AlphaMoatによると、2026-09時点でnews-scout 热点新闻聚合简报のダウンロード数は2,389、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,183位、コンテンツ制作では362件中277位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 32 | 1198 | - | - |
| SkillHub ↗ | 264 | 2389 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
python3 scripts/scout.py --category ai,investing を実行してニュースを取得(RSS と Bing News RSS ベース、中国国内から直接アクセス可能;初回は pip3 install feedparser requests が必要)。スクリプトが使えない場合は web_search/web_fetch にフォールバックし出力に注記。コア処理は 3 ステップ:重複排除・統合(最も権威あるソースを保持、優先度:公式ブログ > 主流テックメディア > アグリゲーター;P0 は OpenAI/Google/Anthropic 公式ブログ、FRB サイト、Yahoo Finance;P1 は The Verge、TechCrunch、CNBC、WSJ、機械之心、量子位;P2 はその他);人気度評価(1-5 星、重大ブレークスルー/多媒体報 5 星、定番アップデート 2 星など);影響分析(業界や市場への影響を 1-2 文で客観的に要約)。出力はテンプレートを厳守:投資・米国市場 Top 3、グローバル AI 最前線 Top 4、中国国内 AI Top 3、毎回厳密に 10 件(3:4:3 比率)、各項目に星評価・一文要約(50 字以内)・影響分析・ソースリンクを含む。制約:過去 24-48 時間以内の最新ニュースのみ;すべてのソース URL は HTTPS;すべてのやり取りと分析は中国語;カテゴリ内は星の高い順;WSJ/FT などのペイウォールソースには「(要購読の可能性)」と注記。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2389 | — | - |
| 2026-08 | 2061 | +3.8% | - |
| 2026-07 | 1986 | +10.3% | - |
| 2026-06 | 1801 | +5.2% | - |
| 2026-05 | 1712 | — | - |
| 2026-03 | 1009 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: news-scout description: AI领域以及投资领域新闻聚合工具。当用户询问新闻相关问题时触发,如:"今日新闻" "今天有什么新闻?" "新闻简报" "获取新闻" "AI动态" "美股行情" "科技新闻" "市场走势"。AI领域新闻区分全球和中国国内,投资领域新闻主要突出影响全球投资的美股市场关键动向,每条新闻按热度排序,而且都有简要的影响分析。 --- # news-scout (新闻斥候) 🦅 自动化收集、筛选并分析全球/国内的 AI 新闻和美股市场趋势,为用户提供精炼的每日新闻简报。 ## 📋 触发关键词
当用户提到以下任意关键词时触发此技能:
- **通用**:`新闻` `简报` `今日动态` `最新消息` `有什么新闻`
- **AI 领域**:`AI新闻` `人工智能` `大模型` `科技前沿` `OpenAI` `Anthropic` `谷歌AI`
- **投资市场**:`美股` `股市` `市场行情` `投资动态` `财报` `美联储`
- **中国相关**:`中国AI` `国内科技` `A股` `中概股` `港股`
## 🛠️ 准备工作
### 依赖安装(首次使用)
```bash
# 所有环境通用(包括 OpenClaw)
pip3 install feedparser requests
```
### 备用方案
如果脚本无法运行(依赖缺失或网络问题),使用以下工具替代:
- `web_search` - 搜索最新新闻
- `web_fetch` - 抓取新闻网站内容
## 🔄 完整工作流
### 第一步:运行新闻抓取脚本(首选)
```bash
python3 scripts/scout.py --category ai,investing
```
**参数说明:**
- `--category ai` - 仅获取 AI 新闻
- `--category investing` - 仅获取投资/美股新闻
- `--category ai,investing` - 同时获取两类(默认)
**预期输出:** JSON 格式的新闻列表,包含标题、链接、来源、摘要、日期等信息。
### 第二步:分析与过滤(核心处理)
对获取的原始新闻进行以下处理:
#### 1. 去重合并 🔀
- 识别报道同一事件的多条新闻
- 保留最权威来源(优先级:官方博客 > 主流科技媒体 > 聚合平台)
- 在最终输出中标注"*(多家媒体报道)*"
**权威度参考:**
- **P0(最高)**:OpenAI/Google/Anthropic 官方博客、美联储官网、Yahoo Finance
- **P1(高)**:The Verge、TechCrunch、CNBC、WSJ、机器之心、量子位
- **P2(中)**:其他科技媒体、聚合平台
#### 2. 热度评估 ⭐(1-5 星)
| 星级 | 标准 | 示例 |
|------|------|------|
| ⭐⭐⭐⭐⭐ | 重大突破/多方报道 | OpenAI 发布新模型、美联储加息决定 |
| ⭐⭐⭐⭐ | 重要发布/病毒传播 | 谷歌 Gemini 更新、科技巨头财报超预期 |
| ⭐⭐⭐ | 实际应用突破/中等影响 | AI 产品新功能、行业合作消息 |
| ⭐⭐ | 常规产品更新 | 版本迭代、小功能发布 |
| ⭐ | 垂直领域/补充信息 | 小众技术动态、背景分析 |
#### 3. 影响分析 📊
用 1-2 句话客观总结:
- **AI 新闻**:对技术发展、行业格局、用户应用的影响
- **投资新闻**:对市场走势、板块轮动、投资决策的影响
### 第三步:格式化输出(最终呈现)
**严格遵循以下模板:**
```markdown
## 🔥 新闻斥候简报 (YYYY-MM-DD)
### 📈 投资与美股市场 (Top 3)
1. **[⭐⭐⭐⭐] [新闻标题]**
- *摘要*: [一句话摘要,不超过 50 字]
- *影响*: [简要分析对市场趋势的影响]
> 🔗 [来源名称](URL) *(多家媒体报道)*
### 🌍 全球 AI 前沿 (Top 4)
4. **[⭐⭐⭐⭐⭐] [新闻标题]**
- *摘要*: [一句话摘要,不超过 50 字]
- *影响*: [简要分析对 AI 发展的影响]
> 🔗 [来源名称](URL)
### 🇨🇳 中国国内 AI 动态 (Top 3)
8. **[⭐⭐⭐] [新闻标题]**
- *摘要*: [一句话摘要,不超过 50 字]
- *影响*: [简要分析对产业的影响]
> 🔗 [来源名称](URL)
---
📊 本次共检索 {number} 条新闻 | 更新时间:{HH:MM}
```
**数量分配(严格执行):**
- 📈 投资美股市场:**3 条**
- 🌍 全球 AI 前沿:**4 条**
- 🇨🇳 中国国内 AI 动态:**3 条**
- **总计:10 条**
## ⚠️ 约束与规则
### 必须遵守
- ✅ **数量限制**:每次严格输出 10 条新闻(3:4:3 比例)
- ✅ **时效性**:只包含过去 24-48 小时内的最新新闻
- ✅ **HTTPS**:所有新闻源 URL 必须是 HTTPS 协议
- ✅ **中文输出**:所有交流和分析使用中文
- ✅ **热度排序**:每个分类内按星级从高到低排列
### 特殊标注
- 🔒 **付费墙**:如来源为 WSJ、FT 等,标注"(可能需订阅)"
- 🔄 **多方报道**:如事件被多家媒体报道,标注"*(多家媒体报道)*"
- 🌐 **语言说明**:如来源为英文,可在来源后标注"(英文)"
### 备用方案(脚本不可用时)
如果 `scout.py` 脚本无法运行:
1. 使用 `web_search` 搜索最新新闻(设置 `freshness: "day"`)
2. 使用 `web_fetch` 抓取新闻网站内容
3. 按相同标准进行去重、评分、分析
4. 在输出末尾添加说明:"*注:本次使用备用方案获取新闻*"
## 🎯 优化建议
### 提升质量
- 优先选择有具体数据、引用的新闻
- 避免纯观点、无事实支撑的内容
- 平衡正面和负面新闻,保持客观
### 用户体验
- 保持语气客观但不生硬
- 影响分析要具体,避免空泛
- 如有重大突发新闻,可在开头单独提示
## 📁 文件结构
```
news-scout/
├── SKILL.md # 本文件(技能说明)
├── scripts/
│ └── scout.py # 新闻抓取脚本
├── resources/
│ └── news_sources.json # 新闻源配置(RSS + 搜索词)
└── README.md # 使用说明(可选)
```
## 🔧 维护与更新
### 更新新闻源
编辑 `resources/news_sources.json`:
- 添加新的 RSS 源(按优先级 P0/P1/P2 分类)
- 优化搜索查询词(覆盖更多关键词变体)
- 定期清理失效链接
### 脚本调试与网络设置
```bash
# 包含丰富调试信息的抓取测试
python3 scripts/scout.py --category ai --debug
```
*注:搜索功能基于 Bing News RSS,国内可直接访问,无需代理。若 Bing 搜索失败,程序不会崩溃,其余 RSS 抓取仍正常进行。*
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Web 小説の各章をファイルに書き、会話では要約と位置だけを返します。
複数のマーケティング手法をひとつのスキルにまとめ、依頼内容に合うモジュールへ振り分けるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。