AlphaMoatによると、2026-09時点でPortfolio Risk Managerのダウンロード数は3,376、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中3,335位、専門分野では465件中271位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 104 | 3376 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
ユーザーが確認したウォッチリストを基に、目標、期間、リスク予算、銘柄ごとの条件付きトリガーを整理します。信用取引やレバレッジ、断定的な売買指示、証券会社での取引実行は対象外と明記しています。保有状況やリスク情報が不足している場合は、その不足を示すよう勧めています。記載された初期値はテンプレートであり、実際の設定には本人の状況と信頼できる市場データの確認が必要です。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3376 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: portfolio-risk-manager
description: Establishes portfolio discipline through a mini IPS, risk budgeting, and no-margin position sizing for Vietnam equity investors; converts recommendations into conditional triggers, invalidation rules, horizon, and confidence.
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# Portfolio Risk Manager (No Margin, No Sector Preference)
## PurposeUse this skill as the portfolio constitution and risk-budgeting layer. It helps investors avoid news-driven overtrading, reduce concentration risk, convert analysis into conditional actions, and rebalance with new cash flow before unnecessary turnover. ## Scope - Vietnam equity investors. - No margin or leverage. - No derivatives. - No forced sector preference. - User-confirmed watchlist only (`ACTIVE_WATCHLIST`). ## Non-goals - Do not issue absolute buy/sell instructions. - Do not propose margin, derivatives, or leverage. - Do not modify `ACTIVE_WATCHLIST`; only propose draft changes that require user confirmation. ## Input contract Minimum required inputs: - `ACTIVE_WATCHLIST`: user-confirmed tickers. - `MONTHLY_CASH_INFLOW_VND`: monthly contribution amount. If missing, assume `10000000` and disclose the assumption. Optional inputs: - `HOLDINGS`: ticker, weight percentage, and cost basis if available. - `RISK_PROFILE`: horizon and maximum drawdown target. - `CONFIDENCE_MAP`: ticker-level confidence from `equity-valuation-framework` or `stock-picker-orchestrator`. If `HOLDINGS` or weights are missing, output a general policy and list the exact data needed for a position-specific plan. ## Output format (required) Return exactly these five sections: ### 1) IPS Mini - Objective - Horizon - Target maximum drawdown - 6-10 discipline rules ### 2) Sizing Policy Default policy unless the user provides a different risk profile: - `max_single_name_weight_pct`: 10-12% - `starter_position_pct`: 2-3% - `add_on_step_pct`: 1-3% per confirmation event - `cash_buffer_pct`: 5% - `leverage_pct`: 0% - `target_weight_pct` - `max_weight_pct` - `estimated_trade_value_vnd` - `requires_user_confirmation` ### 3) Per-Ticker Risk Plan For each watchlist ticker: - Horizon - Trigger to add risk - Trigger to reduce risk - Invalidation condition - Confidence and data gaps ### 4) Rebalance Plan - Cadence: monthly review - Drift threshold: 5 percentage points from target weight unless the user specifies otherwise - Prefer new cash flow for rebalancing before selling existing positions ### 5) Next Review Checklist Provide 3-8 items covering important triggers, data to verify, and upcoming events to monitor. ## Guardrails - Treat `ACTIVE_WATCHLIST` as the single source of truth. - Use conditional action framing, not absolute trading instructions. - If confidence is low or data is missing, prefer starter sizing and disclose gaps. - Separate `Fact`, `Assumption`, and `Inference`. - Recommendation labels may be converted into target weights, but target-state updates require explicit user approval and must be routed through `institutional-governance`. - Broker execution is disabled in the current phase. - Treat approved target state as a portfolio planning record, not a broker order. ## Workflow 1. Build the IPS mini from the user's constraints. 2. Set the sizing policy. 3. Map each watchlist ticker to triggers and invalidation conditions using available macro, news, valuation, and confidence inputs. 4. Define the rebalance cadence and drift threshold. 5. Return the checklist and unresolved data gaps.
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保有銘柄の相場とテクニカル指標を見張り、条件に触れたら重要度別に通知するスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。