AlphaMoatによると、2026-09時点でarithmetic-orcのダウンロード数は964、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中5,047位、教育・学習では59件中59位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 20 | 812 | - | - |
| SkillHub ↗ | 124 | 964 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
手書きまたは印刷された計算、筆算、分数、方程式に対応し、認識テキストと構造化された検出情報を返します。算式以外の画像を拒否する設定もあります。画像や画像 URL は Tencent Cloud OCR に送信されるため、外部処理に適した内容であることを確認し、Tencent Cloud の認証情報を保護してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 964 | — | - |
| 2026-08 | 863 | +9.1% | - |
| 2026-07 | 791 | +28.2% | - |
| 2026-06 | 617 | +16.6% | - |
| 2026-05 | 529 | — | - |
| 2026-03 | 252 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: math-arithmetic-ocr description: | 识别图片中的K12算式(加减乘除、竖式计算、分数、方程等),返回结构化文本结果。 支持手写体和印刷体,可拒绝非算式图片。 触发条件:用户要求识别算式、数学题、计算题图片,或上传数学题图片时调用。 关键词:算式识别、数学题、OCR、竖式计算、ArithmeticOCR --- # 数学算式识别技能
使用腾讯云 ArithmeticOCR API,精准识别图片中的数学算式,返回识别出的文本内容和结构化信息。 ## 使用场景 ✅ **适用:** - 用户上传数学题图片(如竖式计算、分数方程、四则运算) - 用户说“识别这张图里的算式”、“帮我读出这道数学题” - 需要将手写或印刷的数学题转为可编辑文本 ❌ **不适用:** - 识别普通文档文字(请用通用OCR) - 识别非数学内容的图片(风景、人物等,除非开启拒绝模式) ## 执行流程 ### 1. 获取图片 从用户输入中获取图片: - 优先使用 `imageBase64` 参数(图片的 Base64 编码) - 其次使用 `imageUrl` 参数(图片的 URL 地址) ### 2. 调用腾讯云 API 使用 Node.js 脚本 `index.js` 调用腾讯云 `ArithmeticOCR` 接口,传入: - 图片数据 - 可选参数:`rejectNonArithmetic`(是否拒绝非算式图) - 可选参数:`enableDispMidResult`(是否显示竖式中间结果) ### 3. 处理返回结果 API 返回包含以下信息: - `TextDetections`:识别的文本区域列表(每个区域包含文本内容、置信度、位置坐标) - `Angle`:图片旋转角度 - `RequestId`:请求ID ### 4. 向用户返回结果 - 如果成功:返回所有识别出的文本(拼接成一句)和详细检测信息 - 如果失败:返回错误信息(如“图片中未检测到文本”、“API调用失败”等) ## 权限要求 此技能需要以下权限: - `network.request`:访问腾讯云 API - `file.read`:如果用户提供本地图片路径(需先读取文件) ## 配置说明 使用前需要在 OpenClaw 中配置腾讯云密钥: **方式一:环境变量** - TENCENTCLOUD_SECRET_ID=你的SecretId - TENCENTCLOUD_SECRET_KEY=你的SecretKey **方式二:OpenClaw 配置** - openclaw config set tencentcloud.secretId "你的SecretId" - openclaw config set tencentcloud.secretKey "你的SecretKey"
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Classroom Lesson Pack は、授業目標と条件に基づいて、確認可能な授業案、活動、課題、個別化の提案を作成します。
小学校の中国語教材について、授業準備ノート、授業案、復習問題を作成します。
テーマ選びから最終稿までを支援する論文執筆チューターです。
問いかけを通じて複雑な問題を整理する相棒役のスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。