tanis90

Ocr Document

オフィス効率化v1.0.0
作者:tanis90更新日 2026-05-11ocr-document@clawhub_tanis90/ocr-document
文書処理PDF 処理#OCR#Document Extraction#Optical Character Recognition

AlphaMoatによると、2026-09時点でOcr Documentのダウンロード数は4,245、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中2,342位、オフィス効率化では435件中197位です。

インストール数
398
ダウンロード数
4245
スター数
2
総合順位
#2,342
全体の上位 47% · オフィス効率化の上位 46%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗444245--
SkillHub ↗39835962—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

mineru-open-apiはファイルやURLを受け取り、言語と保存先を指定できます。flash-extractはクラウドへ送信し、文書ではアカウント不要、10MBと20ページまでとしています。レイアウト付きOCRには別途認証が必要です。文字を点検し、保存方針は別に確認します。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • スキャンPDFやページ写真から文字を読む

使う場面

  • 画像の文書を編集可能な文字にしたいとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

クラウド処理と容量制限を説明し、確認後に抽出して不鮮明な文字を示して。

月次の推移

ダウンロード数4245
371245245322026-03 · ダウンロード数 6582026-05 · ダウンロード数 14462026-06 · ダウンロード数 16452026-07 · ダウンロード数 32722026-08 · ダウンロード数 40852026-09 · ダウンロード数 424526-0326-09
スター数2
0122026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 12026-06 · スター数 22026-07 · スター数 22026-08 · スター数 22026-09 · スター数 226-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-094245—2
2026-084085+24.8%2
2026-073272+98.9%2
2026-061645+13.8%2
2026-051446—1
2026-03658—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.6 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: ocr_document
description: "OCR document extraction - extract text from scanned documents, photos, and images using OCR. Use when reading scanned PDFs, photographed pages, handwritten notes, or any document that needs optical character recognition."
homepage: https://mineru.net
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🔍","requires":{"bins":["mineru-open-api"]},"install":[{"id":"npm","kind":"node","package":"mineru-open-api","bins":["mineru-open-api"],"label":"Install via npm"},{"id":"uv","kind":"uv","package":"mineru-open-api","bins":["mineru-open-api"],"label":"Install via uv"},{"id":"go","kind":"go","package":"github.com/opendatalab/MinerU-Ecosystem/cli/mineru-open-api","bins":["mineru-open-api"],"label":"Install via go install","os":["darwin","linux"]}]}}
---

# OCR Document - Extract Text from Scanned Documents and Images

Extract text from scanned documents and images using OCR via MinerU Open API. No API key required.
すべて表示(全 66 行)

## Quick Start

```bash
# OCR a scanned PDF
mineru-open-api flash-extract scanned.pdf

# OCR an image of a document
mineru-open-api flash-extract page-photo.jpg

# OCR from URL (no download needed)
mineru-open-api flash-extract https://example.com/scanned.pdf

# Specify language for better accuracy
mineru-open-api flash-extract scanned.pdf --language en

# Save OCR result to file
mineru-open-api flash-extract scanned.pdf -o ./output/
```

## Language Rule

You MUST reply to the user in the SAME language they use. This is non-negotiable.

## Capabilities

- OCR for scanned PDFs, photographed documents, images
- Supports PDF, PNG, JPG, WebP, BMP, TIFF
- Supports both local files and URLs directly
- Language hint with `--language` (default: `ch`, use `en` for English)
- No API key, no signup, no authentication
- Max 10MB / 20 pages per document

## When to Use

- User asks to "OCR" a document or image
- User has a scanned PDF that needs text extraction
- User shares a photo of a page and wants the text
- User mentions "scan", "handwriting", or "recognize text"

## CLI Reference

Run `mineru-open-api flash-extract --help` for all available options.

## Data Privacy

- `flash-extract` uploads the document to MinerU's cloud API for processing and returns the result. No account or API key is required.
- Documents are processed in real-time and are not stored after extraction.
- For details, see https://mineru.net

## Notes

- Best results with clear, high-resolution scans
- For higher precision OCR with full layout preservation, use `mineru-open-api extract --ocr` (requires auth via `mineru-open-api auth`)
- If the CLI cannot be installed via npm/uv/go, download it from https://mineru.net/ecosystem?tab=cli

オフィス効率化の人気スキル

データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。