Roger Yang

Multisource Intel Radar

データ分析v0.1.1
作者:Roger Yang更新日 2026-05-17全 2 バージョン · 最新版の公開日 2026-02-28multisource-intel-radar@clawhub_rogerrrr18/multisource-intel-radar
データインサイトWeb スクレイピング競合分析#RSS#WeChat#金融

AlphaMoatによると、2026-09時点でMultisource Intel Radarのダウンロード数は1,392、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,840位、データ分析では399件中385位です。

インストール数
234
ダウンロード数
1392
スター数
1
総合順位
#4,840
全体の上位 96% · データ分析の上位 97%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗351274--
SkillHub ↗23413921—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

このスキルは、C向け founders とオペレーターのための高シグナル情報レーダーを構築します。OPML フィードリストを解析し(scripts/parse_opml.py)、キーワードホワイトリスト(既定:スタートアップ、AI、グロース、金融)で直近48時間のコンテンツを取得・フィルタし、RSS のない小紅書などのチャネルはブラウザ検索とウォッチリストで補完します。その後、関連性40%・7日間の実行可能性30%・新規性20%・証拠密度10%の加重スコアで評価し、固定の出力契約に従います:必読トップ3、ウォッチリスト5件、除外ノイズの要約、フィルタ透明性のカウント、次の1実験——合計10項目以内。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • OPML 登録と WeChat/小紅書ウォッチリストを、朝夕の行動志向ダイジェストに変換
  • スタートアップ/AI/グロース/金融キーワードでフィルタ・重み付け順位付けし、励まし系や重複意見を除去
  • 各採用シグナルに1文のインサイト・製品への意味・今日できる1アクションを付与

使う場面

  • founders やオペレーターが YouTube・X・Reddit・公式アカウント・小紅書から高価値シグナルを集約したいとき
  • OPML/RSS 取り込み、キーワードホワイトリストフィルタ、ノイズ低減デイリー通知が必要なとき
  • 情報流を実行可能な次のグロース/オープス行動に変えたいとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

私の follow.opml から今週のインテルレーダー日報を生成して
キーワードホワイトリストに『海外展開』を追加して、今日のダイジェストを再フィルタして
絞り込んだシグナルをスコア化して、今日実行すべき1つのグロース実験を教えて

月次の推移

ダウンロード数1392
556100514542026-03 · ダウンロード数 6182026-05 · ダウンロード数 8372026-06 · ダウンロード数 9462026-07 · ダウンロード数 11232026-08 · ダウンロード数 11922026-09 · ダウンロード数 139226-0326-09
スター数1
0112026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 12026-06 · スター数 12026-07 · スター数 12026-08 · スター数 12026-09 · スター数 126-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-091392—1
2026-081192+6.1%1
2026-071123+18.7%1
2026-06946+13.0%1
2026-05837—1
2026-03618—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.8 KB・ClawHub v0.1.1
---
name: multisource-intel-radar
description: Build and run a high-signal information radar for C-end founders and operators across YouTube, X/Twitter, Reddit, WeChat Official Accounts, and Xiaohongshu. Use when the user wants OPML/RSS ingestion, keyword-whitelist filtering (创业/AI/增长/金融), daily digests, noise reduction, and action-oriented summaries.
---

# Multi-Source Intel Radar

Create a founder-grade signal system: less junk, more decisions.

## Inputs
すべて表示(全 77 行)
- OPML file (default: `/Users/rogeryang/Downloads/follow.opml`)
- Keyword whitelist (default: 创业, AI, 增长, 金融)
- Optional source lists for non-RSS channels (X list links, subreddit list, WeChat/XHS accounts)

## Output Contract
Always output:
1. **Top 3 must-read signals** (one-line why + one action + clickable source link)
2. **Top 5 watchlist items** (with source link)
3. **Dropped noise summary** (what got filtered and why)
4. **Filter transparency** (counts + rates: scanned -> matched -> shortlisted -> top3)
5. **Next experiment** (one concrete growth/ops move)

## Workflow

### Step 1) Ingest feed sources
- Parse OPML with `scripts/parse_opml.py`
- Generate normalized feed list: `assets/feeds.txt`

### Step 2) Fetch + filter
- Run `scripts/build_digest.py` with keyword whitelist
- Time window default: last 48h
- Keep only items that match whitelist in title/summary
- For Xiaohongshu: do browser search (not watchlist-dependent), using keyword combos like:
  - 创业 AI 增长
  - AI 产品 复盘
  - 增长运营 案例
  Then append top findings with profile/note links.

### Step 3) Score items
Use this weighted scoring:
- Relevance to whitelist (40%)
- Actionability in 7 days (30%)
- Novelty / non-obviousness (20%)
- Evidence density (10%)

### Step 4) Summarize for execution
For each selected item, provide:
- Core insight (1 sentence)
- Why it matters for current product
- Suggested action today (1 step)

## Source Coverage Notes
- YouTube/X/Reddit often available via RSSHub or platform feeds in OPML
- WeChat OA and Xiaohongshu are often not natively RSS; add via:
  - RSS bridge links (if available)
  - Manual watchlist files (`assets/wechat_watchlist.txt`, `assets/xhs_watchlist.txt`)
- If a source has no feed, include it in watchlist and mark as **manual scan required**

## Anti-Noise Rules
- Do not output generic motivational posts
- Drop repeated观点 without new evidence
- Prefer first-hand data / concrete case over opinion
- Keep digest under 10 items total

## Daily Cadence (recommended)
- 09:30: morning digest (strategic)
- 18:30: evening digest (tactical)

## Keyword Defaults
创业, AI, 增长, 金融

If user provides new keywords, merge and deduplicate.

## Files
- Parser: `scripts/parse_opml.py`
- Digest builder: `scripts/build_digest.py`
- Notes: `references/scoring-and-ops.md`

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