AlphaMoatによると、2026-09時点でGenerate images & videos with: Gemini 3 Pro Image (image) + Qwen Wan 2.6 (video) via one API keyのダウンロード数は3,366、スター数は13で、AIスキル全体5,078件中3,344位、デザイン・メディアでは512件中309位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 100 | 3152 | 12 | - |
| SkillHub ↗ | 391 | 3366 | 13 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
画像は Gemini、動画は Qwen Wan を使い、AIsa API キーが必要です。Python クライアントは画像データを保存できます。動画は非同期タスクで、結果を取得する前に状態を確認します。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3366 | — | 13 |
| 2026-08 | 3068 | +5.0% | 13 |
| 2026-07 | 2923 | +10.6% | 13 |
| 2026-06 | 2642 | +1.6% | 12 |
| 2026-05 | 2601 | — | 13 |
| 2026-03 | 2376 | — | 11 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: openclaw-media-gen
description: "Generate images & videos with AIsa. Gemini 3 Pro Image (image) + Qwen Wan 2.6 (video) via one API key."
homepage: https://openclaw.ai
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🎬","requires":{"bins":["python3","curl"],"env":["AISA_API_KEY"]},"primaryEnv":"AISA_API_KEY"}}
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# OpenClaw Media Gen 🎬
用 AIsa API 一把钥匙生成**图片**与**视频**:
- **图片**:`gemini-3-pro-image-preview`(Gemini GenerateContent)
- **视频**:`wan2.6-t2v`(通义万相 / Qwen Wan 2.6,异步任务)
API 文档索引见 [AIsa API Reference](https://aisa.mintlify.app/api-reference/introduction)(可从 `https://aisa.mintlify.app/llms.txt` 找到所有页面)。
## 🔥 你可以做什么
### 图片生成(Gemini)
```
"生成一张赛博朋克风格的城市夜景,霓虹灯,雨夜,电影感"
```
### 视频生成(Wan 2.6)
```
"用一张参考图生成 5 秒镜头:镜头缓慢推进,风吹动头发,电影感,浅景深"
```
## Quick Start
```bash
export AISA_API_KEY="your-key"
```
---
## 🖼️ Image Generation (Gemini)
### Endpoint
- Base URL: `https://api.aisa.one/v1`
- `POST /models/{model}:generateContent`
文档:`google-gemini-chat`(GenerateContent)见 `https://aisa.mintlify.app/api-reference/chat/chat-api/google-gemini-chat.md`。
### curl 示例(返回 inline_data 时为图片)
```bash
curl -X POST "https://api.aisa.one/v1/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
-H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents":[
{"role":"user","parts":[{"text":"A cute red panda, ultra-detailed, cinematic lighting"}]}
]
}'
```
> 说明:该接口的响应中可能出现 `candidates[].parts[].inline_data`(通常包含 base64 数据与 mime 类型);客户端脚本会自动解析并保存文件。
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## 🎞️ Video Generation (Qwen Wan 2.6 / Tongyi Wanxiang)
### Create task
- Base URL: `https://api.aisa.one/apis/v1`
- `POST /services/aigc/video-generation/video-synthesis`
- Header:`X-DashScope-Async: enable`(必填,异步)
文档:`video-generation` 见 `https://aisa.mintlify.app/api-reference/aliyun/video/video-generation.md`。
```bash
curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis" \
-H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-DashScope-Async: enable" \
-d '{
"model":"wan2.6-t2v",
"input":{
"prompt":"cinematic close-up, slow push-in, shallow depth of field",
"img_url":"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3a/Cat03.jpg/320px-Cat03.jpg"
},
"parameters":{
"resolution":"720P",
"duration":5,
"shot_type":"single",
"watermark":false
}
}'
```
### Poll task
- `GET /services/aigc/tasks?task_id=...`
文档:`task` 见 `https://aisa.mintlify.app/api-reference/aliyun/video/task.md`。
```bash
curl "https://api.aisa.one/apis/v1/services/aigc/tasks?task_id=YOUR_TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
```
---
## Python Client
```bash
# 生成图片(保存到本地文件)
python3 {baseDir}/scripts/media_gen_client.py image \
--prompt "A cute red panda, cinematic lighting" \
--out "out.png"
# 创建视频任务(需要 img_url)
python3 {baseDir}/scripts/media_gen_client.py video-create \
--prompt "cinematic close-up, slow push-in" \
--img-url "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3a/Cat03.jpg/320px-Cat03.jpg" \
--duration 5
# 轮询任务状态
python3 {baseDir}/scripts/media_gen_client.py video-status --task-id YOUR_TASK_ID
# 等待直到成功(可选:成功后打印 video_url)
python3 {baseDir}/scripts/media_gen_client.py video-wait --task-id YOUR_TASK_ID --poll 10 --timeout 600
# 等待直到成功并自动下载 mp4
python3 {baseDir}/scripts/media_gen_client.py video-wait --task-id YOUR_TASK_ID --download --out out.mp4
```
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
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MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
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ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。