AlphaMoatによると、2026-09時点でPre-Mortem Analystのダウンロード数は4,360、スター数は4で、AIスキル全体5,078件中2,246位、ビジネス運営では297件中125位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 138 | 4062 | 4 | - |
| SkillHub ↗ | 406 | 4360 | 4 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
原因を挙げ、人、工程、技術、外部要因に分け、可能性と影響を評価して対策と早期兆候を示します。失敗は分析上の仮定であり予測ではありません。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4360 | — | 4 |
| 2026-08 | 3972 | +2.3% | 4 |
| 2026-07 | 3884 | +6.7% | 5 |
| 2026-06 | 3641 | +3.4% | 4 |
| 2026-05 | 3521 | — | 4 |
| 2026-03 | 3227 | — | 4 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: pre-mortem-analyst description: Imagine the project already failed, then work backward to find why. More powerful than risk assessment because it assumes failure is certain. Use when user says "pre-mortem", "premortem", "imagine this failed", "what could go wrong", "risk analysis", "before we launch", "stress test", "what would kill this", "project risks". --- # Pre-Mortem Analyst ## Why Pre-Mortem > Risk Assessment **Risk Assessment:** "What MIGHT go wrong?" → Optimism bias filters answers
**Pre-Mortem:** "It's 6 months later. It FAILED. Why?" → Liberates honest analysis Research: Pre-mortems increase problem identification by 30%. ## The Process 1. **Set the scene:** "It's [date]. This has failed completely." 2. **Brainstorm causes:** List 10+ failure reasons (no filtering) 3. **Categorize:** People, Process, Technology, External 4. **Rate:** Likelihood × Impact (H/M/L) 5. **Prevent:** Top 3 get specific mitigation actions 6. **Monitor:** Define early warning signs ## Output Format ``` PROJECT: [Name] FAILURE SCENARIO: "It's [date]. [Project] has completely failed." WHY IT FAILED: 👥 PEOPLE: [Cause] - L×I: H/H | Prevent: [x] | Warning: [y] ⚙️ PROCESS: [Cause] - L×I: M/H | Prevent: [x] | Warning: [y] 💻 TECHNOLOGY: [Cause] - L×I: L/H | Prevent: [x] | Warning: [y] 🌍 EXTERNAL: [Cause] - L×I: M/M | Prevent: [x] | Warning: [y] TOP 3 PRIORITIES: 1. [Risk] → [Specific action] 2. [Risk] → [Specific action] 3. [Risk] → [Specific action] WARNING SIGNS TO MONITOR: □ [Early indicator 1] □ [Early indicator 2] ``` ## Common Failure Categories | Category | Common Causes | |----------|---------------| | **People** | Key person leaves, skill gaps, misalignment, low buy-in | | **Process** | Aggressive timeline, scope creep, dependency issues | | **Tech** | Doesn't scale, integration fails, security breach | | **External** | Market shift, competitor move, regulation change | ## Integration Compounds with: - **inversion-strategist** → Create systematic avoidance strategies - **second-order-consequences** → Project impact of prevented failures - **first-principles-decomposer** → Question hidden assumptions - **mspot-generator** → Validate MSPOT projects before committing --- See references/examples.md for Artem-specific pre-mortems
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。