xiaming126

奶茶店老板专属的收支流水分析工具,只需要上传流水记录(文字/图片/Excel),自动帮你算出现金利润、成本结构、经营分析报告,零学习成本。

データ分析v1.0.0
作者:xiaming126更新日 2026-05-11milk-tea-shop-accounting@clawhub_xiaming126/milk-tea-shop-accounting
レポート作成データインサイト

AlphaMoatによると、2026-09時点で奶茶店老板专属的收支流水分析工具,只需要上传流水记录(文字/图片/Excel),自动帮你算出现金利润、成本结构、经营分析报告,零学习成本。のダウンロード数は1,157、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,957位、データ分析では399件中390位です。

インストール数
135
ダウンロード数
1157
スター数
-
総合順位
#4,957
全体の上位 98% · データ分析の上位 98%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗22877--
SkillHub ↗1351157-—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

テキスト、OCR、表計算出力から取引を分類し、純利益、粗利益率、コスト比率を計算できます。結果は入力内容に依存し、帳簿照合の代わりにはなりません。不完全または曖昧な記録は報告の不備や不正確さにつながります。提出前に不要な口座、顧客、従業員、取引先の識別情報を削除してください。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • 店舗記録から収入、支出、コスト構成をまとめる

使う場面

  • 既存の取引記録から運営レポートを作る場合

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

識別情報を伏せた記録を分類し、不完全データで再確認が必要な結果を示す

月次の推移

ダウンロード数1157
22872712262026-03 · ダウンロード数 2972026-05 · ダウンロード数 5052026-06 · ダウンロード数 6462026-07 · ダウンロード数 8702026-08 · ダウンロード数 9912026-09 · ダウンロード数 115726-0326-09
スター数-
0112026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 -2026-06 · スター数 -2026-07 · スター数 -2026-08 · スター数 -2026-09 · スター数 -26-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-091157—-
2026-08991+13.9%-
2026-07870+34.7%-
2026-06646+27.9%-
2026-05505—-
2026-03297—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

1.0 KB・ClawHub v1.0.0
\# 奶茶店收支流水分析助手



\## 技能介绍

奶茶店老板专属的收支流水分析工具,零学习成本,只需要上传你的流水记录,自动帮你算出现金利润、成本结构、经营分析报告。



すべて表示(全 41 行)
\## 功能特点

✅ \*\*多格式支持\*\*:支持文字、图片OCR结果、Excel导出文本等多种流水格式

✅ \*\*自动分类\*\*:自动识别收入(堂食/外卖/团购)和支出(原材料/房租/人工/水电)

✅ \*\*智能计算\*\*:自动计算净利润、毛利率、成本结构占比

✅ \*\*个性化建议\*\*:根据经营数据给出优化建议,帮你提升利润

✅ \*\*零学习成本\*\*:不需要懂会计,只要把流水发过来就行



\## 使用方法

1\. 调用技能,把你的收支流水记录粘贴到`flow\_content`参数里

2\. 可选选择统计周期`period`:day(日)/week(周)/month(月),默认month

3\. 几秒钟就能得到完整的经营分析报告



\## 示例

\### 输入:



データ分析の人気スキル

データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。