TomsTools

Research Company

専門分野v1.0.0
作者:TomsTools更新日 2026-05-11全 2 バージョン · 最新版の公開日 2026-01-25research-company@clawhub_tomstools11/research-company
業界調査#PDF

AlphaMoatによると、2026-09時点でResearch Companyのダウンロード数は4,096、スター数は3で、AIスキル全体5,078件中2,469位、専門分野では465件中203位です。

インストール数
275
ダウンロード数
4096
スター数
3
総合順位
#2,469
全体の上位 49% · 専門分野の上位 44%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗12340623-
SkillHub ↗27540963—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

企業サイトを基に B2B 企業を調査し、PDF レポートを作成します。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 依頼された作業と出力を整理する
  • ユーザーが指定したテーマや対象に基づいて処理する
  • 必要に応じて出典や実行状態の確認を促す

使う場面

  • 企業サイトを基に B2B 企業を調査し、PDF レポートを作成します必要があるとき
  • 関連する手順を一つのワークフローで扱いたいとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

私が渡す情報を使って、企業サイトを基に B2B 企業を調査し、PDF レポートを作成します。
必要な入力を示してから、結果または次の手順を教えて。

月次の推移

ダウンロード数4096
2687344442002026-03 · ダウンロード数 27912026-05 · ダウンロード数 31372026-06 · ダウンロード数 33082026-07 · ダウンロード数 36642026-08 · ダウンロード数 39472026-09 · ダウンロード数 409626-0326-09
スター数3
2342026-03 · スター数 32026-05 · スター数 32026-06 · スター数 32026-07 · スター数 32026-08 · スター数 32026-09 · スター数 326-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-094096—3
2026-083947+7.7%3
2026-073664+10.8%3
2026-063308+5.5%3
2026-053137—3
2026-032791—3

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.6 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: research-company
description: B2B company research producing professional PDF reports. Use when asked to research a company, analyze a business, create an account profile, or generate market intelligence from a company URL. Outputs a beautifully formatted, downloadable PDF report.
---

# Company Research

Generate comprehensive Account Research Reports as professionally styled PDFs from a company URL.

## Workflow
すべて表示(全 85 行)

1. **Research** the company (web fetch + searches)
2. **Build** JSON data structure
3. **Generate** PDF via `scripts/generate_report.py`
4. **Deliver** PDF to user

## Phase 1: Research (Parallel)

Execute these searches concurrently to minimize context usage:

```
WebFetch: [company URL]
WebSearch: "[company name] funding news 2024"
WebSearch: "[company name] competitors market"
WebSearch: "[company name] CEO founder leadership"
```

Extract from website: company name, industry, HQ, founded, leadership, products/services, pricing model, target customers, case studies, testimonials, recent news.

## Phase 2: Build Data Structure

Create JSON matching this schema (see `references/data-schema.md` for full spec):

```json
{
  "company_name": "...",
  "source_url": "...",
  "report_date": "January 20, 2026",
  "executive_summary": "3-5 sentences...",
  "profile": { "name": "...", "industry": "...", ... },
  "products": { "offerings": [...], "differentiators": [...] },
  "target_market": { "segments": "...", "verticals": [...] },
  "use_cases": [{ "title": "...", "description": "..." }],
  "competitors": [{ "name": "...", "strengths": "...", "differentiation": "..." }],
  "industry": { "trends": [...], "opportunities": [...], "challenges": [...] },
  "developments": [{ "date": "...", "title": "...", "description": "..." }],
  "lead_gen": { "keywords": {...}, "outreach_angles": [...] },
  "info_gaps": ["..."]
}
```

## Phase 3: Generate PDF

```bash
# Install if needed
pip install reportlab

# Save JSON to temp file
cat > /tmp/research_data.json << 'EOF'
{...your JSON data...}
EOF

# Generate PDF
python3 scripts/generate_report.py /tmp/research_data.json /path/to/output/report.pdf
```

## Phase 4: Deliver

Save PDF to workspace folder and provide download link:
```
[Download Company Research Report](computer:///sessions/.../report.pdf)
```

## Quality Standards

- **Accuracy**: Base claims on observable evidence; cite sources
- **Specificity**: Include product names, metrics, customer examples
- **Completeness**: Note gaps as "Not publicly available"
- **No fabrication**: Never invent information

## Resources

- `scripts/generate_report.py` - PDF generator (uses reportlab)
- `references/data-schema.md` - Full JSON schema with examples

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。