AlphaMoatによると、2026-09時点でminimax-imageのダウンロード数は3,842、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中2,724位、デザイン・メディアでは512件中251位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 78 | 2437 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 599 | 3842 | 2 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
Coding Plan の API から image-01 と image-01-live を呼び、既定の画面比のほか幅と高さの指定にも対応します。指定する場合は許容範囲内で 8 の倍数にする必要があり、利用前にプランの契約と MINIMAX_API_KEY の設定が要ります。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。 同名の別スキルがあるため、変更前のデータは現在ダウンロード数が最も多いこのスキルに帰属させています。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3842 | — | 2 |
| 2026-08 | 3188 | +6.1% | 2 |
| 2026-07 | 3006 | +9.3% | 2 |
| 2026-06 | 2751 | +7.2% | 2 |
| 2026-05 | 2567 | — | 1 |
| 2026-03 | 1742 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: MiniMax Image Generation version: 1.0.0 category: file-generation author: MiniMax keywords: minimax, image generation, image-01, image-01-live, text to image argument-hint: "[text prompt or image URL]" description: > MiniMax AI图片生成,支持 image-01 和 image-01-live 模型。 image-01: 画面表现细腻,支持文生图、图生图
image-01-live: 手绘、卡通等画风增强,支持文生图并进行画风设置
需要 MiniMax API Key (Coding Plan)。
---
# MiniMax Image Generation
使用 MiniMax Coding Plan API 调用 image-01、image-01-live 模型生成图片。
## 环境配置
**API Key 获取**: https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key
```bash
export MINIMAX_API_KEY="your-api-key"
```
## 支持模型
| 模型 | 说明 | 支持比例 |
|------|------|----------|
| **image-01** | 画面表现细腻,支持文生图、图生图 | 1:1, 16:9, 4:3, 3:2, 2:3, 3:4, 9:16, 21:9 |
| **image-01-live** | 手绘、卡通等画风增强 | 1:1, 16:9, 4:3, 3:2, 2:3, 3:4, 9:16 |
## 支持比例
- `1:1` (1024x1024) - 默认
- `16:9` (1280x720)
- `4:3` (1152x864)
- `3:2` (1248x832)
- `2:3` (832x1248)
- `3:4` (864x1152)
- `9:16` (720x1280)
- `21:9` (1344x576) - 仅 image-01
## 使用方法
### 命令行
```bash
# 列出可用模型
python3 scripts/minimax_image_create.py --list-models
# 文生图 (image-01)
python3 scripts/minimax_image_create.py \
--api-key $MINIMAX_API_KEY \
--model image-01 \
--prompt "一只可爱的橘猫" \
--aspect-ratio 16:9
# 文生图 (image-01-live)
python3 scripts/minimax_image_create.py \
--api-key $MINIMAX_API_KEY \
--model image-01-live \
--prompt "一只可爱的橘猫" \
--style watercolor
# 图生图
python3 scripts/minimax_image_create.py \
--api-key $MINIMAX_API_KEY \
--model image-01 \
--prompt "转换成水彩画风格" \
--input-image https://example.com/image.jpg
```
### 参数说明
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| `--api-key` | MiniMax API Key | 环境变量 MINIMAX_API_KEY |
| `--model` | 模型名称 (image-01/image-01-live) | image-01 |
| `--prompt` | 图像描述 (必填) | - |
| `--aspect-ratio` | 宽高比 | 1:1 |
| `--width` | 自定义宽度 (仅 image-01) | - |
| `--height` | 自定义高度 (仅 image-01) | - |
| `--n` | 生成数量 [1-9] | 1 |
| `--seed` | 随机种子 | 随机 |
| `--prompt-optimizer` | 开启 prompt 自动优化 | false |
| `--aigc-watermark` | 添加水印 | false |
| `--response-format` | 返回格式 (url/base64) | url |
| `--input-image` | 输入图片 (图生图) | - |
| `--style` | 画风 (仅 image-01-live) | - |
| `--output-json` | JSON 格式输出 | - |
### image-01-live 画风选项
> ⚠️ **注意**: style 参数当前可能不稳定,建议先用默认设置生成。
- `realistic` - 写实
- `animation` - 动画
- `comic` - 漫画
- `watercolor` - 水彩
- `oil_painting` - 油画
- `sketch` - 素描
- `cartoon` - 卡通
- `hand_drawn` - 手绘
## API 参考
**端点**: `POST https://api.minimaxi.com/v1/image_generation`
**请求头**:
```
Authorization: Bearer <API_KEY>
Content-Type: application/json
```
**请求体**:
```json
{
"model": "image-01",
"prompt": "图像描述",
"aspect_ratio": "16:9",
"n": 1,
"response_format": "url",
"prompt_optimizer": false
}
```
**响应**:
```json
{
"id": "task_id",
"data": {
"image_urls": ["https://..."]
},
"metadata": {
"success_count": "1"
},
"base_resp": {
"status_code": 0,
"status_msg": "success"
}
}
```
## 注意事项
1. **API Key**: 需要在 https://platform.minimaxi.com 开通 Coding Plan 并获取 API Key
2. **生成数量**: n 取值范围 [1, 9]
3. **图片尺寸**: 自定义宽高时,范围 [512, 2048],必须是 8 的倍数
4. **URL 有效期**: 返回的 URL 有效期为 24 小时
5. **图生图**: 使用 `--input-image` 参数指定输入图片 URL
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。