xutianliang77-create

openclaw-reportstudio-community

データ分析v1.0.0
作者:xutianliang77-create更新日 2026-05-17@clawhub_xutianliang77-create/openclaw-reportstudio-community
レポート作成#CSV#周报#月报#PDF

AlphaMoatによると、2026-09時点でopenclaw-reportstudio-communityのダウンロード数は1,977、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,443位、データ分析では399件中343位です。

インストール数
185
ダウンロード数
1977
スター数
-
総合順位
#4,443
全体の上位 88% · データ分析の上位 86%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗571907--
SkillHub ↗1851977-—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

ファイルと分析要件を受け取り、時間粒度、ディメンション、指標を指定して XLSX、PDF、PPTX を生成できます。Community 版は読み取り専用で、結論はデータに基づき、履歴が不足する場合は警告を示します。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • ローカルの表計算ファイルから業務分析レポートを作る
  • 時間やディメンション別の Top-N 集計とグラフを作る

使う場面

  • CSV/XLSX をレポートファイルにまとめるとき
  • XLSX、PDF、PPTX の報告資料を作るとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この表を月別に集計してレポートを作って
指定ディメンション別に指標の Top-N を示し、データ上の制約も説明して

月次の推移

ダウンロード数1977
1019153420482026-03 · ダウンロード数 10902026-05 · ダウンロード数 14282026-06 · ダウンロード数 15372026-07 · ダウンロード数 17162026-08 · ダウンロード数 18122026-09 · ダウンロード数 197726-0326-09
スター数-
0112026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 -2026-06 · スター数 -2026-07 · スター数 -2026-08 · スター数 -2026-09 · スター数 -26-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-091977—-
2026-081812+5.6%-
2026-071716+11.6%-
2026-061537+7.6%-
2026-051428—-
2026-031090—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.3 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: openclaw-reportstudio-community
description: Generate polished, read-only business reports from CSV/XLSX into static deliverables (xlsx+pdf+pptx) using ReportStudio Community. Use when a user says things like “用这个表生成月报/周报/经营分析/PPT+PDF汇报材料”, provides a file path, asks for trends (day/week/month), TopN breakdowns by a dimension/metric, or wants professional exports without hallucinated claims.
---

# openclaw-reportstudio-community

将用户的自然语言需求 + 本地 CSV/XLSX 文件,转成可交付的 **XLSX + PDF + PPTX**(社区版:只读、安全、保守洞察)。

## 工作流(自然语言触发)
すべて表示(全 65 行)

### 1) 先把“人话”解析成参数

从用户话里抽取(缺省就用默认):

- `file`: 输入文件路径(必填)
- `prompt`: 用户意图(必填,原话或等价改写)
- `out_dir`: 输出目录(默认 `./artifacts`)
- `formats`: 默认 `xlsx,pdf,pptx`
- `grain`: `day|week|month`(默认 `month`)
- `dim`: 拆解维度(可选;默认用第一个维度列)
- `measure`: 拆解指标(可选;默认用第一个数值列)
- `topn`: 默认 10
- `time_range`: `YYYY-MM-DD..YYYY-MM-DD`(可选)

如果用户没有给文件路径:先追问“文件在哪里/发我路径”。

### 2) 执行 ReportStudio(不改源文件)

优先用当前 python 环境直接运行:

```bash
python -m reportstudio.cli.main \
  --file <PATH> \
  --prompt "<PROMPT>" \
  --out-dir <OUT_DIR> \
  --formats xlsx,pdf,pptx \
  --topn 10 \
  --grain month
```

需要指定拆解维度/指标时:

```bash
  --dim <DIM_COL> \
  --measure <MEASURE_COL>
```

> 可选:使用 `scripts/run_reportstudio.py` 做一层薄包装,方便做 artifacts 存在性校验与 JSON 捕获。

### 3) 回传“可验收”的结果

- 把 stdout 的 JSON 作为主输出(包含 `artifacts/warnings/tables/meta`)。
- 同时给用户一句人话总结:产物有哪些、是否有 warnings(历史不足/截断/字段未识别等)。

### 4) 保守原则(必须遵守)

- 不编造因果;只输出数据支持的、可量化的结论。
- 历史不足就写 warning,不硬算 DoD/WoW/MoM/YoY。
- 社区版只读:不写 DB、不改源文件、不默认外网。

## 验收

需要验收清单时,读取:`references/acceptance.md`

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。