AlphaMoatによると、2026-09時点でnews-writingのダウンロード数は2,648、スター数は6で、AIスキル全体5,078件中3,985位、コンテンツ制作では362件中264位です。

インストール数

206

ダウンロード数

2648

スター数

総合順位

#3,985

全体の上位 79% · コンテンツ制作の上位 73%

プラットフォーム	インストール数	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	69	2278	5	-
SkillHub ↗	206	2648	6	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

ワークフローはまずタスク制約を確定します（ニュース種別：速報・配信原稿・特集・インタビュー・イベント報道、公開チャネル、対象読者、字数・トーン、中国語・英語の二言語出力の要否）。制約が不足する場合は保守的な既定値（中立的で客観的なトーン、標準的なニュース構造、再組版しやすい Markdown）を使います。素材段階では、一次情報（公告、インタビュー記録、議事録、規制文書、統計データ）、二次情報（権威あるメディア、公開データベース）、背景情報を、固定フィールド（番号、事実記述、ソースリンク、時間、場所、検証状況、備考）で整理した「素材リスト」を作ります。執筆前の検証は最小基準を課します。重要事実は二つのソースで交叉検証し（一次情報を優先）、時間・地名・人名・肩書き・数字を逐項確認し、引用は出典と文脈を明示して原意を書き換えず、争点は「独立裏付けなし」と明示します。検証済みの事実のみ本文に入り、未検証の内容は保留リストに入ります。本文は既定で逆ピラミッド構造（結果志向の見出し、誰が・いつ・どこで・何が起きた・影響を一文で示すリード、重要度順の本文、フォローアップや公式回答で締める）です。組版は事実を変えず、一段落一情報、通貨・パーセント・前年比などの単位と形式を統一し、読みやすい構造を保ちます。公開前の最終チェックは事実の正確さ、論理の整合、法務・コンプライアンス（名誉毀損、プライバシー漏洩、未証実の告発を含まない）、言語品質、組版の統一を確認し、最終稿と検証記録を出力します。既定の出力は本文・事実検証要約・追加待ち情報で、空の場合は「無し」と記載し、詳細規則は references/fact-check.md、references/writing-style.md、assets/news-article-template.md にあります。skill-card によれば、出力は既定で中国語で、別言語や二言語出力を要求できます。

資料公開日 2026-10-27

できること

公告やインタビュー記録を公開可能な記事にする
既存のニュース記事の事実検証と構成最適化を行う
複数の原稿の組版を統一し、公開前校正を実施する

使う場面

ニュース記事、速報、特集、企業ニュース、イベント報道の生成や、事実検証、見出し・リードの書き直し、公開前校正が必要なとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この公告とインタビュー記録から速報を書いて

この原稿を事実検証して検証要約を出して

これらの原稿の組版を公開可能な形式に統一して

月次の推移

ダウンロード数2648

スター数6

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-09	2648	—	6
2026-08	2249	+6.2%	6
2026-07	2118	+13.0%	6
2026-06	1875	+9.1%	5
2026-05	1718	—	4
2026-03	1154	—	4

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

3.1 KB・ClawHub v1.0.0

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name: news-writing
description: 新闻素材收集、整理、写作、排版与校对的完整工作流。用于用户需要生成新闻稿、快讯、深度稿、企业新闻、活动报道，或需要对现有新闻内容进行事实核实、结构优化、标题导语改写、版式统一与发布前审校时。
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# News Writing

按以下流程执行，确保内容可发布、可追溯、可复核。

## 1) 明确任务约束

すべて表示(全 82 行)


先确认并记录：
- 新闻类型：快讯 / 通稿 / 深度稿 / 采访稿 / 活动报道
- 发布渠道：网站、公众号、邮件、内刊、社媒
- 目标读者：行业、地区、专业程度
- 输出要求：字数、语气、发布时间、是否需要中英双语

缺少约束时，先用保守默认：中性客观语气、标准新闻结构、便于二次排版的 Markdown。

## 2) 收集并整理素材

先建立“素材清单”再写作，素材至少包含：
- 原始来源：公告、采访记录、会议纪要、监管文件、统计数据
- 二级来源：权威媒体、机构网站、公开数据库
- 背景信息：时间线、关键人物/机构、历史对比数据

用表格整理素材，字段固定为：
- `编号` `事实陈述` `来源链接/出处` `时间` `地点` `可核实状态` `备注`

需要完整规范时，读取 [references/fact-check.md](references/fact-check.md)。

## 3) 写作前核实

仅把“已核实”事实写入正文；未核实内容放入“待确认列表”。

执行最小核实标准：
- 关键事实至少双来源交叉验证（原始来源优先）
- 时间、地名、人名、头衔、数字逐项核对
- 引述必须标注来源与语境，不改写原意
- 争议点显式标注“尚无独立证实”

## 4) 生成新闻正文

默认采用“倒金字塔结构”：
- 标题：结果导向，不堆砌形容词
- 导语：一句话交代 `谁-何时-何地-发生了什么-影响`
- 主体：按重要性递减展开，补充背景和数据
- 结尾：后续安排、官方回应或可执行信息

可直接基于模板产出：
- [assets/news-article-template.md](assets/news-article-template.md)

需要更多标题、导语、段落节奏规则时，读取 [references/writing-style.md](references/writing-style.md)。

## 5) 排版与可读性优化

在不改变事实前提下统一格式：
- 单段表达单一信息点
- 数字统一单位与格式（货币、百分比、同比/环比）
- 引用、数据、时间线使用小标题或列表分隔
- 保持“可扫描结构”：标题、小标题、短段、必要列表

## 6) 审校与发布前检查

发布前执行终检并输出两部分：
- `最终稿`
- `核实记录`（来源与未确认项）

终检清单：
- 事实准确：无未标注推测
- 逻辑完整：导语与正文一致
- 法律与合规：不含诽谤、隐私泄露、未经证实指控
- 语言质量：无错别字、病句、歧义指代
- 版式统一：标题层级、标点、空格、日期格式一致

## 输出格式

默认输出为以下三段：
1. `新闻正文`
2. `事实核验摘要`
3. `待补充信息`（如果为空，写“无”）