mc82465

News Market

専門分野v1.1.9
作者:mc82465更新日 2026-05-11全 8 バージョン · 最新版の公開日 2026-03-12news-market@clawhub_mc82465/news-market
金融分析業界調査#News#新闻

AlphaMoatによると、2026-09時点でNews Marketのダウンロード数は3,789、スター数は3で、AIスキル全体5,078件中2,789位、専門分野では465件中230位です。

インストール数
419
ダウンロード数
3789
スター数
3
総合順位
#2,789
全体の上位 55% · 専門分野の上位 50%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗7122563-
SkillHub ↗41937893—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

RSS とウェブから話題、技術、証券、公式情報を取得し、キーワードの包含・除外で絞って見出し、要約、出典、リンクを示します。取得失敗の情報源は省略される場合があり、公開時刻と収集範囲を確認します。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • キーワードで市場ニュースを整理する

使う場面

  • 分類別ニュースや関連情報を読みたいとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

採用情報を除く AI 関連ニュースを整理し、出典、公開時刻、取得できない情報源を示して。

月次の推移

ダウンロード数3789
1702282339442026-03 · ダウンロード数 19142026-05 · ダウンロード数 26992026-06 · ダウンロード数 18572026-07 · ダウンロード数 30692026-08 · ダウンロード数 32662026-09 · ダウンロード数 378926-0326-09
スター数3
2342026-03 · スター数 32026-05 · スター数 32026-06 · スター数 32026-07 · スター数 32026-08 · スター数 32026-09 · スター数 326-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-093789—3
2026-083266+6.4%3
2026-073069+65.3%3
2026-061857-31.2%3
2026-052699—3
2026-031914—3

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

3.9 KB・ClawHub v1.1.9
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name: news_market
description: 专注中国A股市场资讯查询。聚合热点要闻、科技媒体、证券网站、官方渠道等资讯,支持关键词包含/排除过滤(通过https://skillsmp.com/zh/skills/countbot-ai-countbot-skills-news-skill-md改造而成的)。
---

# 新闻与资讯查询

通过 RSS 源和网页抓取获取热点要闻,支持关键词过滤。

## 支持的新闻分类
すべて表示(全 103 行)

| 分类 | 参数值 | 来源 |
|------|--------|------|
| 热点要闻 | `hot` | 人民网时政、新浪财经、36氪、财联社、雪球、观察者网、IT之家 |
| 科技媒体 | `tech_media` | 36氪、钛媒体、InfoQ、量子位、机器之心、新智元 |
| 证券网站 | `securities` | 东方财富、同花顺、雪球、富途牛牛 |
| 官方渠道 | `official` | 工信部、发改委 |

## 配置与网络要求

此技能开箱即用,无需申请 API Key。

**RSSHub 镜像源说明:**

默认优先使用 `https://rss.injahow.cn` (国内访问较快)。若该源失效,可在 `scripts/news_market.py` 中替换为以下备选源:

- `https://rss.shab.fun`
- `https://rsshub.rssforever.com`
- `https://rsshub-7x3pyolbs.vercel.app`
- `https://rsshub.app` (官方源,可能需要代理)

各资讯分类的网络访问要求:都可直接访问。


## 命令行调用

```bash
# 获取热点新闻(默认)
python3 skills/news_market/scripts/news_market.py hot

# 单关键词搜索(包含)
python3 skills/news_market/scripts/news_market.py hot --keyword AI

# 多关键词(包含/排除)
python3 skills/news_market/scripts/news_market.py hot --include ai,算力,人工智能,大模型 --exclude 招聘,课程,直播 --limit 20 --json

# 分类获取:科技媒体
python3 skills/news_market/scripts/news_market.py category --cat tech_media --limit 20

# 分类 + 只看 AI 或算力相关(建议同时加中文同义词)
python3 skills/news_market/scripts/news_market.py category --cat tech_media --include ai,算力,人工智能,大模型 --limit 20 --json

# 分类 + 不看 AI/算力相关
python3 skills/news_market/scripts/news_market.py category --cat tech_media --exclude ai,算力,人工智能,大模型 --limit 20 --json

# 控制摘要长度(默认 100 字符)
python3 skills/news_market/scripts/news_market.py hot --detail 500    # 显示 500 字符摘要
python3 skills/news_market/scripts/news_market.py hot --detail -1     # 显示全文
python3 skills/news_market/scripts/news_market.py hot --detail 0      # 不显示摘要

# 指定返回条数
python3 skills/news_market/scripts/news_market.py hot --limit 20

# JSON 格式输出(包含完整正文,不截断)
python3 skills/news_market/scripts/news_market.py hot --json

# 查看所有支持的分类和来源
python3 skills/news_market/scripts/news_market.py sources
```

## AI 调用场景

用户说"今天有什么新闻":

```bash
python3 skills/news_market/scripts/news_market.py hot --limit 60
```

用户想深入阅读某篇文章:

```bash
# 使用 --detail -1 获取 RSS 全文内容
python3 skills/news_market/scripts/news_market.py hot --keyword "关键词" --detail -1 --limit 5

# 或使用 --json 获取完整 JSON(含全文)
python3 skills/news_market/scripts/news_market.py hot --keyword "关键词" --json --limit 5
```

获取新闻后,整理为简洁的列表返回给用户,包含标题、来源和链接。英文内容可适当翻译摘要。

### 深入阅读策略

当用户想详细了解某篇新闻时,按以下优先级获取全文:

1. **首选:`--detail -1` 或 `--json`** — 直接从 RSS 源获取全文内容,无需额外网络请求
2. **备选:`web_fetch`** — 人民网、36氪等中文站点通常允许抓取

## 注意事项

- 纯 Python 标准库实现,无需额外依赖
- RSS 源可能因网站调整而失效,脚本会自动跳过失败的源
- 中文新闻源(人民网、36氪等)通常允许 `web_fetch` 抓取详情页

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