AlphaMoatによると、2026-09時点でMasonry: generate images and video with models across providersのダウンロード数は2,724、スター数は4で、AIスキル全体5,078件中3,932位、デザイン・メディアでは512件中382位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 85 | 2599 | 4 | 3 |
| SkillHub ↗ | 267 | 2724 | 4 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
masonry CLI を使ってテキストプロンプトから AI 画像・動画を生成し、ジョブ管理とモデル探索に対応します。Masonry のサブスクリプションが必要です(無料トライアルは https://masonry.so/pricing )。CLI が無い場合は npm install -g @masonryai/cli でインストールするか npx @masonryai/cli で直接実行。認証は masonry login --remote(コマンドが認証 URL を表示)か masonry login --token <TOKEN> で行い、MASONRY_TOKEN と MASONRY_WORKSPACE が設定済みならログイン不要です。画像は --aspect(16:9、9:16、1:1)・--dimension・--model・--negative-prompt・--seed など、動画は --duration(4・6・8 秒)・最初/最後のフレーム画像・--no-audio などに対応。コマンドは即座に JSON を返し、masonry job wait で待ち masonry job download でダウンロード後、MEDIA: のファイルパス行を出力します。注意: ジョブ ID やモデルキーを決して捏造せず、コマンド出力の値のみを使うこと。ヘッドレス環境では --remote も --token も付けない masonry login を実行しないでください。
資料公開日 2026-10-29
masonry image / masonry video)masonry models list / models info)masonry job wait / job download)masonry history list / history pending --sync)スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2724 | — | 4 |
| 2026-08 | 2512 | +2.9% | 4 |
| 2026-07 | 2441 | +5.8% | 4 |
| 2026-06 | 2307 | +2.5% | 4 |
| 2026-05 | 2250 | — | 4 |
| 2026-03 | 2045 | — | 4 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
---
name: masonry
description: AI-powered image and video generation. Generate images, videos, manage jobs, and explore models via the masonry CLI.
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🧱","requires":{"bins":["masonry"],"env":["MASONRY_TOKEN"]},"install":[{"type":"npm","package":"@masonryai/cli"}],"primaryEnv":"MASONRY_TOKEN","homepage":"https://masonry.so"}}
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# Masonry CLI
Generate AI-powered images and videos from text prompts.
## When to use
- User wants to generate images or videos
- User asks about available AI models
- User wants to check generation job status or download results
- User asks to create visual content, media, or artwork
## Prerequisites
A Masonry subscription is required. Start a free trial at: https://masonry.so/pricing
If the `masonry` command is not found, install it:
```bash
npm install -g @masonryai/cli
```
Or run directly: `npx @masonryai/cli`
## Authentication
If any command returns an auth error:
1. Run: `masonry login --remote`
2. The command prints an auth URL. Send it to the user.
3. User opens the URL in a browser, authenticates, and copies the token.
4. Run: `masonry login --token <TOKEN>`
For environments with `MASONRY_TOKEN` and `MASONRY_WORKSPACE` set, no login is needed.
## Workflow
### 1. Generate content
**Image:**
```bash
masonry image "a sunset over mountains, photorealistic" --aspect 16:9
```
**Video:**
```bash
masonry video "ocean waves crashing on rocks" --duration 4 --aspect 16:9
```
### 2. Handle the response
Commands return JSON immediately:
```json
{
"success": true,
"job_id": "abc-123",
"status": "pending",
"check_after_seconds": 10,
"check_command": "masonry job status abc-123"
}
```
### 3. Wait and download
```bash
masonry job wait <job-id>
masonry job download <job-id> -o /tmp/output.png
```
The download command prints a `MEDIA: /path/to/file` line to stderr.
After download completes, output that line so the file is sent to the user:
```
MEDIA: /tmp/output.png
```
## Image flags
| Flag | Short | Description |
|------|-------|-------------|
| `--aspect` | `-a` | Aspect ratio: 16:9, 9:16, 1:1 |
| `--dimension` | `-d` | Exact size: 1920x1080 |
| `--model` | `-m` | Model key |
| `--output` | `-o` | Output file path |
| `--negative-prompt` | | What to avoid |
| `--seed` | | Reproducibility seed |
## Video flags
| Flag | Short | Description |
|------|-------|-------------|
| `--duration` | | Length in seconds: 4, 6, 8 |
| `--aspect` | `-a` | Aspect ratio: 16:9, 9:16 |
| `--model` | `-m` | Model key |
| `--image` | `-i` | First frame image (local file) |
| `--last-image` | | Last frame image (requires --image) |
| `--no-audio` | | Disable audio generation |
| `--seed` | | Reproducibility seed |
## Model discovery
```bash
masonry models list # All models
masonry models list --type image # Image models only
masonry models list --type video # Video models only
masonry models info <model-key> # Parameters and usage example
```
## Job management
```bash
masonry job list # Recent jobs
masonry job status <job-id> # Check status
masonry job download <job-id> -o ./file # Download result
masonry job wait <job-id> --download -o . # Wait then download
masonry history list # Local history
masonry history pending --sync # Sync pending jobs
```
## Error codes
| Code | Meaning | Action |
|------|---------|--------|
| `AUTH_ERROR` | Not authenticated | Run auth flow above |
| `VALIDATION_ERROR` | Invalid parameter | Check flag values |
| `MODEL_NOT_FOUND` | Unknown model key | Run `masonry models list` |
## Guardrails
- Never fabricate job IDs or model keys. Always use values from command output.
- Never run `masonry login` without `--remote` or `--token` (browser login won't work headless).
- If a job is pending, wait `check_after_seconds` before checking again.
- All output is JSON. Parse it, don't guess.
## Feedback
Report issues or suggest improvements at: https://github.com/masonry-so/skills/issues
When filing an issue, include:
- **What was your intent?** What were you trying to accomplish?
- **What worked?** Which parts behaved as expected?
- **What needs improvement?** What went wrong or could be better?
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ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。