AlphaMoatによると、2026-09時点でNotnativeのダウンロード数は3,383、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中3,319位、AIエージェントでは969件中676位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 103 | 3115 | - | - |
| SkillHub ↗ | 103 | 3383 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
永続メモリ、ノート、カレンダー、タスク、Python実行、キャンバス、Webなどのツールを挙げています。主文は個人情報を自動保存し、返答前に記憶を検索するよう指示していますが、これはソースの記述であり、個人情報の保存やメモリへのアクセス許可ではありません。実際の利用はユーザーの同意、データ最小化、削除依頼に従ってください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3383 | — | - |
| 2026-08 | 3036 | +2.5% | - |
| 2026-07 | 2963 | +7.6% | - |
| 2026-06 | 2754 | +4.7% | - |
| 2026-05 | 2631 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
---
name: notnative
description: Use Notnative MCP server for complete AI assistant integration with notes, calendar, tasks, Python, canvas, and permanent memory. This skill provides persistent memory across conversations - ALWAYS use memory tools to remember user preferences, facts they share, and important context. Connects via WebSocket to local or remote Notnative instance.
homepage: https://github.com/k4ditano/notnative-memory
metadata:
openclaw:
emoji: "🧠"
requires:
bins: ["node", "curl"]
---
# NotNative - Complete AI Integration
**⚠️ CRITICAL: This skill provides PERMANENT MEMORY. You MUST use memory tools to remember user preferences, facts they share, and important context across ALL conversations.**
## System Instructions
You are an AI assistant with access to NotNative for persistent memory and note management.
### Memory Protocol (MANDATORY)
**ALWAYS follow these rules:**
1. **Remember User Facts**: When user shares personal information (name, preferences, allergies, hobbies, work context), IMMEDIATELY store it using `memory_store` tool
- Example: User says "I'm allergic to nuts" → Store: "User is allergic to nuts"
2. **Before Responding**: If user asks about something that might be in memory (preferences, past conversations, facts), ALWAYS search memory first using `memory_search`
3. **User Preferences**: When user expresses a preference ("I prefer dark mode", "Call me by my name"), store it with `memory_store`
4. **Context Recall**: At the start of each conversation, search memory for any relevant user context
### When to Use Memory
- User shares personal information
- User expresses a preference or requirement
- User asks about something you don't know but might be in memory
- User mentions past conversations or context
- Building long-term relationship with user
### Memory Commands
```bash
# Store important information
node scripts/mcp-client.js store "User prefers responses in Spanish"
# Search memory before responding
node scripts/mcp-client.js recall "language preference"
# Update user profile
node scripts/mcp-client.js profile-update "name:John"
# Get full profile
node scripts/mcp-client.js profile
```
## Quick Start
```bash
# Search notes
node scripts/mcp-client.js search "recipe chicken"
node scripts/mcp-client.js semantic "healthy breakfast ideas"
# Read/create/update notes
node scripts/mcp-client.js read "My Notes/Project"
node scripts/mcp-client.js create "# New Note" "Note Name" "Personal"
node scripts/mcp-client.js append "\n- New item" "My List"
# Memory (IMPORTANT!)
node scripts/mcp-client.js store "User's name is John"
node scripts/mcp-client.js recall "name"
node scripts/mcp-client.js forget "old info"
# Calendar & Tasks
node scripts/mcp-client.js tasks
node scripts/mcp-client.js events
# Python execution
node scripts/mcp-client.js run-python "print('Hello!')"
# List all available tools
node scripts/mcp-client.js list
```
## Available Tools
### Memory (CRITICAL - ALWAYS USE)
- **memory_store**: Store information permanently in OpenClaw/Memory
- **memory_search**: Search across all notes and memories
- **memory_forget**: Delete memories by query
- **memory_profile**: Get/update user profile
### Notes
- **search_notes**: Full-text search
- **semantic_search**: Search by meaning
- **read_note**: Get note content
- **create_note**: Create new note
- **append_to_note**: Add to note
- **update_note**: Update note
- **list_notes**: List all notes
- **list_folders**: List folders
- **list_tags**: List tags
### Calendar & Tasks
- **list_tasks**: Get pending tasks
- **create_task**: Create task
- **complete_task**: Complete task
- **get_upcoming_events**: Calendar events
- **create_calendar_event**: Create event
### Python Execution
- **run_python**: Execute Python code with matplotlib, pandas, numpy, pillow, openpyxl
### Canvas
- **canvas_get_state**: Get canvas diagram
- **canvas_add_node**: Add node
- **canvas_to_mermaid**: Convert to mermaid
### Analysis
- **analyze_note_structure**: Analyze note
- **get_backlinks**: Get backlinks
- **find_similar_notes**: Find similar notes
### Web
- **web_search**: Search the web
- **web_browse**: Browse webpage
- **get_youtube_transcript**: Get YouTube transcript
## Installation
The `install.sh` script will:
1. Detect if NotNative is local or remote
2. Ask for WebSocket URL if not local
3. Install dependencies (ws package)
4. Configure environment
## Server Requirements
- NotNative app running with MCP WebSocket server
- For local: ws://127.0.0.1:8788
- For remote: wss://your-domain.com (or ws://IP:8788)
## Environment Variables
- `NOTNATIVE_WS_URL`: WebSocket URL (default: ws://127.0.0.1:8788)
## Error Handling
- **Connection timeout**: Check if NotNative is running
- **Request timeout**: Tool execution exceeded 10 seconds
- **Tool not found**: Verify tool name using `list` command
開発中の学び、エラー、訂正を Markdown ファイルに記録し、再利用やワークスペースの記憶への昇格に備えます。
やりたいことを自然文で伝えると、ローカルとリモートのカタログからスキルを探して推薦するスキルです。
AI エージェント向けのブラウザ自動化コマンドラインスキルです。
利用者の訂正と自己点検を層構造の記憶に蓄え、使われ方に応じて昇格や保管を行うスキルです。
第三者のスキルを入れる前に、出所と権限と危険な作りを手順に沿って調べるスキルです。
エージェントの記憶とスキル間の状態を、型と制約を持つ知識グラフとして保存するスキルです。
AI エージェントの先回り、作業記憶、振り返りの手順を計画するためのワークスペース設定ガイドです。
効果的な Claude スキルの作成・更新ガイドです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。