itixobepafi130-ctrl

PDF视觉阅读器

オフィス効率化v1.0.0
作者:itixobepafi130-ctrl更新日 2026-05-11pdf-vision-reader@clawhub_itixobepafi130-ctrl/pdf-vision-reader
PDF 処理#PDF

AlphaMoatによると、2026-09時点でPDF视觉阅读器のダウンロード数は1,274、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,904位、オフィス効率化では435件中410位です。

インストール数
166
ダウンロード数
1274
スター数
-
総合順位
#4,904
全体の上位 97% · オフィス効率化の上位 95%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗281100--
SkillHub ↗1661274-—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

スキャン文書、画像型 PDF、スライド形式の PDF を対象に、文字、表、図、レイアウトを認識し、要約や要点を整理できます。PDF の内容は現在のビジョン処理環境で扱われ、レンダリングしたページ画像は指定フォルダーに保存されます。機密文書は承認された環境でのみ処理し、分析内容の保管はユーザーが明示的に希望した場合に限ってください。 Python/PyMuPDF と画像を分析できるホストが必要です。ページを小分けにし、長い PDF で一部を先に読む場合は確認範囲を明記してください。不要になったページ画像は削除します。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • スキャンまたは画像型 PDF の内容を理解する
  • 文書から文字、図、表を抽出する
  • PDF の要約や要点を整理する

使う場面

  • スキャン、スライド、画像型 PDF をビジョン分析で理解する場合
  • 文書を現在の AI 環境で処理してよいか確認し、画像の保存先を選び、明示的な依頼がある場合に限り内容を保管する

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

処理が承認された PDF を分析し、文字、表、レイアウトを抽出してください。作成するローカル画像ファイルを先に示し、内容を保管しないでください。

月次の推移

ダウンロード数1274
17676613552026-03 · ダウンロード数 2572026-05 · ダウンロード数 6482026-06 · ダウンロード数 7942026-07 · ダウンロード数 9652026-08 · ダウンロード数 10652026-09 · ダウンロード数 127426-0326-09
スター数-
0112026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 -2026-06 · スター数 -2026-07 · スター数 -2026-08 · スター数 -2026-09 · スター数 -26-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-091274—-
2026-081065+10.4%-
2026-07965+21.5%-
2026-06794+22.5%-
2026-05648—-
2026-03257—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

1.8 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: pdf-vision-reader
description: >
  PDF视觉阅读器 — 将PDF转换为图片,通过AI视觉模型理解PDF内容。
  
  当用户发送PDF文件或提供PDF路径,需要理解、分析、总结PDF内容时使用。
  
  能力:
  - 将PDF每页渲染为高清PNG图片(PyMuPDF)
  - 使用AI视觉模型分析图片内容(中英文均可)
すべて表示(全 74 行)
  - 支持幻灯片型、图片型、扫描件型PDF
  - 自动识别水印、表格、图表、数字
  - 输出一页或多页的详细内容描述
  
  使用方式:
  1. 接收PDF文件路径或Telegram文件
  2. 提取PDF为图片
  3. 分批次用视觉AI分析(每批4-5页)
  4. 整合结果,可选:摘要整理、要点提炼、知识归档
---

# PDF视觉阅读器 (pdf-vision-reader)

## 工作流程

```
用户发送PDF
    ↓
提取PDF页面为PNG图片(PyMuPDF, 2x缩放)
    ↓
分批次用视觉AI分析(每批4-5页)
    ↓
整合视觉分析结果
    ↓
可选后续处理:
  - 整理为结构化摘要
  - 提炼关键数据/要点
  - 归档至 memory/ 目录
  - 回答用户具体问题
```

## 使用场景

- 用户发来 PDF 需要分析理解
- 图片型/幻灯片型 PDF 无法用文字提取
- 扫描件 PDF 识别
- 需要理解 PDF 中的图表、数据、布局信息

## 输出格式

建议输出结构:

```
## PDF内容概览
[总页数] 页,主题:[...]

## 分页详解
### 第X页
[视觉AI返回的详细描述]

## 关键信息提炼
[数据/要点/结论]

## 相关知识
[如果已有相关背景知识,可关联补充]
```

## 注意事项

- PDF路径包含中文时,Python读取可能需处理编码
- 视觉分析每批4-5页,避免超出token限制
- 对于非常长的PDF(>50页),可先分析目录页+重点页面
- 分析完成后可询问用户是否需要归档到memory目录

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。