AlphaMoatによると、2026-09時点でOpensslのダウンロード数は3,188、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中3,576位、IT運用・セキュリティでは264件中235位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 103 | 3115 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 145 | 3188 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
生成値はローカルで確認し、所定のシークレット管理手順で保存してください。ログ、コマンド履歴、共有チャットに出さないでください。例示された短いPINコマンドは認証やアカウント復旧には弱い可能性があります。 OpenSSL が必要です。PIN が必要な場合は固定桁で偏りのない生成方式に置き換えます。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3188 | — | 1 |
| 2026-08 | 3029 | +3.0% | 1 |
| 2026-07 | 2942 | +7.2% | 1 |
| 2026-06 | 2744 | +5.1% | 1 |
| 2026-05 | 2611 | — | 1 |
| 2026-03 | 2274 | — | 1 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: openssl description: Generate secure random strings, passwords, and cryptographic tokens using OpenSSL. Use when creating passwords, API keys, secrets, or any secure random data. --- # OpenSSL Secure Generation Generate cryptographically secure random data using `openssl rand`. ## Password/Secret Generation
```bash # 32 random bytes as base64 (43 chars, URL-safe with tr) openssl rand -base64 32 | tr '+/' '-_' | tr -d '=' # 24 random bytes as hex (48 chars) openssl rand -hex 24 # alphanumeric password (32 chars) openssl rand -base64 48 | tr -dc 'a-zA-Z0-9' | head -c 32 ``` ## Common Lengths | Use Case | Command | |----------|---------| | Password (strong) | `openssl rand -base64 24` | | API key | `openssl rand -hex 32` | | Session token | `openssl rand -base64 48` | | Short PIN (8 digits) | `openssl rand -hex 4 | xxd -r -p | od -An -tu4 | tr -d ' ' | head -c 8` | ## Notes - `-base64` outputs ~1.33x the byte count in characters - `-hex` outputs 2x the byte count in characters - Pipe through `tr -dc` to filter character sets - Always use at least 16 bytes (128 bits) for secrets
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。