AlphaMoatによると、2026-09時点でORFのダウンロード数は3,300、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中3,433位、コンテンツ制作では362件中234位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 101 | 3087 | - | - |
| SkillHub ↗ | 101 | 3300 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法が異なります。サイト内の合計は各プラットフォームの大きい方の値を使い、合算はしていません。
オーストリアと国際政治、主要ニュースを優先し、スポーツを除きます。ドイツ語の見出し、経過時間、出典を項目ごとに示し、最後にスタジオ風の画像を作る手順です。
資料公開日 2026-10-26
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
スキルのドキュメントの記載に基づいて整理したもので、実際のインストールや動作は検証していません。
2026-09 以降は新集計(全カタログ集計)、それ以前は旧集計(インストール数が正のスキルのみ、同名スキルを合算)です。両者は直接比較できないため、グラフでは線をつながず、期間をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 | インストール数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3300 | — | - | 101 |
| 2026-08旧集計 | 3038 | +3.0% | - | 101 |
| 2026-07旧集計 | 2950 | +8.8% | - | 101 |
| 2026-06旧集計 | 2712 | +5.9% | - | 101 |
| 2026-05旧集計 | 2560 | — | - | 3 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: orf-digest
description: "On-demand ORF news digest in German. Use when the user says 'orf', 'pull orf', or 'orf 10'. Focus on Austrian politics (Inland) and international politics (Ausland) + major headlines; exclude sports. Send each item as its own message (Title + Age + Link). Then generate a Nano Banana image in a cartoon ZiB studio with the anchor presenting the news, plus subtle Easter eggs based on the selected stories."
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# ORF Digest (news.orf.at)
## Command format
Interpret a user message that starts with `orf` as a request for an ORF News digest.
Supported forms:
- `orf` → default 5 items
- `orf <n>` → n items (max 15)
- `orf inland` / `orf ausland` → bias selection
- `orf <n> inland|ausland` → both
## Source + scope
- Primary source: `news.orf.at` (German)
- Prefer: **Inland** politics, **Ausland** / international politics, and major headlines.
- Exclude: sports (Sport).
## Output requirements
- Do **not** send any extra commentary/preamble/epilogue.
- Send results as **individual messages**.
- Each item message must be exactly:
- first line: the headline (German)
- second line: `<age>` (e.g. `45m ago`, `6h ago`, `2d ago`)
- third line: the ORF link
- After the item messages, send **one final message** with the generated image.
- The image must visually incorporate the pulled news on the wraparound studio video wall using **4–6 distinct story panels**.
- **Panel layout (must):**
- TOP: big bold text (1–2 words, ALL CAPS). You must invent this.
- MIDDLE: smaller text (3–6 words) that describes the story. You must invent this.
- The two lines must **not** form a connected sentence.
- Avoid repeating the same words between the two lines.
- BOTTOM: exactly 1–2 simple icons (no maps, no busy collages)
- **Icon variety:** make icons distinct across panels whenever possible.
- Do not reuse the same icon pair across multiple panels.
- Avoid overusing generic icons (e.g. globe + pin); only use them when no better match exists.
- **Readability:** keep text minimal and large enough to render cleanly.
- No logos/watermarks.
- If the chat provider requires non-empty text for media, use a minimal caption `.`.
## Procedure
1. Parse `n` and optional `focus` (`inland`|`ausland`) from the user message.
2. Run `python3 skills/orf-digest/scripts/orf.py --count <n> --focus <focus> --format json`.
3. Send each returned item as its own message (3-line format).
4. Generate the ZiB studio mood image via Nano Banana:
- Build prompt from items: `python3 skills/orf-digest/scripts/orf.py --count <n> --focus <focus> --format json | node skills/orf-digest/scripts/zib_prompt.mjs`
- Generate: `skills/orf-digest/scripts/generate_zib_nano_banana.sh ./tmp/orf-zib/zib.png`
- Send image as final message.
If fetching/parsing fails or returns 0 items:
- Use the browser tool to open `https://news.orf.at/`, pick N non-sport headlines by judgment, and send them in the same 3-line format.
- Still generate a ZiB studio image with a few generic political-news Easter eggs.
去除文本中的AI写作痕迹,让文字读起来更像人类写作。当用户要求'去AI味'、'降AI味'、'让回复更像人话'、'润色'、'改写得更自然'时使用。检测并修复:AI高频词汇、过度结构化、虚假客观性、机械化连接词、完美主义陷阱、公式化结尾、过度修饰、情感缺失、'不是而是'假靶子/同义替换、莫名其妙的比喻、高频堆叠副词等问题。
Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases.
去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本,使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式:夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。
公众号搜索工具,支持按关键词搜索爆款文章,展示推荐热门文章,助力内容创作者把握趋势与获取灵感;当用户需要搜索公众号文章、查找爆款内容、获取创作灵感时使用
粘贴抖音、快手、小红书、视频号公开可访问的短视频分享链接,一键提取标题、简介、口播文案,提供原版、优化朗读版、精简浓缩版,并支持违禁敏感词提醒与口播时长参考,排版整洁纯净,一键复制即用。
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|专为番茄小说平台优化的分章节创作助手。支持各种题材(悬疑/言情/奇幻/科幻/历史等),支持长篇创作,每章2200-2800字,结尾设置悬念钩子。强化情绪拉扯、爆点分布、开篇黄金三行、评论区诱导,深度润色去除AI痕迹。 当用户要求:写番茄小说、创作网文、分章节写作、连续剧情、章节悬念、长篇小说时使用。
複数のマーケティング手法をひとつのスキルにまとめ、依頼内容に合うモジュールへ振り分けるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。