AlphaMoatによると、2026-09時点でAcademic Paper Fetcherのダウンロード数は3,701、スター数は4で、AIスキル全体5,078件中2,902位、専門分野では465件中237位です。

インストール数

314

ダウンロード数

3701

スター数

総合順位

#2,902

全体の上位 58% · 専門分野の上位 51%

プラットフォーム	インストール数	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	101	3497	3	-
SkillHub ↗	314	3701	4	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

DOI を解析して設定済みサービスを訪れ、取得 PDF を整えた名前でローカル保存します。DOI は外部送信されます。この方式を意図する場合だけ使い、管理された保存先を明示し、取得ファイルを信頼しません。未発見や失敗は正確に報告します。

資料公開日 2026-10-27

できること

DOI による論文取得を計画する

使う場面

指定サービスと取得方式を意図しているとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

DOI と取得方式を確認し、隔離した保存先を選び、失敗を正確に報告して。

月次の推移

ダウンロード数3701

スター数4

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-09	3701	—	4
2026-08	3292	+8.6%	4
2026-07	3032	+13.5%	4
2026-06	2672	+8.3%	4
2026-05	2467	—	4
2026-03	1680	—	3

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.5 KB・ClawHub v1.0.0

---
name: paper-fetcher
description: Fetch academic papers from Sci-Hub given a DOI. Automatically downloads PDFs and saves them to research/papers/ with clean filenames. Use when the user provides a DOI or requests a paper from PubMed.
---

# Paper Fetcher

Automated academic paper retrieval from Sci-Hub.

## Usage

すべて表示(全 112 行)


**Simple fetch:**
```
Get paper: 10.1038/nature12345
```

**Multiple papers:**
```
Fetch these papers:
- 10.1016/j.cell.2023.01.001
- 10.1038/s41586-2023-06789-0
- 10.1126/science.abc1234
```

**With context:**
```
Get the epitalon paper: 10.1007/s12603-011-0032-7
```

## What It Does

1. Takes DOI as input
2. Navigates to https://www.sci-hub.su/DOI
3. Downloads the PDF
4. Saves to `research/papers/` with clean filename
5. Returns confirmation with file path

## Output Location

```
workspace/
└── research/
    └── papers/
        ├── paper_10.1038_nature12345.pdf
        ├── paper_10.1016_j.cell.2023.01.001.pdf
        └── ...
```

## Filename Format

`paper_[DOI with slashes replaced].pdf`

Examples:
- DOI: `10.1038/nature12345` → `paper_10.1038_nature12345.pdf`
- DOI: `10.1016/j.cell.2023.01.001` → `paper_10.1016_j.cell.2023.01.001.pdf`

## Workflow

When user provides a DOI:

1. **Extract DOI** - Parse from message (with or without https://doi.org/ prefix)
2. **Navigate Sci-Hub** - Use browser to load https://www.sci-hub.su/DOI
3. **Wait for PDF** - Let page load and find download link
4. **Download** - Save PDF to research/papers/
5. **Confirm** - Report success with file path

## Error Handling

**If paper not found on Sci-Hub:**
- Report that Sci-Hub couldn't find it
- Suggest checking the DOI format
- User can try manual search

**If download fails:**
- Report the error
- Provide Sci-Hub URL for manual download

## Integration

**With Obsidian Sync:**
- Papers saved in research/papers/
- Can create notes linking to PDFs
- Sync metadata to Obsidian vault

**With Research Automation:**
- Fetch papers discovered in research runs
- Build reference library automatically
- Cross-reference with protocol notes

## Tips

**Finding DOIs:**
- PubMed: Listed in article details
- Paper itself: Usually on first page
- Google Scholar: In citation info

**Format flexibility:**
- With prefix: `https://doi.org/10.1038/nature12345` ✅
- Without prefix: `10.1038/nature12345` ✅
- Either format works

**Batch fetching:**
- Send multiple DOIs at once
- Processed sequentially
- All saved to research/papers/

---

**Status:** Active  
**Sci-Hub Domain:** https://www.sci-hub.su  
**Save Location:** research/papers/