AlphaMoatによると、2026-09時点でOpenClaw MCP Debuggerのダウンロード数は2,974、スター数は5で、AIスキル全体5,078件中3,748位、開発では577件中474位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 101 | 2929 | 5 | - |
| SkillHub ↗ | 97 | 2974 | 5 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
これらは主資料に記された機能であり、独立検証済みの結果ではありません。自動再起動はローカルサービスに影響するため、実行前に対象サーバー、ログ内容、復旧方法を確認してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2974 | — | 5 |
| 2026-08 | 2853 | +3.6% | 5 |
| 2026-07 | 2754 | — | 5 |
| 2026-05 | 2354 | — | 5 |
| 2026-03 | 1329 | — | 2 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: openclaw-mcp-debugger
description: "Universal adapter diagnostics for Model Context Protocol (MCP). It automatically detects connection issues between agents and external tools, providing deep-trace debugging for the 2026 Agentic Economy."
metadata:
{
"openclaw": { "emoji": "🛠️" },
"author": "System Architect Zero",
"category": "Developer Tools"
}
---# OpenClaw MCP Debugger The definitive toolkit for managing complex MCP environments. As AI Agents transition from toys to infrastructure, protocol stability is paramount. This skill provides real-time health checks, latency audits, and automated repair paths for your local MCP servers. ## Features - **Protocol Audit**: Deep inspection of MCP handshakes and binary streams. - **Latency Tracker**: Measures the round-trip time between your LLM and its tools. - **Auto-Fixer**: Automatically restarts crashed MCP servers (e.g., SQLite, Google Search, custom adapters). ## Usage ```bash npx openclaw skill run openclaw-mcp-debugger --all ``` ## Architect's Note Operational excellence is the invisible foundation of successful AI Agents. Built for the Sovereign Protocol.
gh コマンドラインで GitHub の PR チェック、ワークフロー実行、API 照会を扱うスキルです。
16 の検索エンジンをまとめて使え、API キーが不要な検索スキルです。
コマンドラインから MCP サーバーとツールを一覧、設定、認証、呼び出しします。
テキストの説明からMermaid図のコードを生成します。
管理された OAuth で YouTube Data API に接続し、動画検索とチャンネル管理を行います。
管理された OAuth 接続で GitHub REST API にアクセスします。
計画、実装、検証、テストをカバーするコーディング作業のスキルです。
Docker の基本コマンドとコンテナ作業をまとめたスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。