为真实图片;若无法渲染,再退回源码或占位。

如果存在 Chrome MCP、Playwright 或等效浏览器自动化能力,优先抓真实系统截图替换占位符。

对应资源:

- `tools/render_mermaid.py`
- `tools/extract_screenshot_placeholders.py`

### 6. 参考文献先建池再回填

默认约束:

- 2020 年及以后
- 中文 10-12 篇
- 英文 3-5 篇
- 总数约 15 篇

必须优先真实可核验文献,不确定就不用。

对应资源:

- `prompts/reference_selector.md`
- `tools/build_reference_pool.py`

### 7. DOCX 成稿交付

如果环境具备 `doc` / `docx` 能力,必须生成 `.docx` 成稿,而不是只停留在 Markdown。

默认样式规则:

- 摘要、Abstract、参考文献、致谢标题居中
- 摘要与 Abstract 独立分页
- 一级章节分页开始
- 中文正文宋体
- 英文正文 Times New Roman
- 中文关键词单独成段,顶格,“关键词:”标签使用黑体小四加粗,内容使用宋体小四
- 中英文摘要正文除关键词行外,默认首行缩进 2 字符
- 英文摘要正文使用 Times New Roman 小四
- 英文关键词单独成段,顶格,不首行缩进,使用 Times New Roman 小四
- 参考文献悬挂缩进

对应资源:

- `prompts/docx_formatter.md`
- `tools/generate_thesis_docx.py`
- `references/default-style.md`

### 8. 最终检查

交付前必须检查:

- 章节完整
- 字数接近样文目标
- 参考文献比例正确
- 图表编号连续
- 是否残留占位符
- `.docx` 是否真实存在

最终检查细则见:

- `prompts/final_checker.md`

## Resource Map

- 项目输入与冲突决策:`prompts/intake.md`
- 样文结构分析:`prompts/sample_analyzer.md`
- 样式提取:`prompts/style_extractor.md`
- 项目事实提取:`prompts/fact_extractor.md`
- 章节写作与控字:`prompts/chapter_writer.md`
- 参考文献筛选:`prompts/reference_selector.md`
- Word 格式化:`prompts/docx_formatter.md`
- 最终检查:`prompts/final_checker.md`

- 默认版式:`references/default-style.md`
- 章节模式:`references/chapter-patterns.md`

- 统计章节字数:`tools/count_chapter_words.py`
- 分析样文 PDF:`tools/analyze_sample_pdf.py`
- 检查参考文献池:`tools/build_reference_pool.py`
- 提取截图占位符:`tools/extract_screenshot_placeholders.py`
- 渲染 Mermaid:`tools/render_mermaid.py`
- 生成 DOCX:`tools/generate_thesis_docx.py`

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。