AlphaMoatによると、2026-10時点で小说全本拆解のダウンロード数は9,700、スター数は13で、累計ダウンロード数で今回のランキング対象AIスキル10,914件中2,826位、コンテンツ制作では927件中284位です。
一覧の初期表示は累計ダウンロード数順で、スター数順にも並べ替えできます。詳細ページの順位は累計ダウンロード数で計算しています。
| プラットフォーム | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 9700 | 13 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
小说全本拆解 — 以10维框架+6步SOP为核心的工程化拆解系统。 素材来源分两路:① IMA知识库「写作文库」检索为主要来源, ② 微信读书搜索为补充来源。 擅长对目标小说进行全本工程化拆解(叙事架构/世界观设定/剧情引擎/人物系统/情绪工程/ 伏笔反转/文笔叙事/主题内核/商业适配/创新差异化),提炼可量化文风DNA标签、 可复用创作模型、13类可视化图谱、故事线拆解、类型专属分析。 当用户提出拆解小说、分析网文、小说全本分析、写作手法提炼、 拆透一本书、故事线分析、叙事结构拆解等意图时触发。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 9700 | — | 13 |
| 2026-09 | 3832 | — | 13 |
李白.Skill:润色专家 检测并消除中文文本中的AI生成痕迹,将生硬的机器输出转化为自然流畅的人类文笔。融合规则检测、分层改写和质控流水线,确保最终文本通过人工审查。
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文章に残る AI らしさを見つけて取り除き、人が書いたように読める文章にします。
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AI が書いた文章の典型的な痕跡を見つけ、意味を保ったまま自然な文章に書き直す文章編集スキルです。
用于中文公文、事务性材料和新闻稿件的起草、改写、压缩、润色、审校、文种核对、去口语化、降 AI 味及 Word 格式处理,适用于机关、企事业单位、学校和新闻机构。涵盖申请、请示、报告、通知、通告、意见、决定、决议、议案、公报、命令、函、复函、批复、说明、方案、纪要、公告、公示、通报、制度、规定、办法、细则、操作规程、工作要点、总结、调研、讲话、致辞、主持词、述职、可研、审查材料、技术需求、新闻消息、编者按、新闻评论,以及采购、整改、反馈和 AI 算力等场景。
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データ月:2026-10 · ダウンロード数とスター数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。