AlphaMoatによると、2026-09時点でPLS Canvas Designのダウンロード数は4,248、スター数は4で、AIスキル全体5,078件中2,339位、デザイン・メディアでは512件中225位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 137 | 4204 | 4 | - |
| SkillHub ↗ | 195 | 4248 | 4 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
ミニマリズムなどのデザイン思想をローカルの生成コードへ反映するガイドです。レイアウトを確認し、出力名を明示してください。サンプルの固定名は既存ファイルを上書きする場合があります。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4248 | — | 4 |
| 2026-08 | 4006 | +3.9% | 4 |
| 2026-07 | 3856 | +8.3% | 4 |
| 2026-06 | 3561 | +6.3% | 4 |
| 2026-05 | 3349 | — | 4 |
| 2026-03 | 2414 | — | 3 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: canvas-design description: Generates visual art and posters by expressing original design philosophies as meticulously crafted PNG or PDF assets. Use when: (1) Creating visual art, (2) Designing posters, (3) Expressing design ideas as assets. --- # Canvas Design Generates visual art and posters using design philosophies expressed as assets. ## Design Philosophies & Expression
### 1. Minimalism
- **Concept:** Simplicity, essential elements, negative space.
- **Expression:** Clean lines, limited color palette, ample white space.
### 2. Brutalism
- **Concept:** Raw, unrefined, stark contrast.
- **Expression:** Bold typography, clashing colors, rough textures.
### 3. Skeuomorphism
- **Concept:** Imitating real-world textures.
- **Expression:** Shadows, gradients, realistic textures.
### 4. Neumorphism
- **Concept:** Soft UI, extruded plastic look.
- **Expression:** Subtle shadows.
### 5. Glassmorphism
- **Concept:** Frosted glass effect.
- **Expression:** Blur, transparency, subtle border.
## Asset Generation
### Generating PNGs
```python
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
img = Image.new('RGB', (600, 400), color = 'white')
d = ImageDraw.Draw(img)
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 30)
d.text((10,10), "Hello World", fill=(0,0,0), font=font)
d.rectangle([(50, 50), (150, 150)], fill="blue")
img.save("poster.png")
```
### Generating PDFs
```python
from fpdf import FPDF
pdf = FPDF()
pdf.add_page()
pdf.set_font("Arial", size=12)
pdf.cell(200, 10, txt="Generated PDF", ln=True, align="C")
pdf.output("generated.pdf")
```
## Design Process Suggestions
1. **Define Objective:** What's the purpose of the visual?
2. **Gather Inspiration:** Look at design trends, competitor visuals.
3. **Sketch Concepts:** Rough ideas for layout and elements.
4. **Select Style:** Choose a design philosophy (minimalist, brutalist, etc.).
5. **Develop Assets:** Generate images, text elements.
6. **Assemble & Refine:** Combine assets, adjust spacing, colors, typography.
7. **Export:** Save in required format (PNG, PDF).
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
Nano Banana Pro で画像を生成・編集するスクリプト型のスキルです。
whisper コマンドで音声をローカルで文字起こしするスキルです。
MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
洗練された画面のための設計知見と実装指南をまとめたスキルで、レイアウトからフロー、トークン、フロントエンドの変更まで扱います。
複数の動画モデル API をまたぐ AI 動画生成と編成のスキルです。
ffmpeg を使って動画からフレームを取り出し、手早い確認用のサムネイルを作るスキルです。
ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。