AlphaMoatによると、2026-09時点でNano Banana Kling Ad Workflowのダウンロード数は2,195、スター数は4で、AIスキル全体5,078件中4,293位、デザイン・メディアでは512件中426位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 63 | 2162 | 3 | - |
| SkillHub ↗ | 172 | 2195 | 4 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
文書では、広告目標、対象者、尺、納品形式を定め、静止画生成、動画化、編集引き継ぎを行います。画像、声、肖像、ブランド素材を第三者サービスへ送る前に権利と許可を確認してください。生成費用と品質はユーザーが確認してください。 このパッケージは手順ガイドで、生成を実行するコマンドではありません。クレジット上限を定め、書き出し前に人物の一貫性、動き、映像品質を確認してください。生成速度や広告成果は保証されません。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2195 | — | 4 |
| 2026-08 | 2026 | +7.2% | 4 |
| 2026-07 | 1890 | +16.3% | 4 |
| 2026-06 | 1625 | +9.8% | 4 |
| 2026-05 | 1480 | — | 4 |
| 2026-03 | 1105 | — | 3 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: nano-banana-kling-ad-workflow description: Recreate low-budget AI video ad workflows using Nano Banana image generation plus Kling 3.0 video synthesis with dialogue, including prompt design, scene planning, cost control, and export handoff. Use when a user wants to produce a cinematic ad quickly (often in a few hours) with a small credit budget, or asks for a Deon-style Nano Banana + Kling pipeline. --- # Nano Banana Kling Ad Workflow ## Overview Build a short ad from scratch using a fast two-stage pipeline: generate stills in Nano Banana, animate them in Kling 3.0, then stitch a publishable cut. Optimize for speed, visual consistency, and low spend.
## Workflow ### 1) Define outcome before generating assets Capture these constraints first: - Product or story concept - Audience and tone - Target duration (15s, 30s, or 45s) - Delivery format (X, TikTok, Reels, YouTube) - Budget ceiling in credits If missing, ask for only the minimum required details and proceed. ### 2) Build a shot list Create 5-9 shots with: - Shot number - Scene goal - Subject + environment - Camera style - On-screen line or dialogue intent Keep each shot prompt short and concrete. ### 3) Generate base visuals in Nano Banana For each shot: - Prompt for one clear hero frame - Keep recurring anchors stable (character traits, wardrobe, color palette, lens style) - Generate 2-4 variations max, pick one If consistency drifts, add explicit anchor text to the next prompt. ### 4) Animate in Kling 3.0 Import selected stills into Kling 3.0 and add: - Motion direction (camera push, pan, dolly, parallax) - Dialogue or narration intent - Timing per clip (usually 2-5s) Prefer subtle motion over aggressive movement unless the concept requires action-heavy pacing. ### 5) Assemble final cut Sequence clips by narrative flow: - Hook (first 1-2 shots) - Value demonstration - Clear CTA Add captions if platform autoplay is likely muted. ### 6) Track cost and output quality After generation, report: - Total clips generated - Credits used and estimated cost - Final runtime - Export ratio(s) - What to improve in next iteration ## Prompt pattern Use this compact prompt shape for each Nano Banana shot: "[subject], [action], in [environment], [lighting], [camera framing], [style anchors], ultra-clean composition, ad-grade, no text overlays" Use this compact Kling prompt shape: "Animate this still with [motion], keep subject identity stable, cinematic realism, [timing], [dialogue/emotion cue], smooth transitions" ## Fast defaults - Runtime target: 20-30 seconds - Shot count: 6 - Variations per shot: 3 - Clip length: 3-4 seconds - Revision passes: 1 content pass + 1 polish pass ## Failure handling - If faces drift: repeat identity anchors and reduce motion complexity - If scenes look noisy: simplify prompts and reduce style stacking - If cost rises too fast: reduce variations and shorten shot list - If timeline slips: ship a 15-second cut first, then extend ## Deliverable format When executing this skill, output: 1. Final shot list 2. Prompt set used 3. Generation and edit log 4. Final export summary 5. Next-iteration recommendations
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
Nano Banana Pro で画像を生成・編集するスクリプト型のスキルです。
whisper コマンドで音声をローカルで文字起こしするスキルです。
MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
洗練された画面のための設計知見と実装指南をまとめたスキルで、レイアウトからフロー、トークン、フロントエンドの変更まで扱います。
複数の動画モデル API をまたぐ AI 動画生成と編成のスキルです。
ffmpeg を使って動画からフレームを取り出し、手早い確認用のサムネイルを作るスキルです。
ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。