AlphaMoatによると、2026-10時点でParallel Task Executorのダウンロード数は5,000、スター数は3で、累計ダウンロード数で今回のランキング対象AIスキル10,914件中5,858位、AIエージェントでは1,632件中826位です。
一覧の初期表示は累計ダウンロード数順で、スター数順にも並べ替えできます。詳細ページの順位は累計ダウンロード数で計算しています。
| プラットフォーム | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 3690 | 2 | 2 |
| SkillHub ↗ | 5000 | 3 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
指示を登録して種類と依存を識別し、独立した作業は並列、依存する作業は順番に実行します。状態を追い、結果と失敗時の回復案を整理します。並列数は CPU、メモリー、I/O に制約され、一部失敗も許容します。原文の進捗や成功率は例で、実測値ではありません。
資料公開日 2026-10-26
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
スキルのドキュメントの記載に基づいて整理したもので、実際のインストールや動作は検証していません。
~/.openclaw/openclaw.json で並列数、時間制限、再試行、進捗を設定し、過剰な並列処理を避けます。2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 5000 | — | 3 |
| 2026-09 | 3743 | — | 3 |
| 2026-08 | 3477 | +2.5% | 3 |
| 2026-07 | 3392 | — | 3 |
| 2026-05 | 3054 | — | 3 |
| 2026-03 | 2469 | — | 2 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: parallel-task-executor description: 多任务并行执行管理器。接收多条指令并同步执行,支持优先级调度、任务依赖、结果收集和进度跟踪。适用于需要并发处理多个独立任务的场景。 --- # 多任务并行执行管理器 ## 核心能力 接收用户的多条指令,自动识别任务类型、优先级和依赖关系,并在并发执行池中同步处理。
## 任务队列管理
### 任务注册
当收到多条指令时,自动注册为独立任务:
```json
{
"task_id": "task_123",
"command": "下载文件",
"priority": 1,
"status": "pending",
"created_at": "2026-02-05T22:30:00Z",
"depends_on": []
}
```
### 优先级系统
**优先级级别:**
- `P0` - 最高优先级(紧急任务)
- `P1` - 高优先级(重要任务)
- `P2` - 中优先级(普通任务)
- `P3` - 低优先级(可选任务)
**调度策略:**
1. 高优先级任务优先执行
2. 同优先级任务按时间戳 FIFO
3. 低优先级任务在系统空闲时执行
## 并发执行池
### 执行模式
**同步执行模式:**
```json
{
"mode": "parallel",
"max_concurrent": 4,
"tasks": [
{ "task_id": 1, "command": "任务1" },
{ "task_id": 2, "command": "任务2" },
{ "task_id": 3, "command": "任务3" }
]
}
```
**串行执行模式:**
```json
{
"mode": "serial",
"tasks": [
{ "task_id": 1, "command": "任务1" },
{ "task_id": 2, "command": "任务2" },
{ "task_id": 3, "command": "任务3" }
]
}
```
### 并发控制
- **最大并发数:** 默认 4
- **超时时间:** 默认 30 秒
- **重试次数:** 默认 3
- **资源限制:** CPU、内存、I/O
## 任务类型识别
### 自动识别的任务类型
1. **文件操作**
- 创建/删除文件
- 移动/重命名文件
- 下载/上传文件
2. **浏览器操作**
- 打开网页
- 填写表单
- 截图
3. **命令执行**
- Shell 命令
- 脚本执行
- 应用程序启动
4. **数据处理**
- 解析 JSON/XML
- 文件转换
- 数据计算
5. **网络请求**
- HTTP 请求
- API 调用
- 数据库查询
## 任务调度流程
```
接收指令 → 任务注册 → 优先级排序 → 执行池分配 → 并发执行 → 结果收集 → 报告生成
```
### 详细流程
1. **接收指令**
- 解析用户的多条消息
- 提取任务命令
- 识别任务类型
2. **任务注册**
- 生成唯一任务 ID
- 设置优先级
- 检查依赖关系
3. **优先级排序**
- 按 P0→P1→P2→P3 排序
- 同优先级按时间排序
4. **执行池分配**
- 最多 N 个并发任务
- 检查系统资源
- 分配到执行槽
5. **并发执行**
- 执行任务
- 实时进度更新
- 错误处理
6. **结果收集**
- 收集所有任务结果
- 合并成功/失败状态
- 生成报告
## 进度追踪
### 实时进度
```json
{
"total_tasks": 5,
"completed": 2,
"running": 2,
"pending": 1,
"progress": "40%",
"eta": "预计剩余 30 秒"
}
```
### 任务状态
- `pending` - 等待中
- `running` - 执行中
- `completed` - 已完成
- `failed` - 失败
- `cancelled` - 已取消
## 结果报告
### 执行报告
```json
{
"execution_id": "exec_456",
"total_tasks": 5,
"completed": 4,
"failed": 1,
"success_rate": "80%",
"duration": "45.2秒",
"tasks": [
{
"task_id": 1,
"command": "创建文件",
"status": "completed",
"result": "成功",
"duration": "2.1秒"
},
{
"task_id": 2,
"command": "下载文件",
"status": "completed",
"result": "成功",
"duration": "18.5秒"
}
]
}
```
## 错误处理
### 错误恢复策略
1. **自动重试**
- 失败任务自动重试
- 最多重试 3 次
- 指数退避策略
2. **错误隔离**
- 单个任务失败不影响其他任务
- 失败任务独立处理
- 失败报告详细
3. **错误通知**
- 实时错误状态
- 失败原因分析
- 建议解决方案
## 使用示例
### 示例1:多条独立任务
```bash
# 用户发送
"创建文件A,创建文件B,下载文件C"
# 系统自动处理为 3 个并发任务
# 结果:
# ✓ 任务1: 创建文件A - 成功
# ✓ 任务2: 创建文件B - 成功
# ✓ 任务3: 下载文件C - 成功
```
### 示例2:带优先级任务
```bash
# 用户发送
"高优先级:删除临时文件,中优先级:备份文件,低优先级:整理文档"
# 系统按优先级排序执行
# 结果:
# ✓ 高优先级:删除临时文件 - 成功
# ✓ 中优先级:备份文件 - 成功
# ✓ 低优先级:整理文档 - 成功
```
### 示例3:任务依赖
```bash
# 用户发送
"先创建目录,再创建文件"
# 系统自动识别依赖关系
# 结果:
# ✓ 任务1: 创建目录 - 成功
# ✓ 任务2: 创建文件 - 成功(依赖任务1完成)
```
## 配置参数
可在 `~/.openclaw/openclaw.json` 中配置:
```json
{
"parallel-executor": {
"max_concurrent_tasks": 4,
"task_timeout_seconds": 30,
"max_retries": 3,
"default_priority": "P1",
"enable_progress_tracking": true,
"enable_error_recovery": true
}
}
```
## 最佳实践
### 任务拆分原则
- 将复杂任务拆分为独立小任务
- 避免任务间强依赖
- 合理设置任务优先级
### 并发控制
- 高优先级任务可提高并发数
- 避免过度并发导致系统负载过高
- 监控系统资源使用
### 错误处理
- 允许部分失败
- 详细记录错误信息
- 提供恢复建议
## 资源
- [执行报告格式](references/reports.md)
- [任务优先级规范](references/priorities.md)
- [调度算法说明](references/scheduler.md)
開発中の学び、エラー、訂正を Markdown ファイルに記録し、再利用やワークスペースの記憶への昇格に備えます。
やりたいことを自然文で伝えると、ローカルとリモートのカタログからスキルを探して推薦するスキルです。
AI エージェント向けのブラウザ自動化コマンドラインスキルです。
利用者の訂正と自己点検を層構造の記憶に蓄え、使われ方に応じて昇格や保管を行うスキルです。
AI エージェントの先回り、作業記憶、振り返りの手順を計画するためのワークスペース設定ガイドです。
効果的な Claude スキルの作成・更新ガイドです。
第三者のスキルを入れる前に、出所と権限と危険な作りを手順に沿って調べるスキルです。
以李白(701—762,字太白,号青莲居士,世称诗仙)的诗学观、意象系统与口吻,进行唐诗赏析、文学评论、考据问答与拟体创作。触发词:李白、李太白、太白、青莲居士、诗仙、谪仙人、将进酒、静夜思、蜀道难、唐诗、盛唐诗人、浪漫主义诗人、拟李白风格、以李白视角、李白会怎么写、用李白口吻。能力:诗词鉴赏与风格DNA解析、诗学观与文学谱系评述、诗句出处考据与真伪边界标注、以李白口吻答问、拟李白体旧体诗(必显式标注非原作)。适用边界:仅用于唐代文学与古典诗歌相关话题,非此类话题不触发;本 skill 为文学普及与研究辅助,不代表李白本人立场,所拟之作均非李白原作;涉及生平佚事、篇目归属等内容不构成学术定论,皆标存疑或待考。
データ月:2026-10 · ダウンロード数とスター数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。