AlphaMoatによると、2026-10時点で内容创作与爆款拆解工具のダウンロード数は11,178、スター数は6で、累計ダウンロード数で今回のランキング対象AIスキル10,914件中2,454位、コンテンツ制作では927件中256位です。
一覧の初期表示は累計ダウンロード数順で、スター数順にも並べ替えできます。詳細ページの順位は累計ダウンロード数で計算しています。
| プラットフォーム | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 1.1万 | 6 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
内容创作与爆款拆解工具：把一句话/一张图/一段图文（也就是「小段笔记」——小段是作者品牌名，笔记是你随手记的简短素材），先以 5 选项菜单与用户确认执行路径（按现有角度完善拓写 / 站在不同角度分析 / 举一反三 / 补充另类观点 / 其它，不默认某条），再确认写作深度（轻量速览 800-1200 / 标准深度 1500-2200 / 深度长文 2500-3500，默认标准深度），然后自动拆解为多角度观点文章——每篇有人味、无 AI 腔（标准深度 1500-2200 字·公众号规格），同时内置「反着写（立场反转）」v1.8.0：用 6 类极性反转算子把核心观点翻面，产出反洗稿、扎心、带搜索流量的反向视角。v1.9.0 起去 AI 味升级为四层闭环：被动规避 + 内置脚本机扫（疑似度 >30 回改）+ 认知摩擦主动注入 + 不改动清单防误杀。v2.0.0 起接入「爆款基因」体系：Step 3 新增第三条正交发散轴（四基因裂变：情绪/信息差/身份/行动），Step 4 立观点后过选题成色闸门（12 条心法亮灯 + 8 维打分 40 分制，只排序补强不砍角度）+ 焦点铁律（6 字检验）+ 传播锚点（截图欲，成文时必须落地），配合质量环 v7 第七道「锚点落地扫描」与发布节奏矩阵。生成后可一键转译为视频号、抖音、小红书短视频脚本与图文笔记。适合自媒体人、新媒体运营做选题策划、文案写作、爆款二创。触发：说「用小段笔记分析这个内容」。v2.5.0 新增「口播叙事骨架（断言→拆障→给法→回扣行动令）+ 8 模板路由」「确定性表达与免责前置」「反常识断言选题法 + 抱怨即选题入口」「人设量化机扫 persona_check.py」「内容行为反模式三条」，把口播与图文共通、最难验收的几条 craft 内化为原生能力。v2.6.0 新增「观点生成引擎（反常识纠偏/否定归因/公式化定义/立场翻转/第一性原理倒序/窄门供给侧）」「观点句式库（长文标题开篇版）」「类比武器库（抽象→具象映射+使用三规则）」「长文确定性表达与黑话禁用」「案例先行论证法」，从「观点从哪来、文字怎么把观点钉死」补齐写文章/文案的内功。v3.1.0 新增「钩子数据化四件套」：黄金双率（前 2 秒/前 5 秒可验收化）+ 焦虑标准化（给痛点起可传播的标准名）+ 生活动线（贴用户节律而非只贴热点时间轴发布）+ 劝退式信任资产（敢说你可能理解错了，筛客资质量），母本登记进内容云机制（素材资产化可重组）。v3.1.1 新增「跨壳翻译轴」（同一个逻辑核 × N 个赛道壳，多业务线产能杠杆）与「中段第二钩子位」（40%–60% 流失陡崖的写稿时布置），反着写补「合规红线三条件」硬闸门。 v3.2.0 新增「公众号全链路四件套」：标题量化评分卡（4 维 100 分，用户自带标题可打分排序）+ 数据驱动写作流（无素材纯主题时查真实爆款、析 6 维规律后按规律成稿）+ 爆款风改写（普通/学术/官方文案升维成爆款公众号风，与去 AI 味分遍分工：先升维后清味）+ 公众号封面设计（7 维分析+3 套方案+先确认后出图，900×383）；另新增「IP 孵化操盘」：IP 铁三角诊断+三重盈利路径+私域闭环+操盘四件套（定位一句话/内容节奏表/转化路径图）。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 1.1万 | — | 6 |
| 2026-09 | 3658 | — | 2 |
李白.Skill:润色专家 检测并消除中文文本中的AI生成痕迹，将生硬的机器输出转化为自然流畅的人类文笔。融合规则检测、分层改写和质控流水线，确保最终文本通过人工审查。
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文章に残る AI らしさを見つけて取り除き、人が書いたように読める文章にします。
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AI が書いた文章の典型的な痕跡を見つけ、意味を保ったまま自然な文章に書き直す文章編集スキルです。
用于中文公文、事务性材料和新闻稿件的起草、改写、压缩、润色、审校、文种核对、去口语化、降 AI 味及 Word 格式处理，适用于机关、企事业单位、学校和新闻机构。涵盖申请、请示、报告、通知、通告、意见、决定、决议、议案、公报、命令、函、复函、批复、说明、方案、纪要、公告、公示、通报、制度、规定、办法、细则、操作规程、工作要点、总结、调研、讲话、致辞、主持词、述职、可研、审查材料、技术需求、新闻消息、编者按、新闻评论，以及采购、整改、反馈和 AI 算力等场景。
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データ月：2026-10 · ダウンロード数とスター数は公開スキルレジストリ（ClawHub、SkillHub）から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。