AlphaMoatによると、2026-09時点でMemoryLayerのダウンロード数は3,562、スター数は7で、AIスキル全体5,078件中3,072位、AIエージェントでは969件中622位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 86 | 2668 | 7 | - |
| SkillHub ↗ | 450 | 3562 | 7 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
文書では記憶の保存、意味による検索、プロンプト用文脈の取得、種類とメタデータの付与、利用統計を示します。アカウントまたは API キーでアクセスし、SDK 形式の例があります。例は連携手順を示すもので、サービスの利用可否と SDK インターフェースは検証が必要です。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3562 | — | 7 |
| 2026-08 | 3158 | +2.3% | 7 |
| 2026-07 | 3086 | +5.5% | 7 |
| 2026-06 | 2925 | +4.1% | 7 |
| 2026-05 | 2811 | — | 7 |
| 2026-03 | 2354 | — | 7 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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slug: memorylayer
name: MemoryLayer
description: Semantic memory for AI agents. 95% token savings with vector search.
homepage: https://memorylayer.clawbot.hk
metadata:
clawdbot:
emoji: "🧠"
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# MemoryLayer Semantic memory infrastructure for AI agents that actually scales. ## Features - **95% Token Savings** - Retrieve only relevant memories - **Semantic Search** - Find memories by meaning, not keywords - **Sub-200ms** - Lightning-fast memory retrieval - **Multi-tenant** - Isolated memory per agent instance ## Setup ### 1. Sign up for FREE account Visit https://memorylayer.clawbot.hk and sign up with Google. You'll get: - 10,000 operations/month - 1GB storage - Community support ### 2. Configure credentials ```bash # Option 1: Email/Password export [email protected] export MEMORYLAYER_PASSWORD=your_password # Option 2: API Key (recommended for production) export MEMORYLAYER_API_KEY=ml_your_api_key_here ``` ### 3. Install Python SDK (if not using skill wrapper) ```bash pip install memorylayer ``` ## Usage ### Basic Example ```javascript // In your Clawdbot agent const memory = require('memorylayer'); // Store a memory await memory.remember( 'User prefers dark mode UI', { type: 'semantic', importance: 0.8 } ); // Search memories const results = await memory.search('UI preferences'); console.log(results[0].content); // "User prefers dark mode UI" ``` ### Python Example ```python from plugins.memorylayer import memory # Store memory.remember( "Boss prefers direct reporting with zero bullshit", memory_type="semantic", importance=0.9 ) # Search results = memory.recall("What are Boss's preferences?") for r in results: print(f"{r.relevance_score:.2f}: {r.memory.content}") ``` ### Token Savings **Before MemoryLayer:** ```python # Inject entire memory files context = open('MEMORY.md').read() # 10,500 tokens prompt = f"{context}\n\nUser: What are my preferences?" ``` **After MemoryLayer:** ```python # Inject only relevant memories context = memory.get_context("user preferences", limit=5) # ~500 tokens prompt = f"{context}\n\nUser: What are my preferences?" ``` **Result:** 95% token reduction, $900/month savings at scale ## API Reference ### `memory.remember(content, options)` Store a new memory. **Parameters:** - `content` (string): Memory content - `options.type` (string): 'episodic' | 'semantic' | 'procedural' - `options.importance` (number): 0.0 to 1.0 - `options.metadata` (object): Additional tags/data **Returns:** Memory object with `id` ### `memory.search(query, limit)` Search memories semantically. **Parameters:** - `query` (string): Search query (natural language) - `limit` (number): Max results (default: 10) **Returns:** Array of SearchResult objects ### `memory.get_context(query, limit)` Get formatted context for prompt injection. **Parameters:** - `query` (string): What context do you need? - `limit` (number): Max memories (default: 5) **Returns:** Formatted string ready for prompt ### `memory.stats()` Get usage statistics. **Returns:** Object with `total_memories`, `memory_types`, `operations_this_month` ## Advanced ### Memory Types **Episodic** - Events and experiences ```javascript memory.remember('Deployed MemoryLayer on 2026-02-03', { type: 'episodic' }); ``` **Semantic** - Facts and knowledge ```javascript memory.remember('Boss prefers concise reports', { type: 'semantic' }); ``` **Procedural** - How-to and processes ```javascript memory.remember('To restart server: ssh root@... && systemctl restart...', { type: 'procedural' }); ``` ### Metadata Tagging ```javascript memory.remember('User likes blue', { type: 'semantic', metadata: { category: 'preferences', subcategory: 'colors', source: 'user_profile' } }); ``` ### Usage Tracking ```javascript const stats = await memory.stats(); console.log(`Total memories: ${stats.total_memories}`); console.log(`Operations this month: ${stats.operations_this_month}`); console.log(`Plan: ${stats.plan} (${stats.operations_limit}/month)`); ``` ## Pricing **FREE Plan** (Current) - 10,000 operations/month - 1GB storage - Community support **Pro Plan** ($99/mo) - 1M operations/month - 10GB storage - Email support - 99.9% SLA **Enterprise** (Custom) - Unlimited operations - Unlimited storage - Dedicated support - Self-hosted option - Custom SLA ## Support - **Documentation:** https://memorylayer.clawbot.hk/docs - **API Reference:** https://memorylayer.clawbot.hk/api - **Community:** Discord (link in docs) - **Issues:** GitHub (link in docs) ## Links - **Homepage:** https://memorylayer.clawbot.hk - **Dashboard:** https://dashboard.memorylayer.clawbot.hk - **API Docs:** https://memorylayer.clawbot.hk/docs - **Python SDK:** https://pypi.org/project/memorylayer (when published)
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。