AlphaMoatによると、2026-09時点で视频提取のダウンロード数は1,859、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,530位、デザイン・メディアでは512件中455位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 24 | 992 | - | - |
| SkillHub ↗ | 152 | 1859 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
資料では、タイムスタンプを指定してフレームを抽出するスクリプトを示し、手軽な共有にはJPEG、UIの鮮明さにはPNGを推奨しています。ローカルにffmpegが必要です。書き出した画像に個人情報が含まれる場合があるため、動画の出所と保存先を確認してください。 出力先が上書きされる場合があるため、抽出前に確認します。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1859 | — | - |
| 2026-08 | 1314 | +22.8% | - |
| 2026-07 | 1070 | +50.1% | - |
| 2026-06 | 713 | +30.3% | - |
| 2026-05 | 547 | — | - |
| 2026-03 | 277 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: video-frames
description: Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
homepage: https://ffmpeg.org
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🎞️","requires":{"bins":["ffmpeg"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"ffmpeg","bins":["ffmpeg"],"label":"Install ffmpeg (brew)"}]}}
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# Video Frames (ffmpeg)
Extract a single frame from a video, or create quick thumbnails for inspection.
## Quick start
First frame:
```bash
{baseDir}/scripts/frame.sh /path/to/video.mp4 --out /tmp/frame.jpg
```
At a timestamp:
```bash
{baseDir}/scripts/frame.sh /path/to/video.mp4 --time 00:00:10 --out /tmp/frame-10s.jpg
```
## Notes
- Prefer `--time` for “what is happening around here?”.
- Use a `.jpg` for quick share; use `.png` for crisp UI frames.
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。