Kevin37Li
作者:Kevin37Li更新日 2026-05-11mlx-whisper@clawhub_kevin37li/mlx-whisper
音声処理#Speech-to-Text

AlphaMoatによると、2026-09時点でMlx Whisperのダウンロード数は4,830、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中1,943位、デザイン・メディアでは512件中190位です。

インストール数
281
ダウンロード数
4830
スター数
1
総合順位
#1,943
全体の上位 39% · デザイン・メディアの上位 38%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗16146471-
SkillHub ↗28148301—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

Apple Silicon Mac で MLX Whisper を使って音声をローカル文字起こしするスキルです。API キーは不要で、TXT または SRT の出力、言語ヒント、英語への翻訳に対応します。モデルは初回使用時にローカルキャッシュへダウンロードされます。カードは依存バージョンが固定されていないため隔離環境を勧め、モデルキャッシュがストレージを使うと説明しています。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 会議録音の文字起こし
  • 動画への SRT 字幕生成
  • 外国語音声の英語への翻訳
  • API キー不要の完全オフライン文字起こし

使う場面

  • Apple Silicon Mac で手早くローカル文字起こししたいとき
  • 機微な音声をクラウドに上げたくないとき
  • 字幕の一括生成が必要なとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

meeting.mp3 を txt に文字起こしして
video.mp4 に SRT 字幕を生成して
この中国語録音を large-v3-turbo で文字起こしして

月次の推移

ダウンロード数4830
3509421949282026-03 · ダウンロード数 36072026-05 · ダウンロード数 41022026-06 · ダウンロード数 42292026-07 · ダウンロード数 44622026-08 · ダウンロード数 45602026-09 · ダウンロード数 483026-0326-09
スター数1
0122026-03 · スター数 12026-05 · スター数 12026-06 · スター数 12026-07 · スター数 12026-08 · スター数 12026-09 · スター数 126-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-094830—1
2026-084560+2.2%1
2026-074462+5.5%1
2026-064229+3.1%1
2026-054102—1
2026-033607—1

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

1.6 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: mlx-whisper
version: 1.0.0
description: Local speech-to-text with MLX Whisper (Apple Silicon optimized, no API key).
homepage: https://github.com/ml-explore/mlx-examples/tree/main/whisper
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🍎","requires":{"bins":["mlx_whisper"]},"install":[{"id":"pip","kind":"pip","package":"mlx-whisper","bins":["mlx_whisper"],"label":"Install mlx-whisper (pip)"}]}}
---

# MLX Whisper
すべて表示(全 51 行)
Local speech-to-text using Apple MLX, optimized for Apple Silicon Macs.

## Quick Start

```bash
mlx_whisper /path/to/audio.mp3 --model mlx-community/whisper-large-v3-turbo
```

## Common Usage

```bash
# Transcribe to text file
mlx_whisper audio.m4a -f txt -o ./output

# Transcribe with language hint
mlx_whisper audio.mp3 --language en --model mlx-community/whisper-large-v3-turbo

# Generate subtitles (SRT)
mlx_whisper video.mp4 -f srt -o ./subs

# Translate to English
mlx_whisper foreign.mp3 --task translate
```

## Models (download on first use)

| Model | Size | Speed | Quality |
|-------|------|-------|---------|
| mlx-community/whisper-tiny | ~75MB | Fastest | Basic |
| mlx-community/whisper-base | ~140MB | Fast | Good |
| mlx-community/whisper-small | ~470MB | Medium | Better |
| mlx-community/whisper-medium | ~1.5GB | Slower | Great |
| mlx-community/whisper-large-v3 | ~3GB | Slowest | Best |
| mlx-community/whisper-large-v3-turbo | ~1.6GB | Fast | Excellent (Recommended) |

## Notes

- Requires Apple Silicon Mac (M1/M2/M3/M4)
- Models cache to `~/.cache/huggingface/`
- Default model is `mlx-community/whisper-tiny`; use `--model mlx-community/whisper-large-v3-turbo` for best results

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。