作者：azzar budiyanto更新日 2026-05-11全 11 バージョン · 最新版の公開日 2026-02-16memory-cache@clawhub_1999azzar/memory-cache
コンテキスト管理メモリ強化
AlphaMoatによると、2026-09時点でMemory Cacheのダウンロード数は3,281、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中3,462位、AIエージェントでは969件中710位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 104 | 3281 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 105 | 3224 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
名前空間を使った保存、取得、検索、保守の手順を説明し、REDIS_URLとPython依存関係の設定を求めます。期限切れの動作は設定されたTTLによります。利用前にRedisインスタンスとデータ保持ポリシーを確認してください。 キー検索で他の名前空間が見える場合があります。専用 DB または mema:* に限定した ACL を使ってください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3281 | — | 1 |
| 2026-08 | 3129 | +4.4% | 1 |
| 2026-07 | 2997 | +7.8% | 1 |
| 2026-06 | 2779 | +1.8% | 1 |
| 2026-05 | 2730 | — | 1 |
| 2026-03 | 2334 | — | 1 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: memory-cache
description: High-performance temporary storage system using Redis. Supports namespaced keys (mema:*), TTL management, and session context caching. Use for: (1) Saving agent state, (2) Caching API results, (3) Sharing data between sub-agents.
metadata: {"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"],"env":["REDIS_URL"]},"install":[{"id":"pip-dependencies","kind":"exec","command":"pip install -r requirements.txt"}]}}
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# Memory Cache
Standardized Redis-backed caching system for OpenClaw agents.
## Prerequisites - **Binary**: `python3` must be available on the host. - **Credentials**: `REDIS_URL` environment variable (e.g., `redis://localhost:6379/0`). ## Setup 1. Copy `env.example.txt` to `.env`. 2. Configure your connection in `.env`. 3. Dependencies are listed in `requirements.txt`. ## Core Workflows ### 1. Store and Retrieve - **Store**: `python3 $WORKSPACE/skills/memory-cache/scripts/cache_manager.py set mema:cache:<name> <value> [--ttl 3600]` - **Fetch**: `python3 $WORKSPACE/skills/memory-cache/scripts/cache_manager.py get mema:cache:<name>` ### 2. Search & Maintenance - **Scan**: `python3 $WORKSPACE/skills/memory-cache/scripts/cache_manager.py scan [pattern]` - **Ping**: `python3 $WORKSPACE/skills/memory-cache/scripts/cache_manager.py ping` ## Key Naming Convention Strictly enforce the `mema:` prefix: - `mema:context:*` – Session state. - `mema:cache:*` – Volatile data. - `mema:state:*` – Persistent state.
開発中の学び、エラー、訂正を Markdown ファイルに記録し、再利用やワークスペースの記憶への昇格に備えます。
やりたいことを自然文で伝えると、ローカルとリモートのカタログからスキルを探して推薦するスキルです。
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利用者の訂正と自己点検を層構造の記憶に蓄え、使われ方に応じて昇格や保管を行うスキルです。
第三者のスキルを入れる前に、出所と権限と危険な作りを手順に沿って調べるスキルです。
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file-organizer-skill は拡張子や日付でファイルをフォルダーへ整理します。
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Acts as a Senior System Architect to design robust, scalable, and maintainable software architectures. Enforces industry standards (PEP 8 for Python, ESLint for JS/TS), modular design, and security best practices. Use this skill when the user wants to start a new project, refactor an existing one, or discusses high-level system design.
データ月：2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ（ClawHub、SkillHub）から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。