作者：军舰更新日 2026-05-11markitdown-converter@clawhub_wang-junjian/markitdown-converter
文書処理PDF 処理#PDF#批量#文档
AlphaMoatによると、2026-09時点でMarkitdown Converterのダウンロード数は1,607、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,698位、オフィス効率化では435件中376位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 25 | 1062 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 174 | 1607 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
文書では、PDF、Office、HTML、画像、テキストを入力として列挙し、一括変換と可能な範囲での画像抽出を説明しています。レイアウトや画像がすべて保持されるとは限りません。機微ファイルは隔離環境で処理し、仮想環境を使い、出力と依存関係を確認してください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。 同名の別スキルがあるため、変更前のデータは現在ダウンロード数が最も多いこのスキルに帰属させています。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1607 | — | 1 |
| 2026-08 | 1112 | +18.3% | 1 |
| 2026-07 | 940 | +32.2% | 1 |
| 2026-06 | 711 | +21.3% | 1 |
| 2026-05 | 586 | — | 1 |
| 2026-03 | 287 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: markitdown-converter description: 使用微软 markitdown 库将多种文档格式（PDF、DOC、DOCX、PPT、HTML等）转换为 Markdown。支持批量转换、保留格式、图片提取等功能。使用场景：(1) "把这个 PDF 转成 Markdown"，(2) "批量转换这个文件夹里的文档"，(3) "提取文档中的图片"。 --- # MarkItDown 文档转换技能 使用微软的 markitdown 库将各种文档格式转换为 Markdown。 ## 支持的格式
- PDF (.pdf)
- Word 文档 (.doc, .docx)
- PowerPoint 演示文稿 (.ppt, .pptx)
- Excel 电子表格 (.xlsx)
- HTML 文件 (.html, .htm)
- 图片文件 (通过 OCR)
- 纯文本文件
- 等等...
## 快速开始
### 单个文件转换
```python
from markitdown import MarkItDown
md = MarkItDown()
result = md.convert("document.pdf")
print(result.text_content)
```
### 使用提供的脚本
```bash
# 转换单个文件
python3 scripts/convert.py input.pdf output.md
# 批量转换文件夹
python3 scripts/batch_convert.py input_folder/ output_folder/
# 提取文档中的图片
python3 scripts/extract_images.py document.pdf images_folder/
```
## 详细用法
### 单个文件转换
使用 `scripts/convert.py`：
```bash
python3 scripts/convert.py <input_file> [output_file]
```
如果不指定输出文件，会自动生成 `.md` 文件。
### 批量转换
使用 `scripts/batch_convert.py`：
```bash
python3 scripts/batch_convert.py <input_directory> <output_directory>
```
会递归处理目录中的所有支持的文件。
### 图片提取
使用 `scripts/extract_images.py`：
```bash
python3 scripts/extract_images.py <input_file> <output_directory>
```
从文档中提取所有图片并保存到指定目录。
## 脚本说明
- `scripts/convert.py` - 单个文件转换脚本
- `scripts/batch_convert.py` - 批量转换脚本
- `scripts/extract_images.py` - 图片提取脚本
每个脚本都有 `--help` 选项查看详细参数。
## 安装依赖
### Python 版本要求
markitdown 需要 Python 3.10 或更高版本。
检查 Python 版本：
```bash
python3.12 --version # 或 python3.11, python3.13
```
### 安装 markitdown
使用 Python 3.10+ 安装：
```bash
# 使用 Python 3.12（推荐）
python3.12 -m pip install --user --break-system-packages "markitdown[all]"
# 或使用虚拟环境
python3.12 -m venv markitdown-env
source markitdown-env/bin/activate
pip install "markitdown[all]"
```
### 可选：系统依赖
某些格式转换可能需要额外的系统依赖：
- **PDF 处理**: `brew install poppler` (macOS) 或 `apt install poppler-utils` (Linux)
- **OCR**: `brew install tesseract` (macOS) 或 `apt install tesseract-ocr` (Linux)
## 验证安装
```bash
python3.12 -c "from markitdown import MarkItDown; print('安装成功!')"
```
## 使用脚本
所有脚本都支持使用特定 Python 版本运行：
```bash
# 使用 Python 3.12 运行
python3.12 scripts/convert.py input.pdf output.md
python3.12 scripts/batch_convert.py input_folder/ output_folder/
python3.12 scripts/extract_images.py document.pdf images_folder/
```
MCP 経由で Tencent Docs の文書を作成、編集、管理するための手順書です。
数式、書式、ブックの構造を保ったまま Excel ファイルを作成・点検・編集するスキルです。
Word と DOCX 文書を扱うための作業指針で、編集後にスタイルや番号、レイアウトが崩れないことに重点を置きます。
コマンドラインから Gmail、Calendar、Drive、Contacts、Sheets、Docs を操作します。
PDFと画像の文字抽出は本文、表、スキャンページの読取りをテキストに整理します。
テーマとスタイルから PPT 資料を自動生成するスキルです。
kdocs-cli で金山文档のクラウド文書を操作する公式スキルです。
自然言語の指示で PDF の指定ページを書き換える小さなツールです。
データ月：2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ（ClawHub、SkillHub）から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。