AlphaMoatによると、2026-09時点でOllama Model Tunerのダウンロード数は1,797、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,581位、AIエージェントでは969件中901位です。

インストール数

131

ダウンロード数

1797

スター数

総合順位

#4,581

全体の上位 91% · AIエージェントの上位 93%

プラットフォーム	インストール数	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	49	1744	-	-
SkillHub ↗	131	1797	-	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

プロンプト実験と A/B テスト、Modelfile のカスタマイズ、ローカルデータによる LoRA 調整、性能ベンチマークを説明し、クラウドは不要としています。参照されているコマンドラッパーと prompts/system.md は提供されたパッケージに含まれないため、利用前に実際のパスを確認してください。データセットには機密情報や個人情報、専有テキストが含まれる場合があります。承認済みのローカルデータのみを使い、調整や評価前に機微な項目を削除します。

資料公開日 2026-10-29

できること

ローカル Ollama 環境でプロンプト、モデル設定、データセット評価を試す開発者向けです。

使う場面

参照スクリプトとプロンプトファイルの存在を確かめ、実行前にデータセットを確認して機微な項目を削除してください。

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

ローカル Ollama のプロンプトテストと LoRA 調整の流れを説明し、最初に確認すべきファイルを挙げてください。データセットの閲覧やコマンド実行はしないでください。

月次の推移

ダウンロード数1797

スター数-

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-09	1797	—	-
2026-08	1680	+7.8%	-
2026-07	1558	+18.8%	-
2026-06	1311	+13.0%	-
2026-05	1160	—	-
2026-03	755	—	-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

862 B・ClawHub v1.0.0

---
summary: "Ollama Model Tuner: Locally fine-tune prompts, LoRAs, and models with Ollama for custom tasks."
description: "Optimize Ollama models/prompts using local datasets, eval metrics, and iterative tuning. No cloud needed."
triggers:
  - "tune ollama"
  - "optimize ollama model"
  - "fine-tune local LLM"
  - "ollama prompt engineer"
read_when:
  - "ollama tune" in message

すべて表示(全 33 行)

  - "model fine-tune" in message
---

# Ollama Model Tuner v1.0.0

## 🎯 Purpose
- Prompt engineering & A/B testing
- Modelfile customization
- LoRA fine-tuning with local data
- Performance benchmarking

## 🚀 Quick Start
```
!ollama-model-tuner --model llama3 --dataset ./data.json --task classification
```

## Files
- `scripts/tune.py`: Python tuner with eval loop
- `prompts/system.md`: Base system prompts

## Supported
Ollama 0.3+, Python 3.10+, datasets in JSONL/CSV.