AlphaMoatによると、2026-09時点でMusicのダウンロード数は4,107、スター数は5で、AIスキル全体5,078件中2,462位、生活サービスでは246件中94位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 116 | 3474 | 4 | - |
| SkillHub ↗ | 116 | 4107 | 5 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
このスキルでは、発見キュー、曲やアルバムのお気に入り、状況別プレイリスト、コンサート記録、音楽の思い出を扱います。記録はローカルファイルに保存される場合があるため、共有や同期の前に個人の好みやメモを確認してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。 同名の別スキルがあるため、変更前のデータは現在ダウンロード数が最も多いこのスキルに帰属させています。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4107 | — | 5 |
| 2026-08 | 3631 | +6.0% | 5 |
| 2026-07 | 3427 | +11.3% | 5 |
| 2026-06 | 3079 | +8.1% | 4 |
| 2026-05 | 2849 | — | 4 |
| 2026-03 | 2007 | — | 4 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: Music
description: Build a personal music system for tracking discoveries, favorites, concerts, and listening memories.
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🎵","os":["linux","darwin","win32"]}}
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## Core Behavior
- User shares song/album → offer to save with context
- User asks for music → check their saved collection first
- User mentions concert → track in events- Create `~/music/` as workspace
## File Structure
```
~/music/
├── discover/
│ └── to-listen.md
├── favorites/
│ ├── songs.md
│ ├── albums.md
│ └── artists.md
├── playlists/
│ ├── workout.md
│ ├── focus.md
│ └── road-trip.md
├── concerts/
│ ├── upcoming.md
│ └── attended/
├── collection/
│ └── vinyl.md
└── memories/
└── 2024.md
```
## Discovery Queue
```markdown
# to-listen.md
## Albums
- Blonde — Frank Ocean (recommended by Jake)
- Kid A — Radiohead (classic I never explored)
## Artists to Explore
- Japanese Breakfast — heard one song, dig deeper
- Khruangbin — background music recs
```
## Favorites Tracking
```markdown
# songs.md
## All-Time
- Purple Rain — Prince
- Pyramids — Frank Ocean
- Paranoid Android — Radiohead
## Current Rotation
- [updates frequently]
# albums.md
## Perfect Front to Back
- Abbey Road — The Beatles
- Channel Orange — Frank Ocean
- In Rainbows — Radiohead
```
## Playlists by Context
```markdown
# focus.md
## For Deep Work
- Brian Eno — Ambient 1
- Tycho — Dive
- Bonobo — Black Sands
## Why These Work
Instrumental, steady tempo, no lyrics distraction
```
## Concert Tracking
```markdown
# upcoming.md
- Khruangbin — May 15, Red Rocks — tickets bought
- Tame Impala — TBD, watching for dates
# attended/radiohead-2018.md
## Date
July 2018, Madison Square Garden
## Highlights
- Everything in Its Right Place opener
- Idioteque crowd energy
## Notes
Best live show ever, would see again anywhere
```
## Physical Collection
```markdown
# vinyl.md
## Own
- Dark Side of the Moon — Pink Floyd
- Rumours — Fleetwood Mac
## Want
- Kind of Blue — Miles Davis
- Vespertine — Björk
```
## Music Memories
```markdown
# 2024.md
## Summer Soundtrack
- Brat — Charli XCX
- GNX — Kendrick
## Discovery of the Year
Japanese Breakfast — finally clicked
```
## By Mood/Activity
- Workout: high energy, tempo 120+
- Focus: instrumental, ambient, lo-fi
- Cooking: upbeat, familiar favorites
- Sad hours: cathartic, emotional
- Party: crowd-pleasers, danceable
- Road trip: singalongs, classics
## What To Surface
- "You saved that album 3 months ago, still unlistened"
- "Artist you like is touring near you"
- "Last time you needed focus music you liked Tycho"
- "This sounds like artists in your favorites"
## Artist Deep Dives
When user discovers artist they love:
- Map discography chronologically
- Note fan-favorite albums
- Flag essential tracks for sampling
- Track which albums explored vs pending
## What To Track Per Entry
- Song/album/artist name
- How discovered (who, where, when)
- Context (mood it fits, activity)
- Rating after listening
- Standout tracks on albums
## Progressive Enhancement
- Week 1: list current favorite songs/albums
- Ongoing: save discoveries with source
- Build mood-based playlists over time
- Log concerts attended
## What NOT To Do
- Assume streaming platform integration
- Push genres they don't enjoy
- Over-organize — simple lists work
- Forget to ask what they're in the mood for
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。