AlphaMoatによると、2026-09時点でPMID引用验证 × AI幻觉检测のダウンロード数は9,914、スター数は5で、AIスキル全体193,229件中1,246位、専門分野では20,730件中113位です。
参考文献验真与AI幻觉引用检测:批量核验PMID引用是否真实存在、是否指向正确的论文,还能判断它是否指向正确的论文——AI幻觉引用最常见的形态就是「真PMID指向别的论文」。五态判定系统,自动解析引用上下文并交叉比对,不匹配时推荐正确PMID。撤稿检测全覆盖(注册库撤稿标注直标,封顶为部分匹配并提示人工复核)、arXiv 预印本核验。双数据源(NCBI + Europe PMC自动兜底)、NCBI API key提速、Crossref polite pool、429退避、断路器;网络故障诚实标注「未判定」,绝不误报「不存在」。零依赖,纯本地运行。触发词:验证PMID、检查引用、核查文献、引用验证、文献验证、验证DOI、DOI核查、撤稿检查、PMID检查、verify PMIDs、check citations、validate references、citation audit、batch verify references、AI幻觉检测、参考文献核查。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 | インストール数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09 | 9914 | — | 5 | 64 |
反电信网络诈骗(反诈)专家技能。当用户描述一个疑似诈骗的场景、短信、电话、链接、聊天记录、App、投资平台、招聘信息或转账要求,并询问「这是不是诈骗」「要不要转钱」「怎么止损」「钱还能不能追回来」,或需要识别诈骗话术、拆解骗局结构、生成报案材料与取证清单时使用。同时在对话中主动嗅探「转账、验证码、屏幕共享、安全账户、保证金、刷单、稳赚、百万保障、跑分」等风险词并插入预警,即使对方并未询问反诈。适用场景还包括:家属求助劝阻疑似被骗的亲人、企业/银行/支付机构/互联网平台做涉诈账户识别与交易监测规则、涉诈资金链(跑分、卡四件套、GOIP)分析、反诈合规与员工培训、反诈实战演练。
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当用户上传交底材料、研发报告、技术方案文档,并要求撰写专利、撰写初稿,或请专利代理师视角输出可申请的专利文件时触发。也涵盖如下说法:'帮我把这份交底写成专利''生成专利文件''生成初稿''专利撰写'等,无论是否明确说'生成专利文件'。
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。