AlphaMoatによると、2026-09時点で发布前内容预检のダウンロード数は10,684、スター数は8で、AIスキル全体193,229件中1,152位、コンテンツ制作では15,878件中125位です。
在发出去之前先查一遍,并且把查出来的问题直接改掉。把正文、标题、口播稿、封面文字或话题标签贴过来——这个发布前内容预检会对照广告法极限词与各监管品类的功效表述规则逐句筛查,每一条命中都给出可直接替换的写法;再按你写给谁把这条内容读一遍,点名是哪一句让哪类读者划走;然后给钩子强度和转发理由打分,并附上打分依据;最后交回改好的文案,并按修正后的文案把封面渲染出来。适合发布前内容质检与文案质检、广告法合规自查、敏感词违禁词检测与极限词筛查、文案风险检测、人群模拟反应测试、爆款预测评分,以及品牌与客户文案过审前的清理;抖音、小红书、微信、快手都能用。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 | インストール数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1.1万 | — | 8 | - |
李白.Skill:润色专家 检测并消除中文文本中的AI生成痕迹,将生硬的机器输出转化为自然流畅的人类文笔。融合规则检测、分层改写和质控流水线,确保最终文本通过人工审查。
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去除文本中的AI写作痕迹,让文字读起来更像人类写作。当用户要求'去AI味'、'降AI味'、'让回复更像人话'、'润色'、'改写得更自然'时使用。检测并修复:AI高频词汇、过度结构化、虚假客观性、机械化连接词、完美主义陷阱、公式化结尾、过度修饰、情感缺失、'不是而是'假靶子/同义替换、莫名其妙的比喻、高频堆叠副词等问题。
Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases.
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【零一数科·出品】:爆款内容预检。发前先测会不会违规、能不能爆、人群买不买——把发布从赌运气变成心里有底。视频号/公众号文案一键过三关:① 敏感词+广告法违禁词合规检测,命中词直接给替换建议;② 模拟目标人群真实观看反应与评论区原声;③ 爆款概率预测,逐维度打分说清依据。合规要准、爆款看依据,发出去前帮你把最后一道关。触发词:内容质检、敏感词检测、广告法检测、违禁词扫描、发布前审核、爆款预测、人群模拟。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。