AlphaMoatによると、2026-09時点でOpenClaw ComfyUIのダウンロード数は4,526、スター数は13で、AIスキル全体5,078件中2,126位、デザイン・メディアでは512件中207位です。

インストール数

224

ダウンロード数

4526

スター数

総合順位

#2,126

全体の上位 42% · デザイン・メディアの上位 41%

プラットフォーム	インストール数	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	144	4248	11	-
SkillHub ↗	224	4526	13	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

中核スクリプト skills/comfyui/comfy_client.py がプロンプト注入・画像アップロード・結果ポーリングを担い、ホストアドレスは TOOLS.md で設定（例: 192.168.1.38:8190）、ワークフローテンプレートは skills/comfyui/workflows/ に置かれ、出力はワークスペース相対の outputs/comfy/ に書き込まれます。呼び出しは python3 skills/comfyui/comfy_client.py <template_id> "<prompt>" [input_image_path] [orientation] で、gen_z は image_z_image_turbo.json によるテキストから画像生成、qwen_edit は qwen_image_edit_2511.json による画像編集（入力画像の自動アップロード対応）です。orientation は portrait（720x1280）か landscape（1280x720）で既定は portrait です。拡張は API 形式の JSON ワークフローを workflows ディレクトリに置き WORKFLOW_MAP に新 ID を登録し、必要なら main() の注入ロジックを調整します。トークン節約戦略として、チャット内では template_id のみ参照して完全な JSON を送らない、視覚解析よりメタデータのファイルパスを優先する、メッセージプラグイン（例: Telegram）やローカルの open で画像を直接受け渡して base64 データでコンテキストを膨らませない、という運用を採っています。スキルカードは、ComfyUI サーバーがダウンロードファイル名に影響し安全なパス検査なしにローカル書き込みを引き起こしうるためダウンロードを承認済み出力ディレクトリに限定しファイル名を正規化しパストラバーサルを拒否すること、編集用にアップロードしたメディアが設定された ComfyUI サーバーへ送られること、リモートや共有エンドポイントは暴露を増やすことを注意しています。

資料公開日 2026-10-27

できること

gen_z テンプレートでのテキストから画像生成
qwen_edit での画像編集と自動アップロード
新しい ComfyUI ワークフローテンプレートの登録
トークン節約方式での画像受け渡し

使う場面

OpenClaw エージェントが ComfyUI にテキストから画像生成や編集ジョブを投入する必要があるとき
会話内で完全なワークフロー JSON を送りたくないとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

gen_z で縦位置のサイバーパンク都市の夜景を生成して

qwen_edit でこの画像の背景を夕日に変えて

この新規ワークフローをテンプレート ID として登録して

月次の推移

ダウンロード数4526

スター数13

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-09	4526	—	13
2026-08	4140	+4.0%	13
2026-07	3981	+9.9%	13
2026-06	3622	+6.9%	11
2026-05	3387	—	12
2026-03	2261	—	10

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.1 KB・ClawHub v1.0.4

# ComfyUI-OpenClaw Skill 🎨✨

A professional, token-saving agent skill for connecting and controlling ComfyUI via API. Designed for high efficiency, automatic asset handling, and seamless integration with OpenClaw.

## 🏗️ Skill Structure
- **Host Address:** `192.168.1.38:8190` (Configured in `TOOLS.md`)
- **Workflow Directory:** `skills/comfyui/workflows/` (Self-contained within the skill folder)
- **Output Directory:** `outputs/comfy/` (Relative to workspace root)
- **Core Script:** `skills/comfyui/comfy_client.py` (Handles prompt injection, image uploads, and result polling)

すべて表示(全 33 行)

## 🛠️ Tools (CLI)
Invoke via the `exec` command:
`python3 skills/comfyui/comfy_client.py <template_id> "<prompt>" [input_image_path/orientation] [orientation]`

### Parameters:
- **template_id:**
    1. `gen_z`: Text-to-Image (uses `image_z_image_turbo.json`)
    2. `qwen_edit`: Image-to-Image / Editing (uses `qwen_image_edit_2511.json`) - *Supports automatic image upload.*
- **prompt:** The description of the image to generate or edits to perform.
- **input_image_path:** (Optional) Local path for image-to-image tasks.
- **orientation:** (Optional) Set to `portrait` (720x1280) or `landscape` (1280x720). Defaults to `portrait`.

## 💡 How to Add New Workflows
You can expand this skill easily:
1. Place your new API-formatted JSON workflow in `skills/comfyui/workflows/`.
2. Update the `WORKFLOW_MAP` dictionary in `skills/comfyui/comfy_client.py` with a new ID and the file path.
3. (Optional) If the workflow uses unique node types, adjust the injection logic in the script's `main()` function.

## 🚀 Token-Saving Strategy
- **Template Mapping:** Never send full workflow JSONs in the chat. Refer to them by `template_id`.
- **Vision-Saving Strategy:** To minimize token usage, the agent should prioritize using the **file path from metadata** instead of analyzing image content via vision capabilities unless explicitly asked to describe or analyze the image.
- **Direct Delivery:** Deliver images directly to users via messaging plugins (e.g., Telegram) or local file openers (`open`) to avoid bloating the LLM's context window with base64 data.