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MBB咨询报告写作器

専門分野v1.1.0
作者:user_4c497759更新日 2026-10-01mckinsey-report@user_4c497759/mckinsey-report
業界調査

AlphaMoatによると、2026-09時点でMBB咨询报告写作器のダウンロード数は3,620、スター数は9で、AIスキル全体5,078件中3,004位、専門分野では465件中245位です。

インストール数
176
ダウンロード数
3620
スター数
9
総合順位
#3,004
全体の上位 60% · 専門分野の上位 53%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
SkillHub ↗17636209—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

文書では、資料の再構成、結論先行の構成、分析枠組み、重要な示唆、プレゼンテーション案を扱います。特定企業風のスタイル表示は、その企業との提携を意味しません。事実は元資料にたどれるようにし、出典のない数値は要確認と明記してください。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • インタビュー記録をレポート構成に整理する
  • 結論、根拠、確認事項を分ける
  • プレゼンテーションのストーリー案を作る

使う場面

  • 断片的な資料を業界調査にまとめるとき
  • データと帰属を項目ごとに追跡できるとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

このインタビュー記録を結論先行の構成にまとめ、各事実・数値の出典と確認状況を示してください。

月次の推移

ダウンロード数3620
0195439082026-03 · ダウンロード数 182026-05 · ダウンロード数 10532026-06 · ダウンロード数 14722026-08 · ダウンロード数 26632026-09 · ダウンロード数 362026-0326-09
スター数9
05102026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 52026-06 · スター数 82026-08 · スター数 82026-09 · スター数 926-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-093620—9
2026-082663—8
2026-061472+39.8%8
2026-051053—5
2026-0318—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

6.7 KB・SkillHub v1.1.0
---
name: mckinsey-report
description: |
  麦肯锡风格行业研究报告写作技能。帮助用户将零散的文档、笔记、访谈记录等素材,
  整理转化为结构化的麦肯锡风格行业研究报告。

  作者: AgentPeng
  联系方式: [email protected]

  触发词:
すべて表示(全 235 行)
  - "整理这份文档"、"改写报告"、"润色文章"
  - "写成咨询风格"、"改成行研报告"
  - "帮我写行业分析"、"整理成PPT大纲"
  - "把这段内容结构化"

  核心功能:
  - 模式A(文档改写):输入原始文档 → 结构化输出
  - 自动应用金字塔原理、MECE原则
  - 生成分析框架 + 关键洞察 + PPT故事线
---

# McKinsey Report Skill

麦肯锡报告写作核心指南。

## 核心能力

本Skill将用户的原始素材(文档/笔记/访谈记录)转化为麦肯锡风格的行业研究报告:

1. **结构化重组**:按麦肯锡框架重新组织内容
2. **逻辑强化**:应用金字塔原理,确保结论先行
3. **洞察提炼**:从数据/事实中提炼Key Insights
4. **格式输出**:生成报告正文 + PPT大纲

## 麦肯锡写作风格特征

基于对麦肯锡官方报告(如《中国消费市场洞察》系列)的分析,总结以下核心写作特征:

### 1. 结论先行,开门见山
- 每个章节/段落的**第一句话即核心结论**
- 读者时间有限,需要立即知道"这页/这段在说什么"
- 示例:
  > "尽管挑战依旧存在,但实际情况远非某些观察人士所描述的那般黯淡。"
  > "2024年,中国消费市场展现出较强韧性。"

### 2. 数据驱动,数字说话
- 用**具体数字**替代模糊描述
- 避免"显著增长",使用"增长14%"、"增加7100万个家庭"
- 关键数据置于段落开头,而非结尾
- 示例:
  > "有58%的受访城镇家庭希望'存点钱以备不时之需',创下2014年以来的最高水平。"

### 3. 简洁句式,主动语态
- 句子控制在15-25字
- 使用主动语态:"我们发现"而非"已被发现"
- 避免过度修饰词(非常、极其、显著、显然)
- 避免:"非常重要的是..."
- 改用:"关键发现是..." 或直接陈述

### 4. 层层递进的逻辑链
```
核心结论 
    ↓
支撑论据A → 事实/数据1
            → 事实/数据2
            → 事实/数据3
    ↓
支撑论据B → 事实/数据1
            → 事实/数据2
```

### 5. 标题即结论
- PPT每页标题是**一句话结论**,而非主题词
- 好标题:"消费者信心已趋于稳定" 
- 差标题:"趋势二:消费者信心分析"

## 工作流程

### Step 1: 内容理解

读取用户输入的文档或粘贴的文本,识别:

- 核心主题(行业/公司/问题)
- 关键数据点(市场规模/增速/占比等)
- 主要观点/结论
- 素材类型(调研报告/访谈记录/内部备忘/网络文章)

### Step 2: 框架映射

根据内容类型,选择并应用对应框架:

**框架库**(详见 `references/frameworks.md`):

| 场景 | 框架 |
|------|------|
| 市场规模分析 | 渗透率分解法 / 品类法 |
| 竞争格局分析 | 波特五力 / 竞争者矩阵 |
| 市场进入判断 | 是否进入新市场框架 |
| 转型战略分析 | Turn Around框架 |
| 新技术分析 | 场景→规模→产业链→商业模式→格局 |
| 综合行业分析 | 宏观驱动→竞争→成功要素→建议 |

### Step 3: 内容重组

按照选定框架重组内容:

```
结构要求:
├── 执行摘要(1页)
│   └── 核心结论(3-5条)+ 关键数据
├── 行业/市场概况
│   ├── 市场规模与增速
│   ├── 驱动因素
│   └── 发展趋势
├── 竞争格局分析
│   ├── 主要玩家
│   ├── 市场份额
│   └── 竞争壁垒
├── 关键洞察 (Key Insights)
│   └── 3-5条核心发现
└── 结论与建议
    └── 基于分析的策略建议
```

### Step 4: PPT故事线生成

生成配套的PPT大纲(可选):

```
PPT结构(基于金字塔原理):
├── Leading Page
│   └── 核心结论 + 关键数据
├── 背景/Context
│   └── 行业现状 + 核心问题
├── 分析框架
│   └── 方法论说明
├── 核心发现 (Key Insights)
│   └── 每页1个洞察 + 支撑数据
├── 结论/Recommendations
│   └── 基于分析的最终建议
└── Next Steps
```

## 核心原则

### 金字塔原理

- **结论先行**:每页/每段先给结论
- **MECE**:相互独立,完全穷尽
- **逻辑支撑**:每个结论有2-3个论据支撑

### 麦肯锡文风要求

| 要求 | 正确示范 | 错误示范 |
|------|----------|----------|
| 结论先行 | "消费者信心已趋于稳定,四分之三受访者保持乐观。" | "根据我们的调查,可以发现..." |
| 数据说话 | "58%的家庭希望增加储蓄。" | "很多家庭开始储蓄了。" |
| 简洁句式 | "一线城市低收入群体信心下降。" | "从整体情况来看,我们可以发现在一线城市..." |
| 主动语态 | "我们发现,消费者的偏好正在改变。" | "消费者的偏好改变已被发现。" |
| 标题即结论 | "高端化势头延续" | "趋势二分析" |

### 质量检查清单

完成输出后,检查:

- [ ] 结论是否在开头?
- [ ] 是否有具体数字支撑关键观点?
- [ ] 各部分是否MECE?
- [ ] 是否标注了数据来源?
- [ ] 是否区分了事实与推断?
- [ ] 标题是否是一句话结论?
- [ ] 是否避免了空洞修饰词?

## 输出格式

### 标准输出

```markdown
# [行业/公司]行业分析报告

**模式**:文档改写
**数据说明**:⚠️ 本报告基于您提供的原始素材整理,具体数字请核实

## 执行摘要
[3-5条核心结论,每条结论用数字开头]

## 一、[章节标题](结论式标题)
[段落开头即核心结论,后跟支撑数据]

### 1.1 [子标题]
[内容...]

## 二、[章节标题]
...

## 关键洞察 (Key Insights)
1. [洞察1,含具体数据]
2. [洞察2,含具体数据]
3. [洞察3,含具体数据]

---
*数据来源:基于您提供的素材整理*
```

### PPT大纲输出(可选)

```markdown
# PPT 故事线

## Leading Page
**标题**:[核心结论]
**副标题**:[支撑数据]

## Slide 1-2: 背景
...

## Slide 3-5: 核心发现
...

## Slide 6: 结论与建议
...
```

## 数据说明

本Skill为**结构化改写工具**,输出质量取决于输入素材:

- **输入素材完整** → 输出更丰富
- **输入素材有限** → 输出为基础框架 + 建议补充的信息点

如需:
- **真实数据** → 建议配合使用 `news-aggregator-skill` 或 `find-skills` 获取最新信息
- **PPT制作** → 配合使用 `pptx` skill生成正式PPT
- **文风优化** → 配合使用 `Humanizer` skill去除AI味

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