gentleming

监管最新动态追踪(金融监管总局、证监会、央行)

データ分析v1.0.0
作者:gentleming✓ SkillHub 認証済み更新日 2026-05-11regulation-monitor@user_fffe038f/regulation-monitor
Web スクレイピング#金融

AlphaMoatによると、2026-09時点で监管最新动态追踪(金融监管总局、证监会、央行)のダウンロード数は1,977、スター数は5で、AIスキル全体5,078件中4,443位、データ分析では399件中343位です。

インストール数
346
ダウンロード数
1977
スター数
5
総合順位
#4,443
全体の上位 88% · データ分析の上位 86%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗3012301-
SkillHub ↗34619775—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

requests と beautifulsoup4 で指定した NFRA、CSRC、PBOC と遡及期間の政策、処分、公告、注意喚起を集めます。題名、日付、公式文と添付リンクを含む Markdown またはテキストを出力します。実際の範囲と公式ページを照合し、依存環境は管理者権限を使わず仮想環境に用意します。 メタデータは Word 対応を記載しますが、詳細手順の出力例は Markdown です。Word 出力を前提にせず、利用前に確認してください。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 公式出典付きの監督動向を整理する

使う場面

  • 指定機関と期間の公開情報をまとめたいとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

指定した機関と期間の動向を Markdown に整理し、公式リンクと対象範囲の不足を示して。

月次の推移

ダウンロード数1977
433126220912026-03 · ダウンロード数 5472026-05 · ダウンロード数 9892026-06 · ダウンロード数 11642026-07 · ダウンロード数 14152026-08 · ダウンロード数 15732026-09 · ダウンロード数 197726-0326-09
スター数5
1352026-03 · スター数 12026-05 · スター数 22026-06 · スター数 32026-07 · スター数 42026-08 · スター数 52026-09 · スター数 526-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-091977—5
2026-081573+11.2%5
2026-071415+21.6%4
2026-061164+17.7%3
2026-05989—2
2026-03547—1

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.6 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: regulation-monitor
description: "监控中国金融监管机构网站(国家金融监管总局NFRA、证监会CSRC、央行PBOC等),抓取最新监管政策、行政处罚、通知公告、风险提示等内容,并以标题+摘要格式输出,支持Word和纯文本。当用户说\"帮我看看最新的监管动态\"、\"查一下最新监管政策\"、\"有没有新的处罚案例\"、\"监管有什么新动态\"、\"看看NFRA/证监会/央行最新发布了什么\"时,必须使用此Skill。即使用户只是问\"最近有什么监管新闻\",也应优先触发此Skill。"
---

# 监管动态追踪 Skill

帮助用户追踪中国主要金融监管机构的最新动态,包括政策法规、行政处罚、通知公告和风险提示,并整理输出结构化摘要。

---
すべて表示(全 85 行)

## 前置依赖

`scripts/crawler.py` 依赖以下第三方 Python 包,首次使用前需安装:

```bash
pip install requests beautifulsoup4
```

| 包名 | 用途 |
|------|------|
| `requests` | 发送 HTTP 请求,抓取监管机构网页 |
| `beautifulsoup4` | 解析 HTML 页面,提取标题、日期、正文等字段 |

---

## 执行流程

### Step 1:抓取网页内容

使用 `scripts/crawler.py` 获取目标页面内容。脚本支持指定监管机构(`--regulator`)和回溯天数(`--days`)。

**监管机构参数说明:**
- `nfra`: 国家金融监督管理总局
- `csrc`: 证监会
- `pboc`: 央行
- `all`: 所有机构(默认值)

**执行示例:**
```bash
# 抓取所有机构最近 14 天的动态
python scripts/crawler.py --days 14

# 抓取所有机构最近 14 天的动态(明确指定 all)
python scripts/crawler.py --regulator all --days 14

# 仅抓取监管总局最近 14 天的动态
python scripts/crawler.py --regulator nfra --days 14

# 仅抓取证监会最近 14 天的动态
python scripts/crawler.py --regulator csrc --days 14

# 仅抓取央行最近 14 天的动态
python scripts/crawler.py --regulator pboc --days 14
```


### Step 2:处理正文内容

对 Step 1 输出的每条动态:
- 如果包含「📖 正文内容」字段,对该正文进行总结,提炼核心要点(3~5条要点,每条不超过50字)
- 如果只有「📝 摘要」字段,直接使用摘要

### Step 3:结构化输出

用 **Markdown 格式**输出,确保链接可点击。按以下格式输出每条动态:

```markdown
## [📌 标题文字](原文链接)

📅 **日期:** YYYY-MM-DD

📝 **要点:**
- 要点1
- 要点2
- 要点3

📎 **附件:** [PDF 下载](pdf链接) | [DOC 下载](doc链接)

---
```

所有动态输出完毕后,最后用 2~3 句话给出整体趋势判断。

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