AlphaMoatによると、2026-09時点でQuerit Searchのダウンロード数は2,632、スター数は3で、AIスキル全体5,078件中3,996位、ナレッジ管理では442件中345位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 81 | 2475 | 3 | - |
| SkillHub ↗ | 142 | 2632 | 3 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
検索は Querit API を使い、QUERIT_API_KEY が必要です。記載された検索クエリは 72 文字以内です。URL の本文取得は検索 API 経由ではなく、指定 URL に直接アクセスします。非公開 URL を取得する前に接続先と許可を確認し、外部の結果は元情報で検証してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2632 | — | 3 |
| 2026-08 | 2400 | +3.2% | 3 |
| 2026-07 | 2326 | +7.1% | 3 |
| 2026-06 | 2172 | +4.7% | 3 |
| 2026-05 | 2075 | — | 3 |
| 2026-03 | 1832 | — | 3 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
---
name: querit-search
description: >-
Web search via Querit.ai API. Use when you need to search the web for
documentation, current events, facts, or any web content. Returns
structured results with titles, URLs, and snippets.
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🔎","requires":{"env":["QUERIT_API_KEY"]},"primaryEnv":"QUERIT_API_KEY","install":[{"id":"node","kind":"node","label":"Install npm dependencies"}]}}
---
# Querit Search
Web search and content extraction via the Querit.ai API. No browser required.
## Setup
Needs env: `QUERIT_API_KEY` — get a free key at https://querit.ai (1,000 queries/month).
## Search
```bash
node {baseDir}/search.js "query" # 5 results (default)
node {baseDir}/search.js "query" -n 10 # more results (max 100)
node {baseDir}/search.js "query" --lang english # language filter
node {baseDir}/search.js "query" --country "united states" # country filter
node {baseDir}/search.js "query" --date w1 # past week (d1/w1/m1/y1)
node {baseDir}/search.js "query" --site-include github.com # only this domain
node {baseDir}/search.js "query" --site-exclude reddit.com # exclude domain
node {baseDir}/search.js "query" --content # also extract page content
node {baseDir}/search.js "query" --json # raw JSON output
```
Flags can be combined:
```bash
node {baseDir}/search.js "react hooks" -n 3 --lang english --site-include reactjs.org --content
```
## Extract Page Content
```bash
node {baseDir}/content.js https://example.com/article
```
Fetches a URL and extracts the main readable content as markdown.
## Output Format
### Search results (default)
```
1. Page Title
https://example.com/page
Site: example.com
Age: 3 days ago
Description snippet from search results
2. Another Page
...
```
### With --content
After the result listing, each page's extracted markdown content is appended:
```
### 1. Page Title
URL: https://example.com/page
# Extracted heading
Extracted body content in markdown...
---
```
### With --json
Raw JSON array of result objects with fields: `url`, `title`, `snippet`, `page_age`, `page_time`.
## When to Use
- Searching for documentation, API references, or tutorials
- Looking up facts, current events, or recent information
- Finding content from specific websites (use `--site-include`)
- Fetching and reading a web page's content (use `--content` or `content.js`)
- Any task requiring web search without interactive browsing
## Limitations
- Query limited to 72 characters (auto-truncated with warning)
- Max 100 results per query
- Max 20 domains per site filter
- Free tier: 1,000 queries/month, 1 QPS
- Supported languages: english, japanese, korean, german, french, spanish, portuguese
長いテキストや文書、ウェブページを要点とキーワードに圧縮する要約ツールです。
IMA OpenAPI を通じてノートとナレッジベースを操作します。
ウェブ要求に適切なツールを割り当てるための必読ガイドです。
Baidu AI 検索 API でウェブを検索するスキルです。
uvx 経由で markitdown を呼び、さまざまな形式のファイルを Markdown に変換します。
OpenClaw の既定のウェブ検索で、複数のエンジンをリアルタイムに引きます。
DuckDuckGo のエンドポイントでウェブ、ニュース、画像、動画を検索するスキルです。
利用できる OpenClaw スキルを検索して見つけるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。