AlphaMoatによると、2026-09時点でResearch Paper Writer Proのダウンロード数は3,065、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中3,686位、専門分野では465件中309位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 31 | 1276 | - | - |
| SkillHub ↗ | 116 | 3065 | 2 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
このガイドではIEEE、ACM、Nature、PNASなどのテンプレートと、要旨、方法、結果、考察、引用の作成手順を示しています。生成された主張、統計、引用は必ず原研究と照合し、対象機関のAI利用・著者表記の方針に従ってください。 文書に記載の Python コマンドはパッケージに含まれないため、執筆の参考資料として使ってください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3065 | — | 2 |
| 2026-08 | 2409 | +21.3% | 2 |
| 2026-07 | 1986 | +98.0% | 1 |
| 2026-06 | 1003 | +57.5% | 1 |
| 2026-05 | 637 | — | - |
| 2026-03 | 317 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: research-paper-writer
description: Complete research paper generation skill supporting IEEE/ACM/Nature formats. Provides paper structure generation, abstract writing, introduction, methods, results, discussion, and reference management.
license: MIT License
metadata:
skill-author: academic-assistant
version: 1.0.0
created: 2026-03-14
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# Research Paper Writer ## Overview 完整论文生成技能,支持 IEEE/ACM/Nature 等格式,提供论文结构生成、各部分写作、参考文献管理等功能。 ## Supported Templates ### Scientific Data (Nature) **结构**: 1. Abstract (150-200 字) 2. Background & Summary 3. Methods 4. Data Records 5. Technical Validation 6. Usage Notes 7. Code Availability 8. References **要求**: - 总字数:~3000 字 - 图表:5+ 图,2+ 表 - 引用格式:Nature 格式 --- ### Nature Communications **结构**: 1. Abstract (150 字) 2. Introduction 3. Results 4. Discussion 5. Methods 6. Data Availability 7. Code Availability 8. References **要求**: - 总字数:~5000 字 - 图表:6+ 图,2+ 表 - 引用格式:Nature 格式 --- ### IEEE Conference **结构**: 1. Abstract (150-200 字) 2. Introduction 3. Related Work 4. Methods 5. Experiments 6. Results & Discussion 7. Conclusion 8. References **要求**: - 页数:6-8 页 - 图表:4+ 图 - 引用格式:IEEE 格式 --- ### PNAS **结构**: 1. Abstract (250 字) 2. Significance Statement 3. Introduction 4. Results 5. Discussion 6. Materials & Methods 7. Acknowledgments 8. References **要求**: - 总字数:~5000 字 - 图表:5+ 图 - 引用格式:PNAS 格式 --- ## Usage ### 基本使用 ```bash # 生成完整论文 python research_paper_writer.py --template scientific_data --output paper.md # 生成特定部分 python research_paper_writer.py --section introduction --output intro.md # 生成摘要 python research_paper_writer.py --section abstract --output abstract.md # 格式检查 python research_paper_writer.py --action check --input paper.md --template scientific_data ``` --- ### 高级使用 ```bash # 批量生成 python research_paper_writer.py --template ieee_conference --output-dir papers/ # 润色已有论文 python research_paper_writer.py --action polish --input draft.md --output polished.md # 生成参考文献 python research_paper_writer.py --action generate_references --input paper.md --style APA ``` --- ## Paper Structure ### 摘要 (Abstract) **写作要点**: - 背景(1-2 句) - 方法(1-2 句) - 结果(2-3 句) - 结论(1 句) **字数限制**: 150-250 字 **示例**: ``` 摘要:本研究探讨了 AI 辅助在心理学研究中的应用效果。采用随机对照试验设计,N=200 名研究者参与。结果显示,AI 辅助组的研究效率显著提升(d=0.65),论文质量评分更高(p<.01)。结论:AI 辅助能有效提升心理学研究效率和质量。 关键词:AI 辅助;心理学研究;研究效率;随机对照试验 ``` --- ### 引言 (Introduction) **写作结构**: 1. 研究背景(宽) 2. 文献综述(窄) 3. 研究空白 4. 研究问题 5. 研究假设 6. 研究意义 **字数限制**: 800-1200 字 **写作技巧**: - 漏斗式结构(从宽到窄) - 每段一个主题 - 引用关键文献 - 明确指出研究空白 --- ### 方法 (Methods) **写作内容**: 1. 研究设计 2. 参与者 3. 材料/工具 4. 程序 5. 数据分析 **字数限制**: 1000-1500 字 **写作要点**: - 详细到可重复 - 使用标准术语 - 包含伦理审批 - 说明统计方法 **示例**: ``` 2.1 研究设计 本研究采用 2(AI 辅助:有/无)× 2(任务类型:文献搜索/数据分析)混合实验设计。AI 辅助为被试间变量,任务类型为被试内变量。因变量包括研究效率(完成时间)和研究质量(专家评分)。 2.2 参与者 通过 G*Power 3.1 计算,设定效应量 f=0.25,α=0.05,统计功效 1-β=0.80,计算得所需样本量为 128 人。考虑到 20% 的流失率,实际招募 160 名心理学研究生(M_age=24.5, SD=2.3, 65% 女性)。参与者随机分配到 AI 辅助组(n=80)和对照组(n=80)。 ``` --- ### 结果 (Results) **写作内容**: 1. 描述统计 2. 操纵检查 3. 假设检验 4. 补充分析 **字数限制**: 1000-1500 字 **写作要点**: - 客观描述 - 先文字后图表 - 报告统计值(t, F, p, d/η²) - 包含效应量 **示例**: ``` 3.1 描述统计 表 1 显示了各组的描述统计结果。AI 辅助组的平均完成时间(M=45.2 分钟,SD=8.3)显著短于对照组(M=62.5 分钟,SD=10.2)。 3.2 假设检验 为检验 AI 辅助对研究效率的影响,进行 2×2 混合 ANOVA 分析。结果显示,AI 辅助主效应显著,F(1, 158)=125.6, p<.001, η²=0.44。AI 辅助组的研究效率显著高于对照组(d=0.89, 95% CI [0.65, 1.13])。 ``` --- ### 讨论 (Discussion) **写作结构**: 1. 主要发现总结 2. 与现有研究对比 3. 理论贡献 4. 实践意义 5. 局限性 6. 未来方向 **字数限制**: 1500-2000 字 **写作要点**: - 回应研究问题 - 客观解释发现 - 承认局限性 - 提出具体建议 --- ### 结论 (Conclusion) **写作内容**: - 总结主要发现 - 强调贡献 - 提出建议 **字数限制**: 300-500 字 --- ## Citation Styles ### APA 第 7 版(心理学) **文内引用**: - 单作者:(Smith, 2025) - 双作者:(Smith & Jones, 2025) - 三作者+:(Smith et al., 2025) **参考文献**: ``` Author, A. A. (Year). Title of article. Title of Journal, Volume(Issue), Pages. DOI ``` --- ### Nature 格式 **文内引用**: - 上标数字:研究结果表明¹ **参考文献**: ``` 1. Author, A. A. et al. Title of article. Journal Volume, Pages (Year). ``` --- ### IEEE 格式 **文内引用**: - 方括号数字:研究结果表明 [1] **参考文献**: ``` [1] Author, A. A., "Title of article," Journal, vol. x, no. x, pp. xxx-xxx, Abbrev. Month. Year. ``` --- ## Quality Checks ### 结构检查 **检查项目**: - [ ] IMRAD 结构完整 - [ ] 各部分字数符合要求 - [ ] 图表数量符合要求 - [ ] 参考文献数量充足(30-50 篇) --- ### 内容检查 **检查项目**: - [ ] 研究问题明确 - [ ] 方法详细可重复 - [ ] 结果客观准确 - [ ] 讨论深入全面 - [ ] 结论简洁有力 --- ### 格式检查 **检查项目**: - [ ] 引用格式正确 - [ ] 参考文献列表完整 - [ ] 图表格式规范 - [ ] 字数符合要求 - [ ] DOI 包含 --- ## Best Practices ### 写作建议 1. **先写再改** - 初稿不求完美 - 完成比完美重要 - 多次修改润色 2. **图表驱动** - 先规划图表 - 图表引导写作 - 确保质量 3. **文献支撑** - 充分文献搜索 - 引用关键文献 - 避免过度引用 4. **寻求反馈** - 导师审阅 - 同行评议 - 多次修改 --- ### 避免错误 1. **结构问题** - ❌ 缺少关键部分 - ✅ 遵循 IMRAD 结构 2. **内容问题** - ❌ 方法不详细 - ✅ 详细到可重复 3. **引用问题** - ❌ 格式不一致 - ✅ 使用引用管理工具 4. **语言问题** - ❌ 口语化表达 - ✅ 学术风格 --- ## Integration ### 与 scientific-writing 配合 ``` research-paper-writer: 负责整体结构和内容生成 scientific-writing: 负责详细写作指导 academic-writing: 负责语言润色 ``` ### 与 citation-management 配合 ``` citation-management: 负责文献搜索和引用生成 research-paper-writer: 负责论文写作和引用插入 ``` --- ## Examples ### 示例 1: 生成 Scientific Data 论文 ```bash python research_paper_writer.py \ --template scientific_data \ --topic "CPWBD-2025: A National Wellbeing Dataset from China" \ --output paper.md ``` **输出**: - 完整论文草稿 - 参考文献列表 - 图表清单 - 格式检查报告 --- ### 示例 2: 生成摘要 ```bash python research_paper_writer.py \ --section abstract \ --topic "AI 辅助心理学研究效率提升" \ --style APA \ --output abstract.md ``` **输出**: ``` 摘要:本研究探讨了 AI 辅助在心理学研究中的应用效果。采用随机对照试验设计,N=200 名研究者参与。结果显示,AI 辅助组的研究效率显著提升(d=0.65),论文质量评分更高(p<.01)。结论:AI 辅助能有效提升心理学研究效率和质量。 关键词:AI 辅助;心理学研究;研究效率;随机对照试验 ``` --- ## References - Scientific Data: https://www.nature.com/sdata/ - Nature Communications: https://www.nature.com/ncomms/ - IEEE: https://ieeeauthorcenter.ieee.org/ - APA Style: https://apastyle.apa.org/ --- **技能版本**: v1.0.0 **创建时间**: 2026-03-14 **维护者**: academic-assistant **下次更新**: 功能改进时 --- *完整论文生成,从模板开始!*📝✨
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A 株と香港株を対象に価値投資の枠組みで估值するスキルです。
A 株のリアルタイム株価、分時の出来高分解、保有銘柄の管理を行うスクリプトです。
保有銘柄の相場とテクニカル指標を見張り、条件に触れたら重要度別に通知するスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。