AlphaMoatによると、2026-09時点でopenclaw-reportstudio-communityのダウンロード数は1,977、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,443位、データ分析では399件中343位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 57 | 1907 | - | - |
| SkillHub ↗ | 185 | 1977 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
ファイルと分析要件を受け取り、時間粒度、ディメンション、指標を指定して XLSX、PDF、PPTX を生成できます。Community 版は読み取り専用で、結論はデータに基づき、履歴が不足する場合は警告を示します。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1977 | — | - |
| 2026-08 | 1812 | +5.6% | - |
| 2026-07 | 1716 | +11.6% | - |
| 2026-06 | 1537 | +7.6% | - |
| 2026-05 | 1428 | — | - |
| 2026-03 | 1090 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: openclaw-reportstudio-community description: Generate polished, read-only business reports from CSV/XLSX into static deliverables (xlsx+pdf+pptx) using ReportStudio Community. Use when a user says things like “用这个表生成月报/周报/经营分析/PPT+PDF汇报材料”, provides a file path, asks for trends (day/week/month), TopN breakdowns by a dimension/metric, or wants professional exports without hallucinated claims. --- # openclaw-reportstudio-community 将用户的自然语言需求 + 本地 CSV/XLSX 文件,转成可交付的 **XLSX + PDF + PPTX**(社区版:只读、安全、保守洞察)。 ## 工作流(自然语言触发)
### 1) 先把“人话”解析成参数 从用户话里抽取(缺省就用默认): - `file`: 输入文件路径(必填) - `prompt`: 用户意图(必填,原话或等价改写) - `out_dir`: 输出目录(默认 `./artifacts`) - `formats`: 默认 `xlsx,pdf,pptx` - `grain`: `day|week|month`(默认 `month`) - `dim`: 拆解维度(可选;默认用第一个维度列) - `measure`: 拆解指标(可选;默认用第一个数值列) - `topn`: 默认 10 - `time_range`: `YYYY-MM-DD..YYYY-MM-DD`(可选) 如果用户没有给文件路径:先追问“文件在哪里/发我路径”。 ### 2) 执行 ReportStudio(不改源文件) 优先用当前 python 环境直接运行: ```bash python -m reportstudio.cli.main \ --file <PATH> \ --prompt "<PROMPT>" \ --out-dir <OUT_DIR> \ --formats xlsx,pdf,pptx \ --topn 10 \ --grain month ``` 需要指定拆解维度/指标时: ```bash --dim <DIM_COL> \ --measure <MEASURE_COL> ``` > 可选:使用 `scripts/run_reportstudio.py` 做一层薄包装,方便做 artifacts 存在性校验与 JSON 捕获。 ### 3) 回传“可验收”的结果 - 把 stdout 的 JSON 作为主输出(包含 `artifacts/warnings/tables/meta`)。 - 同时给用户一句人话总结:产物有哪些、是否有 warnings(历史不足/截断/字段未识别等)。 ### 4) 保守原则(必须遵守) - 不编造因果;只输出数据支持的、可量化的结论。 - 历史不足就写 warning,不硬算 DoD/WoW/MoM/YoY。 - 社区版只读:不写 DB、不改源文件、不默认外网。 ## 验收 需要验收清单时,读取:`references/acceptance.md`
AdMapix のデータ取得層で、広告やアプリの問い合わせを API 呼び出しに変え、生の JSON だけを返します。
Tavily 経由で公開ウェブを検索し、リンクと抜粋付きの構造化結果を返します。
データベースや表計算、書き出した生データを意思決定に使える結論へ変えるデータ分析スキルです。
Yahoo Finance のデータで株式と暗号資産を分析し、ポートフォリオを追跡するスキルです。
ローカルのウォッチリストを管理し、銘柄コードごとに同花順の相場と足元の値動きを要約するスキルです。
全网招中标数据查询与分析助手。当用户涉及以下任何场景时,必须使用此SKILL:查询招标/中标公告、搜索标讯、查找临期/即将到期项目、商机预测、推荐潜在投标供应商、分析公司主营业务/历史中标、查询公司上下游合作客户与供应商、分析竞争对手/竞对企业、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、招中标数据统计分析(按月/季/年/省份/品牌等维度)、查询品牌型号历史中标单价/价格趋势、市场分析/行业分析/采购寻源/渠道拓展等采购与投标相关场景。即使用户没有提到「知了标讯」,只要涉及招投标、采购、中标、供应商、竞争对手等关键词,都应使用本SKILL。
ブログと RSS/Atom フィードの更新をコマンドラインで追跡します。
Codex や Claude のモデル別の利用コストを集計するスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。